2025 시대에듀 빅데이터분석기사 필기 한권으로 끝내기

제1과목 빅데이터 분석 기획

제1장 빅데이터의 이해
제1절 빅데이터 개요 및 활용
01 빅데이터의 특징
02 빅데이터의 가치
03 데이터 산업의 이해
04 빅데이터 조직 및 인력

제2절 빅데이터 기술 및 제도
01 빅데이터 플랫폼
02 빅데이터와 인공지능
03 개인정보 법·제도
04 개인정보 활용

적중예상문제

제2장 데이터 분석 계획
제1절 분석방안 수립
01 분석 로드맵 설정
02 분석 문제 정의
03 데이터 분석 방안

제2절 분석 작업 계획
01 데이터 확보 계획
02 분석 절차 및 작업 계획

적중예상문제

제3장 데이터 수집 및 저장 계획
제1절 데이터 수집 및 전환
01 데이터 수집
02 데이터 유형 및 속성 파악
03 데이터 변환
04 데이터 비식별화
05 데이터 품질검증

제2절 데이터 적재 및 저장
01 데이터 적재
02 데이터 저장

적중예상문제

제2과목 빅데이터 탐색

제1장 데이터 전처리
제1절 데이터 정제
01 데이터 정제
02 데이터 결측값 처리
03 데이터 이상값 처리

제2절 분석 변수 처리
01 변수 선택
02 차원축소
03 파생변수 생성
04 변수 변환
05 불균형 데이터 처리

적중예상문제

제2장 데이터 탐색
제1절 데이터 탐색 기초
01 데이터 탐색 개요
02 상관관계 분석
03 기초통계량 추출 및 이해
04 시각적 데이터 탐색

제2절 고급 데이터 탐색
01 시공간 데이터 탐색
02 다변량 데이터 탐색
03 비정형 데이터 탐색
적중예상문제

제3장 통계기법 이해
제1절 기술통계
01 데이터 요약
02 표본추출
03 확률분포
04 표본분포

제2절 추론통계
01 점추정
02 구간추정
03 가설 검성

적중예상문제

제3과목 빅데이터 모델링

제1장 분석모형 설계
제1절 분석 절차 수립
01 분석모형 선정
02 분석모형 정의
03 분석모형 구축 절차

제2절 분석 환경 구축
01 분석 도구 선정
02 데이터 분할

적중예상문제

제2장 분석기법 적용
제1절 분석기법
01 회귀분석
02 로지스틱 회귀분석
03 의사결정나무
04 인공신경망
05 서포트벡터머신
06 연관성 분석
07 군집분석

제2절 고급 분석기법
01 범주형 자료 분석
02 다변량 분석
03 시계열 분석
04 베이지안 기법
05 딥러닝 분석
06 비정형 데이터 분석
07 앙상블 분석
08 비모수 통계

적중예상문제

제4과목 빅데이터 결과 해석

제1장 분석모형 평가 및 개선
제1절 분석모형 평가
01 평가지표
02 분석모형 진단
03 교차 검증
04 모수 유의성 검정
05 적합도 검정

제2절 분석모형 개선
01 과대적합 방지
02 매개변수 최적화
03 분석모형 융합
04 최종모형 선정

적중예상문제

제2장 분석결과 해석 및 활용
제1절 분석결과 해석
01 분석모형 해석
02 비즈니스 기여도 평가

제2절 분석결과 시각화
01 시공간 시각화
02 관계 시각화
03 비교 시각화
04 인포그래픽

제3절 분석결과 활용
01 분석모형 전개
02 분석결과 활용 시나리오 개발
03 분석모형 모니터링
04 분석모형 리모델링

적중예상문제

기출복원문제

2021년 제2회 기출복원문제
2021년 제3회 기출복원문제
2022년 제4회 기출복원문제
2022년 제5회 기출복원문제
2023년 제6회 기출복원문제
2023년 제7회 기출복원문제
2024년 제8회 기출복원문제
2024년 제9회 기출복원문제
2021년 제2회 정답 및 해설
2021년 제3회 정답 및 해설
2022년 제4회 정답 및 해설
2022년 제5회 정답 및 해설
2023년 제6회 정답 및 해설
2023년 제7회 정답 및 해설
2024년 제8회 정답 및 해설
2024년 제9회 정답 및 해설