AIED, 인공지능 활용 교육

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책 정보

· 제목 : AIED, 인공지능 활용 교육
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791143016034
· 쪽수 : 137쪽
· 출판일 : 2025-12-12

책 소개

수업 설계와 피드백, 평가, 학습 공간을 바꾸는 주요 인공지능 도구들을 소개하고, 교수자·학습자의 역할 변화와 함께 개인정보 보호, 편향, 디지털 격차 같은 윤리 문제를 짚으면서 인공지능을 교육에 어떻게, 어떤 기준으로 활용해야 할지 실질적인 방향을 제시한다.

인공지능과 수업, 다시 설계되는 교실
컴퓨터 보조 수업에서 지능형 튜터링, 온라인 강좌와 학습 분석을 거쳐 생성형 인공지능에 이르기까지, 교육은 인공지능과 함께 단계적으로 변해 왔다. 이제 인공지능은 단순 채점 도구가 아니라 개별 학습 경로를 설계하고, 오류 패턴을 분석하며, 글쓰기·코딩·프로젝트 학습까지 함께 수행하는 학습 동반자가 되고 있다. 이 책은 이러한 흐름 속에서 인공지능 활용 교육의 역사와 개념을 정리하고, 교수자 중심 강의에서 학습자 주도·데이터 기반 수업으로의 전환을 체계적으로 짚어 본다. 지능형 튜터링, 학습관리시스템, 챗봇, 확장현실, 자동 서술형 채점, 생성형 도구 등 주요 인공지능 기반 도구들이 실제 수업 설계·운영·평가를 어떻게 바꾸는지 구체 사례와 함께 설명하며, 교수자에게 요구되는 새로운 전문성과 학습자의 자기 주도·메타 인지 역량을 함께 논의한다.
동시에 개인정보 보호, 데이터 편향, 교수자 전문성 약화, 기술 의존과 디지털 격차 등 인공지능 교육이 안고 있는 윤리적 쟁점을 정면에서 다루며, 무엇을 경계하고 어떤 원칙 위에서 도입해야 하는지 교육 철학의 관점에서 방향을 제시한다. 교사와 교수, 예비 교원, 교육 정책 담당자에게 인공지능 활용 교육의 가능성과 한계를 균형 있게 보여 주는 안내서다.

저자소개

김민지 (지은이) 정보 더보기

서울대학교에서 미학을 전공하고, 대중에게 예술의 가치를 전하는 아트 커뮤니케이터로 활동하고 있다. 경기대 초빙교수로 미디어융합콘텐츠 전공 강의를 맡고 있으며, 관광문화대학 연기학과 소속이다. 연구자, 작가, 칼럼니스트, 사회자, 강연자, 교육자 등 다양한 역할을 이어 오고 있다. 10년 넘게 미술관, 갤러리, 아트페어는 물론 기업, 공공기관, 학교 등에서 예술 강의를 진행해 왔으며, 음악회, 전시회, 국제 컨퍼런스 등에서 문화예술 전문 MC로 활약하고 있다. 일전에 청소년 대안학교 예술 교사와 스타트업 예술교육팀장 및 선임연구원으로 재직했으며, 2015년 무렵부터 AI를 비롯한 과학기술이 미래 세대와 창의성, 콘텐츠 분야에 미칠 영향을 직감했다. 관련 연구를 위해 카이스트(KAIST) 문술미래전략대학원에 진학해 과학저널리즘 전공으로 공학 석사 학위를 받았다. 경영 매거진 ≪동아비즈니스리뷰≫ “AI 아트 인사이트” 필진이며, ≪한국경제신문≫ 문화예술 플랫폼 아르떼에서 아트 칼럼 “김민지의 미학의 순간들”을 쓰고 있다. 세종도서 교양부문 예술 우수 도서로 선정된 ??NFT Art 그 무엇으로도 대체 불가능한 예술??(2022)을 집필했다. MBC가 제작한 와 프로그램의 자문위원이다.

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책속에서

인공지능 활용 교육은 인공지능 교육(AI Education)과 혼동되기도 한다. 인공지능 교육은 인공지능에 대하여 이해하는 것을 목표로 한다. 따라서 인공지능 교육은 주로 인공지능에 관한 지식을 다룬다. 반면에, 인공지능 활용 교육은 교육이 효과적으로 이루어지기 위해 인공지능을 활용하는 것에 목적이 있다. 인공지능 활용 교육에서도 인공지능에 대해 다루지만, 인공지능을 교육적으로 활용하기 위해 요구되는 기초 지식을 위한 학습이라는 점에서 인공지능 교육과 차별점이 있다.

－01_“AIED” 중에서

지능형 튜터링 시스템의 가장 큰 특징은 개별화된 학습 지원이다. 전통적 교실 수업에서는 모든 학습자를 대상으로 강의 전반이 동일한 내용과 속도로 진행되기 때문에 학습자의 수준 차이가 제대로 반영되지 못한다. 반면 지능형 튜터링 시스템은 학습자의 학습 데이터－정답 여부, 풀이 시간, 오류 유형－를 실시간으로 분석하여 개인별 난이도 조정과 맞춤형 피드백을 제공한다. 이러한 기능 덕분에 지능형 튜터링 시스템은 교실 안에서 학습자 개개인에게 일대일 지도를 제공하는 효과를 낸다.

－03_“지능형 튜터링 시스템(ITS)” 중에서

확장현실의 가장 큰 강점은 학습자의 몰입과 참여를 높이는 데 있다. 전통적 교실 수업에서는 추상적 개념을 설명하거나 텍스트 자료만으로 학습해야 하는 경우가 많았다. 그러나 확장현실은 학습자가 실제로 현장에 있는 듯한 경험을 제공하여 학습 내용을 생생하게 이해할 수 있게 한다. 예를 들어, 학습자가 고대 로마 유적지를 확장현실로 탐험한다면 단순히 교과서의 사진을 보는 것보다 훨씬 깊이 있는 학습이 가능하다. 몰입적 경험은 학습자의 흥미를 자극하고 수업 참여를 자연스럽게 유도한다.

－06_“확장현실(XR)” 중에서