AI 융합 기반 디지털 제조 · 로봇 · 모빌리티 통합 전략

제1부: AI 융합의 이해와 기반 기술
제1장. AI 융합 시대의 산업 변화 •••••••••••••••••••••••( 13)
• 산업 구조의 재편
• 기술·조직·사회적 전환
제2장. AI 기술의 분류와 융합 구조 ••••••••••••••••••••••( 59)
• 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전
• 기술 융합의 3축: 기술·산업·인간

제3장. AI와 디지털 제조의 연결 •••••••••••••••••••••••( 96)
• 스마트제조의 핵심 기술
• AI 기반 공정 최적화
제4장. AI 중심 스마트팩토리 설계 •••••••••••••••••••••••(116)
• IoT, MES, ERP, SCADA
• 디지털 트윈과 실시간 운영

제5장. AI와 로봇 기술의 융합 •••••••••••••••••••••••(137)
• 협동로봇, 자율이동로봇
• AI 기반 로봇 제어 전략

제2부: AI 융합과 미래 모빌리티 제조
제6장. AI와 전기자동차(EV) 제조 •••••••••••••••••••••(178)
• 배터리 품질 검사
• 전장 시스템 예측 유지보수
• 자율주행차
제7장. AI와 드론·UAM 제조의 연결 •••••••••••••••••••(206)
• 드론·UAM 산업의 부상과 AI의 역할
• 드론 제조에서의 AI 융합
• UAM 제조에서의 AI 융합
• 인간•로봇 협업 및 감정 인식
제8장. AI와 UAM(Urban Air Mobility) 제조 •••••••••••(263)
• 복합 소재 활용
• 항공 안전 기준과 로봇 조립
제9장. AI 기반 디지털 트윈과 시뮬레이션 •••••••••••(269)
• 가상 공장 모델
• 예측 분석과 시뮬레이션
제10장. AI 기반 예측 유지보수 전략 •••••••••••(273)
• 설비 이상 탐지
• 유지보수 최적화 알고리즘

제3부: AI 융합의 실무 전략과 조직 변화
제11장. AI 기반 생산 계획과 수요 예측 •••••••••••(278)
• 자재 소요량 계산
• 공정 스케줄링과 공급망 대응
제12장. AI 영상 분석을 통한 품질관리 •••••••••••(281)
• 이미지 분류, 불량 검출
• 학습 데이터 구축
제13장. AI 융합과 조직 변화 •••••••••••(284)
• 직무 재설계
• 디지털 리더십과 변화관리
제14장. AI 융합 성공 사례 분석 •••••••••••(295)
• 국내외 제조기업 사례
• 벤치마킹 전략 도출
제15장. AI 융합 시대의 커리어 로드맵 •••••••••••(302)
• 스마트제조 전문가
• AI 분석가, 로봇 엔지니어

참고문헌 및 ••••••••••••••••••••••••••••••(320)
맺음말 ••••••••••••••••••••••••••••••(331)