알기쉬운 통계학

01 통계학의 개요
1.1 통계학의 개념
1.2 통계학의 목적
1.3 의사결정
1.4 통계학의 분류
1.5 실생활에서의 통계학의 활동

02 자료의 수집 · 정리 및 요약
2.1 자료의 수집
2.2 자료의 정리
2.3 자료의 요약

03 확률분포
3.1 기초확률개념
3.2 확률법칙
3.3 순열과 조합
3.4 확률변수
3.5 확률분포의 측정
3.6 이항분포
3.7 포아송분포
3.8 초기하분포
3.9 정규분포

04 표본조사와 표본분표
4.1 표본조사
4.2 표본분표

05 사실추정
5.1 추정의 의미
5.2 단일 모집단에 대한 추정
5.3 두 모집단의 모수 비교에 대한 추정

06 가설검정
6.1 실생활에서 가설검정의 활용
6.2 단일 모집단에 대한 검정
6.3 두 모집단에 대한 검정

07 상관 및 회귀분석
7.1 실생활에서의 데이터분석의 중요성
7.2 상관분석
7.3 회귀분석

08 회귀분석을 이용한 인과형 예측
8.1 통계적 예측
8.2 통계적 인과 관계
8.3 단순회귀분석을 이용한 예측
8.4 회귀분석 활용의 유의점

09 시계열 분석
9.1 시계열 분석의 형태
9.2 시계열 분석방법
9.3 시계열 분석방법(이동평균법, 지수평활법)의 가중치 비교

10 데이터베이스 기반의 데이터 분석
10.1 대용량의 데이터에 따른 데이터마이닝의 중요성
10.2 데이터마이닝의 개요
10.3 데이터마이닝의 방법
10.4 의사결정나무를 활용한 신용점수화 분석 사례

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참고문헌