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핸즈온 OpenAI Agents SDK with Python

핸즈온 OpenAI Agents SDK with Python

고우주 (지은이)
아티팩트
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핸즈온 OpenAI Agents SDK with Python
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 핸즈온 OpenAI Agents SDK with Python 
· 분류 : 전자책 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 언어 > 파이썬
· ISBN : 9791124236017
· 출판일 : 2025-12-15

목차

저자 소개
Table of Contents (목차)
서문: 들어가며
제1장: OpenAI Agentss SDK 시작하기
1.1. Hello World - 첫 번째 에이전트 만들기
1.2. 문서 작성 에이전트 - 고급 설정
1.3. 구조화된 출력 에이전트
1.4. 대화형 에이전트
제2장: 메모리(Memory) 관리
2.1. 무상태 에이전트 - 기본 동작 이해
2.2. 영속 메모리 - 자동 대화 기록
2.3. 수동 메모리 관리
2.4. 컨텍스트 메모리 - 애플리케이션 상태 관리
2.5. 고급 컨텍스트 메모리 - 장기 기억 시스템
2.6. 복합 메모리와 컨텍스트
제3장: 세션(Session) 관리
3.1. 세션 사용하기
3.2. 세션 저장하기
제4장: 동적 지시문과 모델 설정
4.1. 동적 지시문 에이전트 (Instruction Agent)
4.2. 모델 설정 구성
제5장: 실행 결과 분석과 모니터링
5.1. RunResult 기초
5.2. RunResult 심층 분석
5.3. RunResult와 대화 관리
5.4. RunResult 프로덕션 모니터링
제6장: 프로덕션 수준 에이전트 구축
6.1. 단계별 프로덕션 에이전트 구축
6.2. 최종 프로덕션 데모 실행
제7장: 에러 핸들링과 디버깅
7.1. 에러 핸들링 에이전트
7.2. 실행 결과 에러 분석
7.3. 에이전트 실행 디버깅
제8장: 도구(Tool) 통합 기초
8.1. 기본 도구 통합
8.2. 고급 도구 통합
제9장: 도구(Tool) 활용 및 고급 패턴
9.1. 함수 도구 활용
9.2. OpenAI 호스팅 도구
제10장: 고객 서비스 에이전트와 대화 관리
10.1. 고객 서비스 에이전트 메모리
10.2. 프로덕션 대화 관리
제11장: 실행 패턴 (Execution Patterns)
11.1. 동기 실행 (Synchronous Execution)
11.2. 비동기 실행 (Asynchronous Execution)
11.3. 스트리밍 실행 (Streaming Execution)
제12장: 설정 관리와 최적화(Optimization)
12.1. 설정 관리 (Configuration Management)
12.2. 토큰 최적화 (Token Optimization)
12.3. 메모리 최적화 (Memory Optimization)
제13장: 가드레일(Guardrails)& 모더레이션(Moderation)
13.1. 기본 입력 가드레일
13.2. 고급 입력 검증
13.3. 콘텐츠 모더레이션
13.4. 도메인별 가드레일 (의료 분야)
제14장: 모니터링(Monitoring)과 엣지 케이스 처리
14.1. 사전 모니터링 시스템
14.2. 실시간 에이전트 모니터링
14.3. 엣지 케이스 처리
제15장: 핸드오프(Handoff) & 라우팅(Routing)
15.1. 기본 에이전트 핸드오프
15.2. 다중 핸드오프 라우터
15.3. 커스텀 핸드오프 함수
15.4. 핸드오프 입력 필터
제16장: 관찰 가능성과 추적 (Observability & Tracing)
16.1. 기본 관찰 가능성
16.2. 커스텀 비즈니스 메트릭
제17장: 에이전트 오케스트레이션 패턴
17.1. 코드 기반 오케스트레이션 (Code-based Orchestration)
17.2. 하이브리드 오케스트레이션
17.3. 공유 컨텍스트 패턴
제18장: 멀티 에이전트 처리 패턴
18.1. 순차 처리 (Sequential Processing)
18.2. 병렬 처리 (Parallel Processing)
18.3. 조건부 라우팅 (Conditional Routing)
제19장: 팀 오케스트레이션 (Team Orchestration)
19.1. 리서치 팀 오케스트레이션
19.2. 전문화된 리서치 에이전트 생성
19.3. 리서치 팀 실행 데모
제20장: 멀티모달 에이전트
20.1. 기본 비전 분석
20.2. 고급 비전 에이전트
결론 - 마무리 하며
References. 참고 문헌

저자소개

고우주 (지은이)    정보 더보기
저자인 고우주는 AI와 빅데이터 분야에서 두드러진 성과를 이룬 전문가로, Swiss School of Management에서 AI 및 빅데이터 박사 학위를 취득하였으며, 서울종합과학대학원대학교(aSSIST)와 Aalto University에서 각각 AI 및 빅데이터 MBA와 Executive MBA 석사 학위를 받았습니다. 현재 AI 전문 기업의 CEO로서 혁신적인 솔루션 개발을 이끌고 있으며, 2020년부터 23년까지 4년간 명지대학교에서 겸임교수로 재직하며 데이터 사이언스 강의로 인재 양성에 기여했습니다. 또한, 센싸타테크놀러지스와 슈나이더일렉트릭에서 기술 및 제품 매니저로서 풍부한 실무 경험을 쌓았습니다. 주요 연구 분야는 생성형 AI, IoT 데이터 신호처리, 설명 가능한 AI(XAI), 인과추론, 디지털 마케팅 등이며, AI와 데이터를 통해 인류와 산업이 직면한 문제를 해결하는 데 집중하고 있습니다. 학계와 산업계를 아우르는 통찰력으로 데이터와 AI를 사회적 가치 창출의 도구로 활용하고자 노력하고 있습니다.
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