빅데이터 플랫폼 전략

추천사
책을 내며
프롤로그

Part 01_ 빅데이터란 무엇인가

빅데이터의 3가지 특징
데이터의 규모(Volume)
데이터의 변화 속도(Velocity)
데이터의 다양성(Variety)
빅데이터를 이해하는 3가지 질문
빅데이터로 무엇을 할 수 있을까?
빅데이터는 새로운 것인가?
빅데이터의 예측은 정확한가?
빅데이터와 집단지성 그리고 크라우드소싱
사람의 눈 vs 기계의 눈
집단지성과 크라우드소싱
인공지능에 대한 인식 변화
통계학에 대한 새로운 가치 부여
Big Data Insight : 빅데이터의 불편한 진실


Part 02_ 빅데이터가 만들어가는 미래 사회

개인의 삶을 바꾸다
진정한 프로슈머로서 개인
건강한 빅데이터 생산을 위한 환경조성
스마트한 빅데이터 소비를 위한 지식 큐레이터
기업, 소비자와 ‘通’하다
소비자와 소통하는 기업
분석을 경쟁의 도구로 삼다
성장의 수단이 된 빅데이터
정부, 국민의 삶을 보장하다
국민의 안전한 삶 보장
국민의 건강한 삶 보장
세계 각국 정부의 빅데이터 활용 현황
Big Data Insight : 빅데이터 시대, 분석을 말하라


Part 03_ 빅데이터 플랫폼의 이해

빅데이터 플랫폼의 정의
구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배
더 빠르게 더 많은 데이터 활용을 위해
빅데이터 컴퓨팅 인프라
분산 컴퓨팅
고성능 컴퓨팅
인메모리 컴퓨팅
요소기술 1 : 빅데이터 수집 기술
ETL과 크롤링 엔진
요소기술 2 : 빅데이터 저장 관리 기술
고확장성?고성능의 빅데이터 저장 관리
요소기술 3 : 빅데이터 처리 기술
빅데이터 처리 기술이 필요한 이유
빅데이터 일괄 처리 기술
빅데이터 실시간 처리 기술
빅데이터 처리 프로그래밍 지원 기술
요소기술 4 : 빅데이터 분석 기술
빅데이터를 분석하면 미래가 보인다
대표적인 빅데이터 분석 기술들
오픈 소스 빅데이터 분석 도구 R
비정형 텍스트 빅데이터 분석에 유용한 오픈 소스
요소기술 5 : 지식 시각화 기술
시각화의 중요성
지식 시각화의 사례
Big Data Insight : 빅데이터 분석 도구, R를 조망하다


Part 04_ 빅데이터, 어떻게 활용할 것인가

빅데이터, 목적에 맞게 분석하라
데이터 소스에 따른 분석
데이터 활용 목적에 따른 분석
기업 데이터의 활용
엔터프라이즈 빅데이터 분석
비즈니스 인텔리전스와 빅데이터 분석
비즈니스 애널리틱스와 빅데이터 분석
센싱 데이터의 활용
외부 상황 센싱 빅데이터 융합
센싱 빅데이터 활용 사례
센싱 데이터 기반 실시간 서비스 기술
비정형 센싱 빅데이터 활용 시대
소셜 데이터의 활용
소셜 데이터에서 숨겨진 가치 찾기
소셜 데이터 분석으로 상황 모니터링
소셜 빅데이터로 예측
크로스 소셜 미디어 플랫폼 기반 분석
소셜 미디어 분석 서비스 개발 사례
빅데이터로 언어장벽을 넘다
음성인식에서 빅데이터의 활용
자동번역에서 빅데이터 활용 사례
인간과 대화하는 컴퓨터
데이터 규모가 번역 성능에 미치는 영향
번역 모델 고속 학습과 분산 아키텍처
언어 모델과 분산 아키텍처
Big Data Insight : 왜 소셜 분석이 뜨는가?


Part 05_ 빅데이터 비즈니스의 미래

빅데이터 비즈니스는 미래 ICT 나침반
빅데이터 비즈니스의 출현
빅데이터를 미래 나침반으로 쓰라
국내외 기업 경쟁 현황
빅데이터 활용 비즈니스 모델
지식정보사회 발원지 ‘빅데이터 비즈니스 생태계’
169억 달러짜리 가치 사슬
공개소프트웨어를 많이 이용하라
빅데이터 플랫폼 업체 동향
지식서비스 업체 동향
빅데이터 보유 업체 동향
미래의 빅데이터 비즈니스
빅데이터 시장을 준비하는 자세
공공 빅데이터 공유 환경 조성
데이터 분석 전문인력 양성
간과하지 말아야 할 개인정보 보호 관리
Big Data Insight : ‘데이터 경영’ 시대를 여는 기업들

에필로그
참고문헌