NoSQL 데이터 모델링

목차

서론

1장 DBMS 개요
1.1 DBMS 역사
1.2 RDB 개요
1.3 NoSQL 개요
1.4 데이터 모델 노테이션

2장 NoSQL 종류
2.1 Key/value Store
2.2 Column Family

3장 NoSQL 구조 및 특징
3.1 Static Column Family와 Dynamic Column Family
3.2 Nested Table
3.3 Tall-Narrow vs. Flat-Wide table
3.4 NoSQL json

4장 관계형 모델과 NoSQL 모델의 정규형 비교
4.1 함수적 종속성
4.2 제1 정규형
4.3 제2 정규형
4.4 제3 정규형
4.5 BCNF 모델

5장 Key 구조
5.1 관계형 DB Key 구조
5.2 NoSQL Key 구조
5.3 NoSQLRow Key 확장
5.4 NoSQLRow Key 구성
5.5 Row key 선택

6장 NoSQL 모델 설계
6.1 N:M 모델 설계
6.2 서브셋(subset) 모델 설계
6.3 Code성 모델 설계
6.4 반복칼럼 모델 설계
6.5 유연한 모델 설계
6.6 NoSQL 디자인 패턴
6.7 NoSQL 모델의 장단점

7장 NoSQL 설계 예시
7.1 영화평론 예제
7.2 트위터 예제
7.3 관심도서 예제
7.4 Log 예제
7.5 게시판 예제
7.6 호텔 예제
7.7 ebay 예제
7.8 NoSQL 설계 시 고려사항

8장 NoSQL 메타데이터
8.1 메타데이터 정의
8.2 메타데이터 구조
8.3 메타데이터 활용
8.4 메타데이터 관리 프로세스

9장 NoSQL 데이터 품질관리
9.1 데이터 품질관리 정의
9.2 빅데이터의 특징
9.3 데이터 품질관리 절차

10장 NoSQL의 미래에 해결해야 할 과제

편집후기

데이터베이스는 몇 번의 커다란 변화를 겪었다. 단순한 텍스트 파일시스템에서 Indexed 파일시스템(ISAM)으로, ISAM 파일시스템에서 계층형 시스템으로, 계층형 데이터베이스에서 관계형 데이터베이스로 큰 흐름을 따라 변천해왔다. 그리고 현재 데이터베이스 시장은 관계형 데이터베이스가 장악하고 있다. 그러면 관계형 데이터베이스는 과연 언제까지 지속될 수 있을까?

이제 우리는 빅데이터 시대의 문턱에 와 있다. 기존의 데이터베이스로는 처리 불가능한 데이터를 처리하기 위하여 NoSQL이라는 새로운 개념이 등장했다. 이 빅데이터는 기존 IT 환경에 큰 파문을 일으키고 있다. IT 개념은 있었으나 대량 데이터 처리 기술 문제로 불가능했던 기술들이 하나 둘씩 가능해지고 있기 때문이다. 예를 들어 자동차와 자동차의 데이터 교환과 교환된 데이터의 분석으로 자동차 사고를 미연에 방지하거나, 지금까지 의료기기에서 폐기되던 센서 데이터를 취합, 분석하여 의료분석 기술을 향상시키는 등 지금까지 불가능했던 신세계가 서서히 열리고 있다. 그 새로운 요구사항을 충족시킬 수 있는 방법이 바로 이 NoSQL이다.

건축을 할 때도 기초가 중요하듯 모든 IT 시스템의 가장 중요한 부분은 데이터이다. 데이터는 모든 IT 시스템의 기초이고 건축의 뼈대에 속한다. 그 기초가 얼마나 탄탄한가에 따라 그 건축물의 견고성이 결정되듯 IT 시스템도 데이터가 어떻게 견고하게 구성되어 있는가에 따라 IT 시스템의 견실함이 결정된다.
NoSQL은 이제 그 모습을 세상에 드러냈다. 아직은 그 누구도 NoSQL을 정확히 알수 없다. 물론 NoSQL이 어느 방향으로 갈지도 모른다. NoSQL이 관계형 DB와의 경합에서 이길 수도 있고 질 수도 있으며 서로 간섭 없이 고유의 영역으로 발전할 수도 있다. 그러나 NoSQL은 지금까지 세상에 나온 데이터베이스와는 전혀 다른 모습을 띠고 있다. 전혀 새로운 모습으로 기존 데이터베이스의 개념을 바꿔놓을 대단한 위력을 지닌 기술이다. 그리고 그 뒤에는 IT의 새로운 강자, 즉 구글, 페이스북, 아마존 등이 있다.

이제부터 우리는 NoSQL 데이터베이스가 어떻게 발전해갈지 눈여겨보아야 한다. NoSQL은 기존의 개념을 깨는 새로운 것들을 계속 양산해낼 것이고 모든 데이터는 NoSQL로 수렴될지 모르기 때문이다.
(중략)

-서문 중에서