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R로 알아가는 머신러닝과 통계, 수학

R로 알아가는 머신러닝과 통계, 수학

정주희 (지은이)
교우사(교재)
33,000원

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R로 알아가는 머신러닝과 통계, 수학
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책 정보

· 제목 : R로 알아가는 머신러닝과 통계, 수학 
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 전산수학(SPSS/MATLAB)
· ISBN : 9791125103660
· 쪽수 : 300쪽
· 출판일 : 2023-02-10

책 소개

머신러닝의 입문서로서 수학적 원리의 이해와 컴퓨팅 알고리듬의 실제 구현에 충실한 것을 목표로 하였다. 알고리듬의 구현에 사용하는 도구는 R이다. 코딩 경험이 적은 사람에게는 더 편하게 접근할 수 있기 때문에 이것을 선택하였다.

목차

제 1 장 인공지능과 머신러닝
제 2 장 R 프로그래밍
제 3 장 수학
제 4 장 통계학의 기본이론
제 5 장 표본, 통계량, 모수
제 6 장 추정의 이론과 엔트로피
제 7 장 머신러닝의 기본
제 8 장 머신러닝의 기법
제 9 장 신경망과 딥러닝

저자소개

정주희 (지은이)    정보 더보기
2012년 현재 경북대학교 사범대학 수학교육과 교수. 대한수리논리학회 회장. 서울고등학교를 졸업하고 서울대학교 공과대학과 KAIST에서 재료공학을 전공. 뒤늦게 수학에 빠져 UC Berkeley 수학과에서 1991년 Ph.D.를 받음. 수학의 모든 증명을 기호화 하여 그것의 옳고 그름을 컴퓨터에서 판정할 수 있도록 하는 시스템을 만드는 것을 평생의 꿈으로 삼고 있다. 웹사이트 http://proofmood.com 에 지난 3년간의 작업 결과를 공개하였으며 첫 저서 <수리논리와 집합론 입문>에서 이 시스템을 적극 활용하고 있다.
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