[큰글자책] 개인정보 파기 개념과 실제

개인정보 파기 개념과 실제
01 개인정보 파기와 삭제
02 개인정보와 규제
03 개인정보 파기의 쟁점
04 클라우드와 개인정보 파기
05 인공지능과 개인정보 파기
06 영국의 Beyond use
07 개인정보 파기와 법제
08 데이터 거버넌스와 개인정보 파기
09 개인정보 파기 방법의 다양화
10 개인정보 파기와 제로 트러스트

데이터베이스 시스템에서의 파기는 물리적 레벨에서의 데이터 덮어쓰기, 데이터 블록 할당 해제, 인덱스 및 메타데이터 완전 제거, 트랜잭션 로그에서의 데이터 제거 등을 포함한다. 특히 관계형 데이터베이스에서는 무결성을 유지하면서 데이터를 완전히 제거해야 하므로, 테이블 간의 관계를 고려한 파기 순서 설정이 중요하다. 또한 데이터베이스의 백업본과 로그 파일에도 해당 정보가 남아 있을 수 있으므로, 이에 대한 처리도 파기 프로세스에 포함되어야 한다.

01 “개인정보 파기와 삭제 ” 중에서

둘째, 데이터의 저장과 처리 방식이다. 테슬라는 수집한 데이터를 중앙 서버에서 처리하고 분석하는 클라우드 기반 시스템을 운영한다. 이것은 효율적인 데이터 활용을 가능케 하지만, 동시에 데이터 유출이나 해킹의 위험도 증가시킨다. 특히 테슬라가 미국 기업임에도 중국에 공장을 운영하고 있어, 데이터의 국경 간 이동과 관련된 복잡한 문제가 발생한다.

03 “개인정보 파기의 쟁점” 중에서

인공지능에서 대규모 언어 모델(LLM)의 발전으로 인해 개인정보 보호에 대한 새로운 도전 과제가 등장하고 있다. LLM에서의 개인정보 문제는 학습 데이터에 포함된 개인정보와 사용자 입력 과정의 개인정보 등에서 발생하고 있으며, 기존의 개인정보 파기 방식으로는 해결하기 어려운 복잡한 양상을 보이기 때문에 예방적 접근이 필요하다.

05 “인공지능과 개인정보 파기” 중에서