LUVIT♥ EPL과 유튜브 데이터로 배우는 DuckDB

머리말 viii
베타리더 후기 xi
이 책을 읽는 법 xiv
학습 가이드 xviii
로드맵 xx

PART 1 분석 데이터베이스의 떠오르는 샛별, DuckDB
CHAPTER 1 DuckDB란?
1.1 DuckDB의 개발 배경과 인기 4
1.2 DuckDB의 장점 9
1.3 DuckDB의 내부 구조 12
1.4 DuckDB의 중요성 18
돌아보기/쪽지시험 23

CHAPTER 2 DuckDB 들어가기
2.1 설치 및 접속과 종료 25
2.2 EPL 데이터베이스를 만들기 위한 준비 34
2.3 스키마로 보는 EPL 데이터베이스 목록 40
2.4 EPL 데이터베이스를 다루는 기능 45
돌아보기/쪽지시험 51

CHAPTER 3 DuckDB CLI로 EPL 데이터 살펴보기
3.1 DuckDB CLI 기초 53
3.2 EPL 데이터베이스 조회 60
3.3 데이터 임포트 71
3.4 데이터베이스 통합 89
3.5 데이터 내보내기 94
돌아보기/쪽지시험 100

PART 2 분석을 위한 SQL
CHAPTER 4 DuckDB SQL로 EPL 데이터 조작하기
4.1 DuckDB SQL IDE로 시작하는 ESPN 데이터베이스 104
4.2 DML로 다루는 선수, 팀, 경기 데이터 조회 110
4.3 DDL로 구성하는 EPL, 팀, 선수 테이블과 뷰 133
4.4 조인 연산으로 다루는 EPL 경기, 선수, 팀 데이터 142
4.5 집합 연산으로 다루는 유로파리그/EPL 선수 라인업 153
돌아보기/쪽지시험 159

CHAPTER 5 고급 SQL로 EPL 데이터 분석하기
5.1 날짜와 시간 함수로 분석하는 EPL 경기 결과 161
5.2 서브 쿼리로 분석하는 EPL 순위와 득점 170
5.3 CTE로 구조화하는 EPL 득점, 순위 분석 178
5.4 CASE로 구분하는 EPL 경기 결과와 수익 186
5.5 GROUP BY 확장으로 요약하는 EPL 공격 지표 193
5.6 윈도 함수로 계산하는 EPL 득점, 순위, 누적 기록 198
5.7 피벗으로 변환하는 EPL 팀 로스터 표 215
5.8 고급 SQL로 분류하고 실행하는 EPL 데이터 220
돌아보기/쪽지시험 225

CHAPTER 6 DuckDB 전용 SQL로 EPL 데이터 활용하기
6.1 DuckDB용 데이터 타입 227
6.2 DuckDB용 SQL 문법 232
6.3 DuckDB용 질의 기능 242
돌아보기/쪽지시험 249

PART 3 실전 DuckDB 프로젝트
CHAPTER 7 파이썬으로 DuckDB를 연동하여 EPL 데이터를 분석하고 시각화하기
7.1 파이썬에서의 DuckDB 환경 구성 254
7.2 파이썬에서 DuckDB 쿼리로 다루는 EPL 순위, 경기, 선수 데이터 260
7.3 Plotly와 great_tables로 시각화하는 EPL 선수와 팀 성과 275
돌아보기/쪽지시험 312

CHAPTER 8 DuckDB를 사용한 EPL 대시보드 만들기
8.1 대시보드란? 314
8.2 EPL 데이터 분석 대시보드 만들기 319
돌아보기/쪽지시험 333

CHAPTER 9 DuckDB로 유튜브 인기 영상 분석하기
9.1 유튜브 데이터셋 다운로드 및 불러오기 335
9.2 유튜브 데이터 검토 340
9.3 유튜브 데이터 파생 변수 생성 346
9.4 유튜브 데이터 탐색적 분석 355
9.5 주제별 유튜브 트렌드 분석 377
9.6 《케이팝 데몬 헌터스》유튜브 트렌드 분석 391
돌아보기/쪽지시험 411

용어집 413
찾아보기 416

DuckDB 익스텐션은 DuckDB가 기본적으로 제공하지 않는 추가 기능을 필요할 때만 로드하여 사용할 수 있도록 구성된 플러그인 시스템입니다. DuckDB는 기본 엔진을 최대한 가볍고 빠르게 유지하기 위해 부가적인 다양한 기능은 익스텐션 형태로 제공하여 사용자가 필요에 따라 기능을 확장할 수 있도록 설계되어 있습니다. (...) 현재 DuckDB에 설치 가능한 익스텐션, 이미 설치된 익스텐션, 로딩된 익스텐션의 목록을 확인하려면 DuckDB가 제공하는 메타데이터 함수인 duckdb_extensions()를 사용하면 됩니다. 이 함수는 SQL 쿼리 문장에서 일반 테이블처럼 사용할 수 있으며, 익스텐션 상태를 쉽게 조회할 수 있도록 도와줍니다.

DuckDB에서 작업이 끝난 테이블이나 SQL의 결과를 데이터 파일로 저장하는 방법 중 하나는 DuckDB CLI의 .mode로 설정한 출력 형태를 사용하여 저장하는 방법입니다. 이 방법을 사용하여 CSV, 엑셀, JSON 파일 등으로 데이터 처리 결과를 저장할 수 있습니다. / 이 방법을 사용하기 위해서는 먼저 DuckDB CLI의 닷 커맨드인 .mode를 사용하여 저장하고자 하는 포맷으로 출력 형태를 지정해야 합니다. .mode로 지정한 후에는 .once나 .output 명령어를 실행하고, 저장하고자 하는 결과를 조회하는 SQL을 실행하면 SQL 실행 결과가 .mode로 지정된 출력 포맷대로 만들어진 파일이 생성됩니다.