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LUVIT♥ 폴라스로 시작하는 데이터 분석

LUVIT♥ 폴라스로 시작하는 데이터 분석

이기준 (지은이)
제이펍
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LUVIT♥ 폴라스로 시작하는 데이터 분석
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : LUVIT♥ 폴라스로 시작하는 데이터 분석 
· 분류 : 전자책 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9791124205334
· 출판일 : 2026-03-17

책 소개

대용량 데이터에서 팬더스의 한계를 느낀 분석가를 위한 책이다. 폴라스를 중심으로 더 빠르고 간결한 데이터 분석 방법을 실제 사례로 안내한다.

목차

머리말 viii
베타리더 후기 x
이 책을 읽는 법 xii
학습 가이드 xvi
로드맵 xviii

PART 1 데이터로 세상을 읽는 시대
CHAPTER 1 데이터 사이언스란?
1.1 데이터 사이언스 프로세스 4
1.2 데이터 사이언스 도구 16
1.3 빅데이터 생태계 이해하기 23
돌아보기/쪽지시험 29

CHAPTER 2 파이썬이란?
2.1 파이썬 들어가기 31
2.2 파이썬 설치와 파이썬 사용 도구 32
2.3 파이썬 데이터 다루기: 팬더스의 기초 41
2.4 팬더스의 한계 48
돌아보기/쪽지시험 50

PART 2 폴라스 들여다보기: 빠르고 거대한 데이터 분석 도구
CHAPTER 3 폴라스란?
3.1 폴라스의 목표 54
3.2 폴라스의 구조 56
3.3 폴라스의 특징 59
3.4 팬더스 vs. 폴라스 62
돌아보기/쪽지시험 66

CHAPTER 4 폴라스 깊이 있게 배우기
4.1 폴라스 설치 68
4.2 폴라스 데이터 타입 69
4.3 폴라스 데이터 구조 74
4.4 표현식 78
4.5 콘텍스트 102
4.5 지연 연산 107
돌아보기/쪽지시험 113

PART 3 데이터로 보는 영화: 영화 속에 담긴 데이터
CHAPTER 5 처음 만나는 영화 데이터, 구조부터 살펴보기
5.1 영화의 흥행 성적표 살펴보기 118
5.2 다양한 방식으로 영화 데이터 가져오기 121
5.3 다양한 형식으로 영화 데이터프레임 바꿔보기 134
5.4 영화 데이터로 데이터프레임 구조 들여다보기 139
5.5 데이터를 이루는 열 정보 확인하기 145
돌아보기/쪽지시험 149

CHAPTER 6 폴라스 데이터프레임으로 영화 데이터 만져보기
6.1 영화 데이터프레임 전체 흐름 잡기 151
6.2 열로 영화 정보 정리하고 가공하기 155
6.3 다양한 필터링 방법으로 영화 데이터 골라내기 169
6.4 영화 데이터를 그룹별로 묶어 분석하기 182
돌아보기/쪽지시험 199

CHAPTER 7 폴라스 데이터프레임으로 영화 데이터 구조 바꾸기
7.1 데이터프레임 조인으로 분리된 영화 데이터 연결하기 201
7.2 데이터프레임 연결로 영화 데이터 이어 붙이기 214
7.3 데이터프레임 피벗과 언피벗으로 영화 데이터 구조 바꾸기 218
돌아보기/쪽지시험 224

CHAPTER 8 폴라스로 영화 데이터 생생하게 그리기
8.1 폴라스 시각화의 특징 알아보기 226
8.2 폴라스로 손쉽게 데이터 시각화하기 227
8.3 영화 데이터를 시각적으로 풍부하게 표현하기 231
8.4 폴라스 표로 영화 데이터 정확하게 시각화하기 256
돌아보기/쪽지시험 281

PART 4 데이터로 듣는 음악: 음악 속에 담긴 데이터
CHAPTER 9 스포티파이 음악 데이터를 탐색적으로 분석하기
9.1 스포티파이 음악 데이터셋 준비하기 286
9.2 EDA를 위한 데이터 준비하기 289
9.3 파생 데이터 만들기 296
돌아보기/쪽지시험 302

CHAPTER 10 스포티파이 음악 데이터로 인사이트 도출하기
10.1 스포티파이 숫자 데이터로 국가별 인기도 분포 분석하기 304
10.2 수치형 변수 간 상관관계와 회귀분석하기 320
10.3 스포티파이 데이터로 글로벌 인기도 파악하기 326
돌아보기/쪽지시험 343

용어집 345
찾아보기 349

저자소개

이기준 (지은이)    정보 더보기
한국항공대학교에서 컴퓨터공학으로 박사 학위를 받았다. 한국교육개발원(KEDI)에서 국가교육통계 데이터의 디지털화를 시작으로 20여 년간 국가교육통계 데이터 조사, 관리, 분석과 서비스 시스템의 기획, 개발, 운영, 관리의 전 분야를 실무부터 총괄까지 수행했다. KEDI에서 교육통계센터소장 및 국가교육통계연구본부장 등을 역임했고, 미국 보이시 주립대학교 교육공학과에서 연수했다. 한국항공대학교, 극동대학교 등에서 강의하고, 학생 수, 유아 수 등의 교육 데이터 예측 업무를 수행했다. 저서로 2022년 세종도서 학술부문 우수도서에 선정된 《실전에서 바로 쓰는 시계열 데이터 처리와 분석 in R》(제이펍, 2021), 《Plotly로 시작하는 인터랙티브 데이터 시각화 in R & 파이썬》(제이펍, 2023), 《LUVIT♥ 폴라스로 시작하는 데이터 분석》(제이펍, 2026)이 있고, 공저로 《메타 버스 유니버시티》(동문사, 2023)가 있다.
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도서 정보 제공 : Yes24(www.yes24.com), 알라딘(www.aladin.co.kr)

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