제3권 생성형AI 데이터 품질관리 가이드 v2.0

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책 정보

· 제목 : 제3권 생성형AI 데이터 품질관리 가이드 v2.0
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791129061355
· 쪽수 : 226쪽
· 출판일 : 2025-09-13

책 소개

생성형AI 데이터 구축 확대에 따라 데이터 특성(LLM, LMM, 합성)을 반영하여 작성하였다. 양질의 생성형AI 데이터 구축을 위한 기초자료로 활용할 수 있도록 학습유형에 따른 특성, 품질관리 지표와 설정 가이드를 ...

생성형AI 데이터 구축 확대에 따라 데이터 특성(LLM, LMM, 합성)을 반영하여 작성하였다. 단, 공통 사항 및 정의의 경우 ‘제1권 AI 데이터 품질관리 가이드’에서 기술하였다. 양질의 생성형AI 데이터 구축을 위한 기초자료로 활용할 수 있도록 학습유형에 따른 특성, 품질관리 지표와 설정 가이드를 제시한 기준서를 제공한다.

Ⅰ. 개요
제1장 추진 배경 및 목적
1. 추진 배경
2. 목적
제2장 품질관리 가이드라인 구성
1. 제3권 생성형 AI 데이터 품질관리 가이드 구성
제3장 생성형 AI 데이터 이해
1. 생성형 AI 란
2. 생성형 AI 데이터 특성
3. 생성형 AI 데이터 생애주기
제4장 생성형 AI 데이터 품질관리 이해
1. 생성형 AI 데이터 품질관리 원칙
2. 생성형 AI 데이터 구축과정
3. 생성형 AI 데이터 품질관리 범위
4. 생성형 AI 데이터 품질검사 활동

Ⅱ. 생성형AI 데이터 품질관리 체계
제1장 품질관리 프레임워크
1. 품질관리 프레임워크 구성
제2장 품질관리 프로세스 및 산출물
1. 준비/계획 단계(100)
2. 구축 단계(200)
3. 운영·활용 단계(300)
4. 단계별 산출물

Ⅲ. 생성형AI 주요기술
제1장 이미지 캡셔닝 기술
1. 이미지 캡셔닝 개요
2. 이미지 캡셔닝 방식
3. 이미지 캡셔닝 모델
4. 이미지 캡션 품질
제2장 생성형 AI 주요 모델 및 기술
1. 텍스트 분야 기술
2. 이미지 분야 기술
3. 멀티모달 분야 기술
4. 도메인 특화 기술

Ⅳ. 부록
부록 1. 품질관리 지표 기준
1. 품질관리 지표
2. 구축공정 적정성 품질관리 지표
3. 데이터 적합성 품질관리 지표
4. 가공데이터 정확성 품질관리 지표
5. 학습모델 적합성 품질관리 지표
부록 2. 품질지표 설정 가이드
1. 다양성 품질지표 설정 가이드
2. 구문 정확성 품질지표 설정 가이드
3. 의미 정확성 품질지표 설정 가이드
4. LLM 품질지표 설정 가이드
5. LMM 품질지표 설정 가이드
6. 합성데이터 품질지표 설정 가이드
7. 유효성 품질지표 설정 가이드

저자소개

과학기술정보통신부 (지은이) 정보 더보기

과학기술정보통신부는 대한민국의 과학기술 혁신과 인공지능 대전환을 이끄는 부총리급 중앙행정기관이다. 국가 연구개발(R&D)을 총괄하며 AI, 반도체, 양자, 바이오 등 첨단 전략기술 육성을 통해 미래 성장 동력을 창출하고 국가 경쟁력을 높이는 데 앞장서고 있다. 특히 AI 3대 강국이라는 비전을 실현하기 위해 AI 기술·인프라 혁신에 집중하는 한편, 연구실의 성과가 산업과 국민의 삶으로 이어지는 혁신 생태계 조성에 힘쓰고 있다. 과학기술과 AI 혁신의 힘으로 대한민국의 새로운 성장과 도약을 견인하는 것이 과학기술정보통신부의 역할이다.

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ICT 분야의 새로운 표준 발굴부터 각종 표준의 제정, 표준 제품의 시험 및 인증까지 원스톱으로 서비스하는 민간자율 ICT 선도기구입니다. ‘ICT 표준과 시험인증의 글로벌 리더’라는 비전하에 적시의 표준 개발, 표준화 고급인력 양성, 전략적 국제표준화 협력 등의 역할을 수행하고 있습니다.

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