Step By Step 파이토치 딥러닝 프로그래밍 PART 2

PART 1
Chapter 01 인공지능•딥러닝•파이토치 설치
Chapter 02 파이토치 기초
Chapter 03 자동미분•경사하강법•최적화
Chapter 04 회귀
Chapter 05 모델(torch.nn.Linear) 회귀
Chapter 06 다층 신경망(MLP) 모델 분류
Chapter 07 초기화•배치 정규화•드롭아웃
Chapter 08 합성곱 신경망(CNN)
Chapter 09 오토 인코더•GAN
Chapter 10 순환 신경망
Chapter 11 사전 학습모델Chapter 12 조기 종료•텐서 보드

PART 2
Chapter 13 파이토치 Lightning
Chapter 14 U-Net 영상 분할
Chapter 15 Attention•SPP•ASPP 모듈
Chapter 16 기계번역•트랜스포머
Chapter 17 메트릭학습
Chapter 18 확산(Diffusion) 모델
Chapter 19 einsum•einops•KL Divergence

PART 3
Chapter 20 강화학습 기초
Chapter 21 몬테카를로 학습
Chapter 22 시간차 학습(TD)
Chapter 23 정책기반 강화학습
Chapter 24 N-Step 강화학습
Chapter 25 Double Q-learning•Dueling Network
Chapter 26 강화학습 응용