파이썬으로 시작하는 인공지능 기초 수업

머리말

데이터 분석과 머신러닝
CHAPTER 1. 인공지능이란 무엇일까?
인공지능 이해하기 | 인공지능, 머신러닝(기계학습), 딥러닝

CHAPTER 2. 데이터 분석
데이터 분석 이해하기 | 함수, 모듈
인스타그램 데이터 분석 | 데이터 테이블, 튜플, 속성, 데이터의 시각화

CHAPTER 3. 머신러닝
머신러닝 이해하기 | 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습
머신러닝 알아보기 | 선형회귀, 랜덤 포레스트, 앙상블 학습
선형회귀로 홍수 예측하기 | EDA 과정, 선형회귀 활용, 머신러닝 예측
랜덤 포레스트로 손글씨 분류하기 | 교차 검증, cross_val_predict 함수, 랜덤 포레스트


탐색과 딥러닝
CHAPTER 4. 탐색
탐색에 대해 알아보기 | 탐색의 필요성, 탐색 예시, 탐색 알고리즘 종류
맹목적 탐색 | 깊이 우선 탐색, 너비 우선 탐색
휴리스틱 탐색 | 언덕 등반, 최고 우선, A*

CHAPTER 5. 딥러닝
공부하는 인공지능, 손실함수 | 인공지능, 학습
인공신경망 | 인공신경망, 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론
신경망의 순전파 | 순전파, 활성화 함수
오차 계산: 손실함수 | MSE, BCE, CE
신경망의 역전파 | 오차역전파, 경사하강법, 연쇄법칙
계층화 | 신경망 구현