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텐서플로 첫걸음

텐서플로 첫걸음 (텐서플로 1.0 버전 테스트 완료)

(회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기)

조르디 토레스 (지은이), 박해선 (옮긴이)
  |  
한빛미디어
2016-08-29
  |  
16,000원

일반도서

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텐서플로 첫걸음

책 정보

· 제목 : 텐서플로 첫걸음 (텐서플로 1.0 버전 테스트 완료) (회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 데이터베이스 개론
· ISBN : 9788968484902
· 쪽수 : 180쪽

책 소개

처음 만나는 친절한 텐서플로 입문서. 이 책은 복잡한 이론 설명이 아니라 실제로 예제를 코딩하며 텐서플로를 빠르게 익히는 것을 목표로 한다.

목차

0장 한국어판 서문: 딥 러닝에 대하여
0.1 딥 러닝 개념 잡기
0.2 딥 러닝 알고리즘과 신경망 구조
0.3 글도 쓰고 그림도 그리고 음악도 만드는 인공 신경망
0.4 인공지능의 미래를 향해

1장 텐서플로 기본 다지기
1.1 오픈소스 패키지
1.2 텐서플로 서빙
1.3 텐서플로 설치
1.4 첫 텐서플로 코드
1.5 디스플레이 패널 텐서보드

2장 선형회귀분석
2.1 변수 간의 관계에 대한 모델
2.2 비용함수와 경사 하강법 알고리즘
2.3 알고리즘 실행

3장 군집화
3.1 기본 자료구조: 텐서
3.2 텐서플로의 데이터 저장소
3.3 K-평균 알고리즘
3.4 새로운 그룹
3.5 새로운 중심 계산하기
3.6 그래프 실행

4장 단일 계층 신경망
4.1 MNIST 데이터셋
4.2 인공 뉴런
4.3 간단한 예제: 소프트맥스
4.4 클래스 소속 근거
4.5 클래스 소속 확률
4.6 텐서플로 프로그래밍
4.7 모델 평가

5장 다중 계층 신경망
5.1 합성곱 신경망
5.2 모델 구현
5.3 모델 훈련 및 평가

6장 병렬처리
6.1 GPU 실행 환경
6.2 여러 GPU에서의 병렬처리
6.3 GPU 코드 예제
6.4 분산 버전 텐서플로

7장 마치며

부록A 한국어판 부록: 순환 신경망 예제

A.1 순환 신경망 알고리즘
A.2 LSTM 순환 신경망 알고리즘
A8.3 오버피팅 문제
A.4 언어 모델링
A.5 클래스 설정
A.6 학습 데이터
A.7 모델 생성 클래스
A.8 반복 함수
A.9 결과
A.10 텐서플로가 제공하는 LSTM 이외의 모델
A.11 참고문헌

저자소개

조르디 토레스 (지은이)    정보 더보기
카탈루냐 공과대학교(UPC)의 교수이자 바르셀로나 슈퍼컴퓨팅 센터(BSC)의 연구 관리자 및 시니어 고문으로서 25년간 교육과 연구에 종사했습니다. 컴퓨터 엔지니어로서 많은 경험을 쌓았고, 탐험 정신과 기업가 정신에 이끌려 빅데이터 엔지니어에서 데이터 과학자로 영역을 확대했습니다. 슈퍼컴퓨터 아키텍처에서 빅데이터 처리를 위한 미들웨어 런타임으로, 더 최근에는 대용량 데이터 기반의 머신 러닝 플랫폼으로 연구 분야를 옮겨왔습니다. 현재는 차세대 기술 관련 업무에서 컨설팅과 전략적 역할을 담당하고 있습니다. 창의적 사고가이며 영향력 있는 협업가로서 오랜 경력 동안 여러 역할을 맡아왔고, 다양한 조직, 기업에 전문가적 도움을 주었습니다. 예술과 시각디자인에도 관심이 많습니다. 웹사이트 www.JordiTorres.Barcelona를 운영하고 있습니다.
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박해선 (옮긴이)    정보 더보기
기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. Microsoft AI MVP, GCP Champion Innovator입니다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog )를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다. 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했습니다. 『머신러닝 교과서: 파이토치 편』(길벗, 2023), 『스티븐 울프럼의 챗GPT 강의』(한빛미디어, 2023), 『핸즈온 머신러닝 3판』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 딥러닝 2판』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『(개정2판)파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『머신러닝 교과서 3판』(길벗, 2021)을 포함하여 여러 권의 책을 우리말로 옮겼습니다.
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