[큰글자책] AI와 의료 임상

임상 분야에서 AI의 현재와 미래

01 검진 시스템 향상
02 영상 판독 보조의 허와 실
03 임상 의사 결정 지원 시스템
04 응급실에서의 AI 보조
05 수술 보조, 수술 자동화
06 환자 관리 최적화
07 예방적 관리 개선
08 신약 개발, 임상 연구 가속화
09 의료진 대체
10 윤리적 고려 사항

AI의 진단 능력을 극대화하기 위해서는 전자 건강 기록과의 통합이 필요하다. 현재 대부분의 AI 시스템은 의료 이미지 데이터에만 접근할 수 있으며, 환자의 전체적인 건강 상태나 의료 기록을 파악하는 데는 한계가 있다. 그러나 향후 AI 시스템이 전자 의무 기록과 통합되어 환자의 전체적인 건강 상태를 고려한 진단과 치료 계획을 제공할 수 있다면, 의료 서비스의 질이 더욱 향상될 것이다.

－01_“검진 시스템 향상” 중에서

영상 분석은 응급실에서 중요한 역할을 한다. AI는 환자의 영상 이미지를 분석해 더 빠르고 정확하게 진단을 내릴 수 있도록 돕는다. AI 기술은 특히 뇌졸중과 같은 급성 질환의 진단에서 그 강점을 발휘한다. 뇌졸중은 신속한 진단과 치료가 환자의 생존율과 직결된다. AI는 비대조 CT 스캔을 자동으로 분석해 출혈성 뇌졸중과 허혈성 뇌졸중을 빠르게 구별할 수 있으며, 이는 신경학적 손상을 최소화하고 치료를 가속화하는 데 중요한 역할을 한다. AI를 이용한 이미지 판독 보조로 빠른 진단이 가능해 전문 센터로 환자를 이송하거나 입원 시간이 단축되었다.

－04_“응급실에서의 AI 보조” 중에서

원격 모니터링은 환자와 의료진 간의 소통을 개선하고, 환자의 건강 상태를 보다 효과적으로 관리할 수 있게 한다. 환자는 병원 방문 없이도 집에서 편리하게 건강 상태를 모니터링 받을 수 있으며, 의료진은 실시간으로 환자의 상태를 파악해 적절한 조치를 취할 수 있다. 이는 특히 만성 질환 환자나 노약자의 관리에 큰 도움이 된다. 원격 모니터링의 또 다른 장점은 의료 자원의 효율적 사용이다. 병원 방문 횟수를 줄이고, 입원 기간을 단축시킴으로써 의료 비용을 절감할 수 있다.

－06_“환자 관리 최적화” 중에서