우도의 이해

제1장. 통계적 추론의 체제
1.1. 서론
1.2. 통계적 가설
1.3. 자료
1.4. 요약

제2장. 우도의 개념
2.1. 서론
2.2. 우도의 정의
2.3. 충분통계량
2.4. 다항표본에 대한 우도
2.5. 변수의 변환
2.6. 우도, 정보 그리고 엔트로피
2.7. 요약

제3장. 지지도
3.1. 서론
3.2. 상대적 지지도에 대한 척도로서 필요한 성질
3.3. 우도 공리
3.4. 지지도 측정방법
3.5. 사전지지도
3.6. 조건부 로그우도와 축차법
3.7. 예제
3.8. 요약

제4장. 베이즈정리와 역확률
4.1. 서론
4.2. 베이즈 이론
4.3. 역확률
4.4. 무차이의 원리
4.5. 무지의 표현
4.6. 예제들
4.7. 토론
4.8. 요약

제5장. 최대대수우도 : 최대우도법
5.1. 서론
5.2. 로그우도곡선의 형태에 관한 지표
5.3. 점수와 정보의 일반형태
5.4. 평가치들의 변환과 결합
5.5. 최대우도법
5.6. Newton-Raphson 반복법
5.7. 반복법에 대한 일반적인 의견
5.8. 정수해와 모의실험에 의한 해
5.9. 점추정에 관한 역사적 특성
5.10. 요약

제6장. 여러모수에 대한 로그우도법
6.1. 서론
6.2. 평가치의 해석
6.3. 원하지 않는 모수의 제거
6.4. 점수와 정보에 대한 일반적인 형태
6.5. 평가치의 변환과 결합
6.6. Newton-Raphson 반복법
6.7. Newton-Raphson의 절차에 대한 특별한 응용
6.8. 모수들 가운데 제약조건을 갖는 경우의 최대우도
6.9. 요약

제7장. 기대정보와 평가치의 분포
7.1. 서론
7.2. 기대정보
7.3. 정보의 여러 형식
7.4. 평가량의 기대값과 분산
7.5. 편의
7.6. 요약

제8장. 비정규적인 경우의 응용
8.1. 서론
8.2. 최대값이 여러 개 있는 경우
8.3. 로그우도함수의 불연속
8.4. 로그우도함수의 특이점
8.5. 로구우도함수의 변곡점
8.6. 표본의 부적절한 정보
8.7. 토론
8.8. 요약

제9장. 로그우도 검정법
9.1. 서론
9.2. 유의성 검정
9.3. 정규분포와 -분포를 근거한 로그우도검정
9.4. 2X2 분할표에 대한 로그우도검정
9.5. 분포와 분포에 근거한 로그우도검정
9.6. 요약

제10장. 기타 주제
10.1. 서론
10.2. 간결화
10.3. 놀라움
10.4. 최소제곱, 실험계획과 분산분석
10.5. 신뢰확률
10.6. 요약

부록.
1. A PROBLEM IN THE DOCTRINE OF CHANCE
2. THE HISTORY OF LIKELIHOOD
3. FIDUCIAL DISTRIBUTIONS
4. THE LIKELIHOOD TREATMENT OF LINEAR REGRESSION
5. R. A. FISHER'S WORK ON STATISTICAL INFERENCE