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책 정보
· 제목 : 제2권 AI 데이터 구축 가이드 v3.5 (구축 사례를 중심으로)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791129061348
· 쪽수 : 520쪽
· 출판일 : 2025-09-13
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791129061348
· 쪽수 : 520쪽
· 출판일 : 2025-09-13
책 소개
2024년 초거대AI 데이터 확산 생태계 조성사업의 데이터 특성(LLM, LMM, 합성)별 데이터 획득/수집, 정제, 가공, 학습 단계의 데이터 구축과정 사례를 수록하였다. 데이터 특성별 1-Cycle 자가점검 결과를 수록하고 발생 오류에 대한 분석결과를 제공한다.
목차
Ⅰ. 개요
제1장 작성 배경 및 목적
1. 작성 배경
2. 목적
제2장 품질관리 가이드라인 구성
1. 제2권 AI 데이터 구축 가이드 구성
2. 데이터 구축 사례 과제 선정
Ⅱ. 데이터 구축 안내
제1장 데이터 구축 사례
[LLM]
1. 컴플라이언스 데이터
2. 서술형 글쓰기-평가 데이터
[LMM]
3. 한국전통문양 데이터
4. 대기오염 배출원 공간 분포 데이터
5. 독거노인 돌봄용 위험감지 데이터
[합성]
6. 위암 병리 이미지 및 판독문 합성데이터
제2장 품질관리 사례 안내
[LLM]
1. 계약 법률 문서 서식 데이터
[LMM]
2. 대기오염 배출원 공간 분포 데이터
[합성]
3. 위암 병리 이미지 및 판독문 합성데이터
Ⅲ. 품질오류 유형 분석
제1장 품질오류 유형 분석
1. 분석목적 및 활용 방안
2. 분석 방법
3. 오류 분석 결과
제2장 유형별 오류 예시
1. 의미 정확성 오류 예시
2. 유효성 오류 예시
3. 구문 정확성 오류 예시
4. 다양성 오류 예시
5. 원천데이터 오류 예시
6. 유사성 오류 예시
7. 합성데이터 오류 예시
