인공지능 파이썬 기초 다지기

1부 컴퓨터 프로그래밍 : AI 프로그래밍을 위한 Python 프로그래밍

Module 1 Python 설치 및 개요
1.0 교욱 목표
1.1 Python이란?
1.2 Python 설치
1.3 주피터 노트북

Module 2 Python의 기초
2.0 교육 목표
2.1 객체한 무엇일까?
2.2 자료형
2.3 시퀀스 유형(Sequence)
2.4 변수(Variables)
2.5 흐름 제어의 소개(Introducing Control Flow)
2.6 조건문(Conditional Statement)
2.7 For문과 While문
2.8 lterable
2.9 Generator
2.10 함수(Function)
2.11 Scope

Module 3 NumPy 핵심
3.1 차원
3.2 다차원 배열
3.3 NumPy 간략히 살펴보기
3.4 NumPy 다차원 배열의 측
3.5 NumPy 다차원 배열을 생성하기
3.6 NumPy 다차원 배열의 속성
3.7 NumPy 다차원 배열의 접근
3.8 NumPy 다차원 배열의 형태 변경하기
3.9 NumPy 다차원 배열 순회하기

Module 4 객체 지향 프로그래밍
4.1 교육 목표
4.2 객체 지향 프로그래밍이란?
4.3 Python 클래스
4.4 결론

2부 커리어 멘토: 인공지능 산업의 전문가가 들려주는 현장 이야기

Chapter 1 생소한 의술 이야기: 의학과 인공지능
Chapter 2 생소한 산업 이야기: 기업과 인공지능
Chapter 3 생소한 금융 이야기: 금융과 인공지능
Chapter 4 생소한 스타트업 이야기: 스타트업과 인공지능