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2021 빅데이터분석기사 한권으로 끝내기

2021 빅데이터분석기사 한권으로 끝내기

(한국데이터산업진흥원 출제기준 완벽 반영, 출제유형분석 1,296문제, 합격모의고사 2회분!)

정혜정, 장희선 (지은이)
  |  
시대고시기획
2021-09-03
  |  
35,000원

일반도서

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2021 빅데이터분석기사 한권으로 끝내기

책 정보

· 제목 : 2021 빅데이터분석기사 한권으로 끝내기 (한국데이터산업진흥원 출제기준 완벽 반영, 출제유형분석 1,296문제, 합격모의고사 2회분!)
· 분류 : 국내도서 > 수험서/자격증 > 국가기술자격 > 빅데이터 > 빅데이터분석기사
· ISBN : 9791125494393
· 쪽수 : 830쪽

책 소개

한국데이터산업진흥원의 출제기준을 100% 반영한 개정판 도서다. ‘빨리보는 간단한 키워드’, ‘필수이론’, ‘확인 문제’, ‘적중예상문제’, ‘합격모의고사’ 등의 다채로운 구성으로, 한 권으로도 거뜬하게 합격할 수 있다.

목차

■ 빨리보는 간단한 키워드
제1과목 | 빅데이터 분석 기획
제2과목 | 빅데이터 탐색
제3과목 | 빅데이터 모델링
제4과목 | 빅데이터 결과 해석


■ 제1과목 | 빅데이터 분석 기획

■ 제1장 | 빅데이터의 이해
제1절 | 빅데이터의 개요 및 활용
(1) 빅데이터의 특징
(2) 빅데이터의 가치
(3) 데이터 산업의 이해
(4) 빅데이터 조직 및 인력

제2절 | 빅데이터 기술 및 제도
(1) 빅데이터 플랫폼
(2) 빅데이터와 인공지능
(3) 개인정보 법·제도
(4) 개인정보 활용
제1장 적중예상문제

■ 제2장 | 데이터 분석 계획
제1절 | 분석방안 수립
(1) 분석 로드맵 설정
(2) 분석 문제 정의
(3) 데이터 분석 방안

제2절 | 분석 작업 계획
(1) 데이터 확보 계획
(2) 분석 절차 및 작업 계획
제2장 적중예상문제

■ 제3장 | 데이터 수집 및 저장 계획
제1절 | 데이터 수집 및 전환
(1) 데이터 수집
(2) 데이터 유형 및 속성 파악
(3) 데이터 변환
(4) 데이터 비식별화

제2절 | 데이터 적재 및 저장
(1) 데이터 적재
(2) 데이터 저장
제3장 적중예상문제


■ 제2과목 | 빅데이터 탐색

■ 제1장 | 데이터 전처리
제1절 | 데이터 정제
(1) 데이터 정제
(2) 데이터 결측값 처리
(3) 데이터 이상값 처리

제2절 | 분석 변수 처리
(1) 변수 선택
(2) 차원축소
(3) 파생변수 생성
(4) 변수 변환
(5) 불균형 데이터 처리
제1장 적중예상문제

■ 제2장 | 데이터 탐색
제1절 | 데이터 탐색 기초
(1) 데이터 탐색 개요
(2) 상관관계 분석
(3) 기초통계량 추출 및 이해
(4) 시각적 데이터 탐색

제2절 | 고급 데이터 탐색
(1) 시공간 데이터 탐색
(2) 다변량 데이터 탐색
(3) 비정형 데이터 탐색
제2장 적중예상문제

■ 제3장 | 통계기법 이해
제1절 | 기술통계
(1) 데이터 요약
(2) 표본 추출
(3) 확률분포
(4) 표본분포

제2절 | 추론통계
(1) 점추정
(2) 구간추정
(3) 가설검정
제3장 적중예상문제


■ 제3과목 | 빅데이터 모델링

■ 제1장 | 분석모형 설계
제1절 | 분석 절차 수립
(1) 분석모형 선정
(2) 분석모형 정의
(3) 분석모형 구축 절차

제2절 | 분석 환경 구축
(1) 분석 도구 선정
(2) 데이터 분할
제1장 적중예상문제

■ 제2장 | 분석기법 적용
제1절 | 분석기법
(1) 회귀 분석
(2) 로지스틱 회귀 분석
(3) 의사결정나무
(4) 인공신경망
(5) 서포트벡터머신
(6) 연관성 분석
(7) 군집 분석

제2절 | 고급 분석기법
(1) 범주형 자료 분석
(2) 다변량 분석
(3) 시계열 분석
(4) 베이지안 기법
(5) 딥러닝 분석
(6) 비정형 데이터 분석
(7) 앙상블 분석
(8) 비모수 통계
제2장 적중예상문제


■ 제4과목 | 빅데이터 결과 해석

■ 제1장 | 분석모형 평가 및 개선
제1절 | 분석모형 평가
(1) 평가지표
(2) 분석모형 진단
(3) 교차 검증
(4) 모수 유의성 검정
(5) 적합도 검정

제2절 | 분석모형 개선
(1) 과대적합 방지
(2) 매개변수 최적화
(3) 분석모형 융합
(4) 최종모형 선정
제1장 적중예상문제

■ 제2장 | 분석결과 해석 및 활용
제1절 | 분석결과 해석
(1) 분석모형 해석
(2) 비즈니스 기여도 평가

제2절 | 분석결과 시각화
(1) 시공간 시각화
(2) 관계 시각화
(3) 비교 시각화
(4) 인포그래픽

제3절 | 분석결과 활용
(1) 분석모형 전개
(2) 분석결과 활용 시나리오 개발
(3) 분석모형 모니터링
(4) 분석모형 리모델링
제2장 적중예상문제


■ 합격모의고사
제1회 합격모의고사
제2회 합격모의고사

저자소개

정혜정 (지은이)    정보 더보기
現 평택대학교 데이터정보학과 교수 한국융합학회, 한국멀티미디어학회 이사 ISO IEC/JTC1/SC7 국제 표준화 위원 ISO IEC/JTC1/SC34 위원 경기도 빅데이터 위원 한국정보통신기술협회 소프트웨어 인증 위원 前 UNLV 교환 교수 AI 소프트웨어 품질 평가 자문 산업디지털 전환 사업 자문 관심분야 : 소프트웨어 품질검정, 소프트웨어 신뢰성 검정 국제표준화 연구, 빅데이터 관리
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장희선 (지은이)    정보 더보기
現 평택대학교 융합소프트웨어학과 교수 IEIE Transactions on smart Processing and Computing 편집 위원 IAFOR Journal of Education 편집 위원 경기도, 서울시, 평택시, 한국산업기술진흥원 정보화 자문 위원 前 The State University of New Jersey(Rutgers) 교환 교수 한국과학기술원(KAIST) 산업 및 시스템공학과 공학 박사 한국전자통신연구원(ETRI) 선임연구원 정보통신기획평가원 주간기술동향 편집 위원
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