Python을 사용한 심층 강화 학습

제1장 Fundamentals of Reinforcement Learning

제2장 A Guide to the Gym Toolkit

제3장 The Bellman Equation and Dynamic Programming

제4장 Monte Carlo Methods

제5장 Understanding Temporal Difference Learning

제6장 Case Study?e MAB Problem

제7장 Deep LearningFoundation

제8장 A Primer on TensorFlow

제9장 Deep Q Networkand Its Variants

제10장 Policy Gradient Method

제11장 Actor-Critic Methods - A2C and A3C

제12장 Learning DDPG, TD3 and SAC

제13장 TRPO, PPO and ACKTR Methods

제14장 Distributional Reinforcement Learning

제15장 Imitation Learning and Inverse RL

제16장 Deep Reinforcement Learning with Stable Baselines

제17장 Reinforcement Learning Frontiers