2024 SD에듀 빅데이터분석기사 실기(R) 한권으로 끝내기

▶기출복원문제
제2회 기출복원문제
제3회 기출복원문제
제4회 기출복원문제
제5회 기출복원문제
제6회 기출복원문제
제7회 기출복원문제

▶유형별 단원종합문제
작업형 제1유형 | 데이터 전처리
작업형 제2유형 | 데이터 분석 모형
작업형 제3유형 | 추론통계

▶제1과목 R과 데이터 분석
제1장 | R 설치 및 실행
제1절 R 설치 방법
제2절 R 실행 및 패키지

제2장 | R 기본 문법
제1절 R 기초
제2절 데이터 구조

▶제2과목 데이터 수집 및 분석
제1장 | 데이터 수집과 전처리
제1절 데이터 수집
제2절 데이터 전처리

제2장 | 기술통계 분석
제1절 기술통계와 빈도 분석
제2절 기술통계 기법

▶제3과목 데이터 모형 구축
제1장 | 상관관계 분석
제1절 상관관계 분석의 이해
제2절 산점도 및 상관계수

제2장 | 회귀 분석
제1절 회귀 분석의 이해
제2절 단순 및 다중회귀 분석
제3절 변수선택 방법

제3장 | 로지스틱 회귀 분석
제1절 로지스틱 회귀 분석의 이해
제2절 로지스틱 회귀모형

제4장 | 의사결정나무
제1절 의사결정나무의 이해
제2절 의사결정나무 모형

제5장 | 인공신경망
제1절 인공신경망의 이해
제2절 인공신경망 모형

제6장 | 서포트벡터머신
제1절 서포트벡터머신의 이해
제2절 서포트벡터머신 모형

제7장 | 베이지안 기법
제1절 베이지안 기법의 이해
제2절 단순 베이즈 분류 분석

제8장 | 앙상블 분석
제1절 앙상블 분석의 이해
제2절 배깅 및 부스팅
제3절 랜덤포레스트

▶제4과목 데이터 모형 평가
제1장 | 분류 분석모형 평가
제1절 평가 지표
제2절 로지스틱 회귀 분석
제3절 서포트벡터머신
제4절 베이지안 기법(단순 베이즈 분류 분석)
제5절 앙상블 분석

제2장 | 예측 분석모형 평가
제1절 평가 지표
제2절 회귀 분석
제3절 의사결정나무
제4절 인공신경망
제5절 이항형 변수 예측

▶제5과목 추론통계 분석
제1장 | 추론통계 분석 방법
제1절 추론통계의 이해
제2절 추론통계 기법

제2장 | 가설 검정
제1절 평균차이 분석
제2절 비율차이 분석
제3절 분산 분석
제4절 독립성 검정

▶합격모의고사
제1회 합격모의고사
제2회 합격모의고사