스마트 통계학

제1장 통계학은 어떤 학문인가?
1. 통계학으로 세상을 안다 1
2. 통계학이 왜곡되는 사례 6
3. 역사로 살펴보는 통계학의 발전 13
4. 통계학의 역할과 정의 17
5. 통계분석과 컴퓨터 19

제2장 통계학적 사고방식 -모집단의 이해
1. 통계적 사고 23
2. 통계학의 기본용어 24
3. 확률변수와 확률분포 26
4. 모평균과 모분산 29
5. 정규분포 34

제3장 모집단으로부터 자료 얻기
1. 표본조사 43
2. 연구방법 45
3. 설문지 작성법 50
4. 표본추출법 53

제4장 국가통계 바로알기
1. 국가통계란 무엇인가? 61
2. 국가통계제도 63
3. 국가통계의 종류 64

제5장 자료를 정리하는 방법-기술통계학
1. 자료의 분류 74
2. 시각적으로 정리하기 76
3. 대푯값으로 정리하기 89
4. 자료의 표준화 100

제6장 다변량 자료 다루기
1. 이변량 자료의 표현방법 106
2. 관계의 표현 110
3. 다변량자료의 표현방법 116
4. 다변량 분석방법의 소개 121

제7장 통계적 추론을 위한 준비
1. 확률표본과 표본분포 126
2. 표본평균의 분포 127
3. 중심극한정리 130
4. 카이제곱분포 분포와 F분포 133

제8장 표본으로 모수를 추정하기
1. 점추정 138
2. 구간추정 143
3. 표본크기의 결정 150

제9장 표본으로 가설을 검정하기
1. 검정에서 필요한 기본용어 155
2. 가설검정의 순서와 기초개념 157
3. 가설검정 절차에 따른 적용 예 159
4. 모평균에 대한 가설검정 163
5. 유의확률 값에 의한 가설검정 167
6. 모비율에 대한 가설검정 169

제10장 두 모집단 비교하기
1. 두 모평균의 비교 173
2. 두 모비율의 비교 183

제11장 범주형자료의 분석
1. 범주형 자료란? 188
2. 적합도 검정 190
3. 독립성 검정 194
4. 동일성 검정 197

제12장 여러 모집단 비교하기-분산분석법
1. 분산분석법이란? 202
2. 분산분석의 원리 203
3. 일원분산분석법 206
4. 이원분산분석법 211

제13장 회귀분석법
1. 회귀분석이란? 222
2. 회귀모형의 추론 226
3. 회귀모형의 타당성 검토 233

부록_243
찾아보기_254