공학확률통계

제1장 확률의역할과 공학에서의 통계학
1.1 서론
1.2 공학에서의 불확실성
1.3 불확실한 상황에서의 설계와 의사결정
1.4 결론

제2장 확률모델의 기본개념
2.1 사건과 확률
2.2 집합론-사건을 정의하기 위한 도구
2.3 확률론의 수학적 이론
2.4 결론

제3장 확률현상의 해석적 모델
3.1 확률변수와 확률분포
3.2 유용한 확률분포들
3.3 다중 확률변수
3.4 결론

제4장 확률변후의 함수
4.1 서론
4.2 유도된 확률분호
4.3 확률변수의 함수적률
4.4 결론

제5장 컴퓨터에 기반을 둔 확률의 수치해석과 시뮬레이션 방법
5.1 서론
5.2 수치해석과 시뮬레이션 방법
5.3 결론

제6장 관측자료를 이용한 통계적 추정
6.1 공학에서 통계적 추론의 역할
6.2 모수의 통계적 추론
6.3 가설의 검증
6.4 신뢰구간(구간추정)
6.5 계측이론
6.6 결론 및 요약

제7장 화률분포모형의 경험적 결정법
7.1 서론
7.2 확률지
7.3 가정한 분포의 적합도 검정
7.4 극치 분호의 점근적 형태의 불변성
7.5 결론 및 요약

제8장 회귀 및 상관분석
8.1 서론
8.2 선형 회귀분석의 기초
8.3 상관분석
8.4 변동분산 선형회귀
8.5 다중 선형회귀
8.6 비선형 회귀
8.7 회귀분석의 공학적 응용
8.8 결론

제9장 베이지안 접근법
9.1 서론
9.2 기본개념-이산형 문제
9.3 연속형 문제
9.4 표본 추출이론에 대한 베이지안 방법
9.5 두 모수의 추정
9.6 베이지안 회귀분석과 상관도 분석
9.7 결론

부록