R을 이용한 시각화와 데이터 분석 개론

Chapter 01 R 소개
1 서론
2 R 설치하기
3 R언어 기초
4 데이터 구조
5 데이터 입출력
6 공공데이터 사이트 데이터 받기

Chapter 02 데이터분석 기초
1 RStudio 사용법
2 기초적 통계분석
3 기술통계2: 정량적 자료요약

Chapter 03 데이터 시각화
1 ggplot2 패키지를 이용하여 그래프 그리기
2 ggplot2 환경설정
3 ggplot2를 이용한 산점도 응용
4 ggplot2를 이용한 그래프 그리기

Chapter 04 확률 입문
1 확률이란?
2 확률 계산법칙
3 조건부 확률
4 베이즈 정리
5 이산 확률분포
6 연속 확률분포

Chapter 05 추정 및 검정
1 표본분포
2 구간추정
3 가설검정

Chapter 06 분산분석
1 두 모집단 평균차이(μ1-μ2)에 대한 추정: σ1과 σ2를 알고 있을 때
2 두 모집단 평균차이에 대한 추정과 검정: 대응표본
3 분산분석

Chapter 07 선형회귀분석
1 단순 선형회귀분석(simple linear regression analysis)
2 잔차분석을 통한 타당성 검정
3 중회귀분석(Multiple Regression Analysis)
4 중회귀모형에서 변수 선택방법
5 다중공선성 문제(Multicolinearity Problem)
6 이상치(Outlier) 제거
7 더미변수를 이용한 회귀분석
8 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)

Chapter 08 시계열분석
1 시계열 패턴
2 수평패턴 예측
3 추세패턴 예측
4 계절패턴 예측
5 추세와 계절 패턴

Chapter 09 분류분석(Classification Analysis)
1 의사결정나무(Decision Tree)
2 k-means 분류