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생존분석 이론과 실제

생존분석 이론과 실제

박재민 (지은이)
  |  
신광출판사
2006-02-28
  |  
22,000원

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생존분석 이론과 실제

책 정보

· 제목 : 생존분석 이론과 실제 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9788970698168
· 쪽수 : 384쪽

목차

제1장 준비
1.1. 생존분석(Survival analysis)
1.2. 사건발생 측정의 지표
1.3. 우도비(尤度比) 카이제곱 (χ2) 통계량

연습문제

제2장 생명표

2.1 생명표의 구조
2.2. 생명표 함수간의 관계
2.3 생명표의 작성
2.4. 생명표 함수의 곡선
2.5. 생명표 함수를 이용한 사회학적 지표

연습문제

제3장 생존시간의 함수

3.1. 생존함수(Survival function 혹은 Survivorship function)
3.2. 밀도(密度)함수(Density function)
3.3. 해저드 함수(Hazard function)
3.4. 생명표 함수와 생존함수
3.5. 생존함수간의 관계
3.6. 생존함수의 응용례

연습문제

제4장 생명표의 응용

4.1. 생존자료(Survival data)
4.2. 중도절단한 정보(Censored information)
4.3. 생명표법의 응용
4.4. 상쟁원인(Competing risk)

연습문제

제5장 Kaplan-Meier의 생존함수

5.1. 개념
5.2. 손 계산의 기법
5.3. 관련 통계량
5.4. 컴퓨터를 이용한 계산

연습문제

제6장 생존함수의 비교

6.1. Mantel-Haenszel법
6.2. 두 생존함수의 비교
6.2.1. 로그-순위 검정
6.2.2. 근사 로그-순위 검정
6.2.3. 로그-순위 검정의 변형
6.3. 셋 이상의 생존함수 비교
6.3.1. 근사 로그-순위 테스트
6.3.2. 층화 로그-순위 테스트
6.3.3. 추세의 검정
6.4. 컴퓨터 프로그램

연습문제

제7장 모수형 생존분석

7.1. 지수분포(指數分布, Exponential distribution)
7.2. 와이불(Weibull) 분포
7.3. 기타의 모수형 모델
7.4. 회귀법에 의한 모수형 생존모델의 적합

연습문제

제8장 Cox의 비례해저드 모델

8.1. 비례해저드 모델
8.2. 비례해저드 모델의 해석
8.3. 모델의 선정
8.4. 생존회귀계수 β의 추정
8.5. 컴퓨터 프로그램

연습문제

제9장 비례해저드 모델의 점검

9.1. 비례해저드 모델의 잔차
9.2. 비례성 가정에 대한 검정
9.3. 영향 진단(Influence diagnosis)
9.4. 기저선 생존함수의 추정과 응용
9.5. 컴퓨터 프로그램
9.5.1. 잔차분석
9.5.2. 비례성의 검정
9.5.3. 영향 진단
9.5.4. Baseline의 진술

연습문제

제10장 시간종속형 Cox 모델

10.1. 층화 해저드(Stratified Hazard) 모델
10.2. 맞추기 한 증례-대조(Matched case-control)자료의 분석
10.3. 확장 비례해저드 모델
10.3.1. 시간종속효과
10.3.2. 정기적으로 측정한 시간변화적 변수
10.3.3. 시간종속적 더미변수
10.3.4. 측정주기가 긴 시간변화변수
10.3.5. 불규칙하게 측정한 시간변화변수
10.4. 컴퓨터 프로그램
10.4.1. 층화 해저드 모델
10.4.2. 맞추기 한 증례-대조 자료의 분석
10.4.3. 시간종속효과
10.4.4. 정기 측정 변수
10.4.5. 계단함수
10.4.6. 경신한(Updated) 변수
10.4.7. Stanford Heart Transplant의 데이터 분석 프로그램

연습문제

제11장 모수형 회귀 모델

11.1. 가속화 고장시간 모델
11.2. 분포별 가속화모델
11.2.1. 지수분포(Exponential distribution)
11.2.2. 와이불 분포(Weibull distribution)
11.2.3. 대수-로지스틱 분포(Log-logistic distribution)
11.2.4. 기타의 분포
11.2.5. 적합모델의 선택
11.3. 컴퓨터 프로그램

연습문제

제12장 불완전자료의 처리

12.1. 중도절단의 확장
12.2. 트런케이션(Truncation)
12.3. 불완전자료의 적한정 추정
12.4 SAS에 의한 불완전자료의 분석

연습문제

제13장 반복사건의 생존분석

13.1. 전통적 분석
13.2. 새로운 접근
13.3. 반복사건 분석 결과의 해석
13.4. 포아송(Poisson) 회귀에 의한 토막식 지수모델
13.5. 컴퓨터 프로그램
13.5.1. 해저드 모델형 분석
13.5.2. 포아송 회귀에 의한 생존분석

연습문제

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저자소개

박재민 (지은이)    정보 더보기
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