AI와 뷰티테크

사고 싶은 얼굴을 설계하는 시대

01 AI와 뷰티테크
02 스마트 생산 기술과 뷰티 제조 혁신
03 뷰티 리테일과 AI
04 AI 마케팅, 초개인화 뷰티 경험의 완성
05 뷰티 필터, AI로 설계하는 진짜 내 모습
06 인플루언서, 뷰티 산업의 새로운 엔진
07 가상의 미녀, AI 컴패니언
08 메디컬 에스테틱과 AI
09 뷰티 살롱과 만난 AI와 로보틱스
10 홈케어 디바이스와 AI

유니레버는 ‘CIP(Clean-in-Place)’라고 불리는 자동 세척 시스템의 최적화를 위해 AI 시스템을 도입했다. 기존에는 세척 과정에서 정확한 오염 수준 측정이 어려워, 과도한 물과 에너지를 사용하는 경우가 많았다. 이러한 문제를 해결하기 위해 유니레버는 세척 주기와 세척액 사용량을 실시간으로 조정할 수 있는 AI 알고리즘을 적용해 공정 데이터를 기반으로 오염도 수준을 예측하고, 필요한 세척만 수행함으로써 과세척을 방지하도록 했다. 그 결과 세척 시간을 평균 20% 단축하고, 에너지 사용량은 10% 이상 절감했으며, 연간 약 10만 유로의 운영 비용 절감 효과를 거뒀다. 이 사례는 생산 과정에서 AI 기술을 접목한 것으로 환경적 지속 가능성과 운영 효율성을 동시에 달성할 수 있음을 보여 주는 대표적인 예라고 할 수 있다.

－02_“스마트 생산 기술과 뷰티 제조 혁신” 중에서

뷰티 산업에서 브랜드 충성도의 핵심은 기능적 성능보다 감성적 공감대에 있으며, AI는 이러한 감성의 언어를 데이터로 해석하고 메시지 전략으로 전환하는 데 중요한 역할을 한다. 특히 생성형 AI는 뷰티 브랜드의 콘텐츠 생산을 자동화하고 창의성을 보완하는 역할을 수행하며 브랜드의 정체성(Narrative)과 소비자와 감정적 유대를 강화하는 도구로 발전하고 있다.

－04_“AI 마케팅, 초개인화 뷰티 경험의 완성” 중에서

가상의 미녀가 뷰티 산업에 끼친 가장 큰 영향 중 하나는 ‘아름다움의 기준’을 재정립했다는 점이다. 이들은 다양한 인종, 체형, 스타일을 반영함으로써 기존의 획일화된 미의 기준을 넘어서는 다양성을 제시하고 있다. 예를 들어 로지는 한국적 미의 기준을 현대적으로 재구성한 사례로, K-뷰티 트렌드에 맞물려 아시아 시장에서의 강한 인지도를 확보하고 있다.

－07_“가상의 미녀, AI 컴패니언” 중에서