인공지능 교과서 2

제6장 자연어 처리 _지능형 영어 문장 분석

　6.1 컴퓨터로 텍스트 표시하기

　6.2 텍스트의 입력과 처리
　　텍스트 입력
　　단어 분할
　　목록(List)

　6.3 단어 빈도 사전 만들기
　　단어 빈도(Term Frequency)
　　사전(dictionary)
　　단어 빈도의 자동 통계

　6.4  텍스트의 특징과 분류
　　텍스트의 특징
　　분류

　이 장의 요약

제7장 이미지 심층학습(딥러닝)

　7.1 보는 것과 바르게 아는 것

　7.2 특징을 추출하여 이미지 인식하기
　　윤곽의 특징 추출

　7.3 딥러닝 기초
　　합성곱 신경망
　　단대단(End-to-End) 학습

　7.4 딥러닝 특징으로 얼굴 인식

　7.5 카메라는 어떻게 얼굴을 인식하는가?

　7.6 딥러닝의 응용
　　영상 감시
　　무인 자율 주행
　　자율 주행의 등급
　　의료 영상
　　심층 강화학습

　이 장의 요약

제8장 음성 인식과 인간-컴퓨터 상호작용

　8.1 소리의 본질은 무엇인가
　　소리의 특성
　　컴퓨터의 소리

　8.2 청각과 음성 인식
　　발성의 원리
　　청각 원리
　　자동 음성 인식

　8.3 간단한 음성 제어
　　인간-컴퓨터 상호작용
　　간단한 음성 제어

　8.4 경로 계획 원리

　8.5 퍼지 매칭(fuzzy matching)

　8.6 인간과 기계의 상호작용
　　최종 도전

　이 장의 요약

제9장 의사 결정과 문제 해결

　9.1 의사 결정 문제 인식하기

　9.2 확률의 세계
　　무작위 테스트
　　무작위 사건
　　확률
　　확률 예측

　9.3 수학적 기댓값
　　무작위 변수
　　수학적 기댓값의 계산
　　수학적 기댓값의 추정

　9.4 보석 수집의 의사결정 알고리즘
　　보석 수집–초보 과정
　　의사 결정의 두 단계: 탐색과 활용
　　그리드 알고리즘과 실전
　　그리드 알고리즘의 개선
　　이동하는 보석 수집
　　알고리즘과 게임 대결

　이 장의 요약