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핸즈온 그래프 인공신경망 with Python

핸즈온 그래프 인공신경망 with Python

Maxime Labonne (지은이), 김현우, 정지수, 윤성준, 박진영 (옮긴이)
홍릉(홍릉과학출판사)
35,000원

일반도서

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핸즈온 그래프 인공신경망 with Python
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 핸즈온 그래프 인공신경망 with Python 
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 언어 > 파이썬
· ISBN : 9791156002130
· 쪽수 : 332쪽
· 출판일 : 2024-05-30

목차

제1장 그래프 학습 시작하기
제2장 그래프 인공신경망을 위한 그래프 이론
제3장 딥워크(DeepWalk)로 노드 표현(Node Representations) 생성
제4장 노드투벡(Node2Vec)의 편향된 랜덤 워크(Random Walk)를 사용한 임베딩 개선
제5장 기본 인공신경망(Vanilla Neural Networks)을 사용한 노드 특성값(Node Features) 포함시키기
제6장 그래프 컨볼루션 신경망
제7장 그래프 어텐션 신경망
제8장 GraphSAGE를 통한 그래프 인공신경망 확장
제9장 그래프 분류를 위한 표현력 정의
제10장 그래프 신경망을 이용한 링크 예측
제11장 그래프 신경망을 이용한 그래프 생성
제12장 이종 그래프 인공신경망 학습
제13장 시간적 그래프 인공신경망
제14장 그래프 인공신경망 설명하기
제15장 A3T-GCN을 사용한 교통 예측
제16장 이종 그래프 인공신경망을 활용한 이상 감지
제17장 LightGCN을 활용한 추천 시스템 구축
제18장 실세계 응용을 위한 그래프 인공신경망의 잠재력 활용하기

저자소개

막심 라본 (지은이)    정보 더보기
Liquid AI의 모델 최적화 총괄 책임자. 파리 폴리테크닉 연구소에서 ML 박사 학위를 취득했으며, AI/ML 분야의 구글 개발자로 일하고 있다. LLM 과정과 LLM AutoEval 등의 도구, NeuralDaredevil과 같은 SOTA 모델을 포함해 오픈 소스 커뮤니티에 활발히 기여하고 있으며, 기술 블로그도 꾸준히 운영하고 있다. 저서로는 『핸즈온 그래프 인공신경망 with Python』(홍릉, 2024)이 있다.
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김현우 (옮긴이)    정보 더보기
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정지수 (옮긴이)    정보 더보기
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윤성준 (옮긴이)    정보 더보기
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박진영 (옮긴이)    정보 더보기
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