빅데이터 개론

■ 머리말

제1편 빅데이터의 이해
제1장 빅데이터의 개요
1.1 빅데이터의 등장 배경
1.2 빅데이터의 개념
1.3 빅데이터의 의의
1.4 빅데이터의 특징
1.5 빅데이터의 영향
■ 연습문제

제2장 빅데이터 비즈니스 모델과 가치
2.1 빅데이터 비즈니스 모델의 이해
2.2 빅데이터 비즈니스 모델 유형
2.3 빅데이터의 가치
■ 연습문제

제3장 빅데이터의 역할과 분야별 활용
3.1 빅데이터 역할과 활용
3.2 산업별 빅데이터 활용
3.3 공공의 빅데이터 활용과 사례
■ 연습문제

제4장 기업의 빅데이터 활용
4.1 비즈니스 프로세스와 가치사슬
4.2 애널리틱스
4.3 마케팅 애널리틱스
4.4 생산 운영 애널리틱스
4.5 회계/재무 애널리틱스
4.6 인적자원 애널리틱스
■ 연습문제

제2편 빅데이터 기획과 분석
제5장 분석적 사고와 스토리텔링
5.1 분석의 이해
5.2 분석 역량
5.3 분석과 스토리텔링
■ 연습문제

제6장 빅데이터 분석 기획의 이해
6.1 빅데이터 분석 기획의 개요
6.2 빅데이터 분석 단계
6.3 분석과제 기획을 위한 전략적 접근 방법
■ 연습문제

제7장 통계 분석의 이해
7.1 통계 분석의 개요
7.2 변수와 측정
7.3 평균, 분산 및 표준편차
7.4 통계적 가설 검정
7.5 x² 검정
7.6 상관관계 분석
7.7 요인 분석
7.8 회귀분석
■ 연습문제

제8장 빅데이터 분석 기법과 데이터마이닝
8.1 데이터마이닝의 이해
8.2 연관관계 분석
8.3 군집 분석(Cluster Analytics)
8.4 의사결정나무
8.5 인공신경망
8.6 사례기반추론
■ 연습문제

제9장 비정형 데이터마이닝
9.1 비정형 데이터마이닝의 개요
9.2 비정형 데이터마이닝 기법
■ 연습문제

제10장 데이터 시각화 기법과 이해 　
10.1 데이터 시각화란? 　
10.2 데이터 시각화의 절차 　
10.3 데이터 시각화 방법 및 관련 기술 　
10.4 시각적 결과물의 이해와 해석 　
■ 연습문제

제3편 빅데이터 기술
제11장 빅데이터 플랫폼과 수집 및 저장 　
11.1 빅데이터 분석 프로세스의 개념 　
11.2 빅데이터 플랫폼 　
11.3 데이터 관리 개념과 유형 　
11.4 데이터 관리의 방법 및 절차 　
11.5 빅데이터 수집 방법 　
11.6 빅데이터 수집 시스템 　
11.7 빅데이터 저장 방법 　
■ 연습문제

제12장 빅데이터 처리 및 인프라 　
12.1 빅데이터 처리 및 인프라 개념 　
12.2 빅데이터 처리 기술과 방법 　
12.3 분산 컴퓨팅과 하둡 　
12.4 맵리듀스 　
12.5 실시간 처리 기술 　
12.6 클라우드 처리 기술 　
■ 연습문제

제13장 빅데이터 분석 도구 　
13.1 빅데이터 분석 도구 개요 　
13.2 빅데이터 분석 도구 및 기술 : 엑셀 　
13.3 빅데이터 분석 도구 및 기술 : SPSS 　
13.4 빅데이터 분석 도구 및 기술 : SAS 　
13.5 빅데이터 프로그래밍 도구 : R 　
13.6 기타 최신의 분석 도구들 　
■ 연습문제