캐글 가이드

1장 캐글 소개

01 캐글이란 무엇인가
캐글이란
캐글링하기

02 캐글 활용 사례
데이터 분석 인프라로 활용하기
회사 연수에 활용하기
캐글러에게 질문하기

03 다양한 경진 대회
학습용 경진 대회
정기 경진 대회
특수한 데이터를 다루는 경진 대회
특수한 규칙을 따르는 경진 대회


2장 캐글 시작하기

04 캐글 첫걸음
캐글 계정 만들기
캐글의 교육 과정 경험하기

05 캐글 컨트리뷰터 되기
캐글의 사용자 프로필 페이지
캐글러 등급
컨트리뷰터
캐글러의 교류
경진 대회 참가하기
컨트리뷰터가 되었는지 확인하기


3장 노트북 자유자재로 다루기

06 노트북
SaaS 기반 머신러닝 개발 환경

07 노트북 사용하기
스크립트 타입으로 사용하기
노트북 타입으로 사용하기

08 노트북 능숙하게 다루기
노트북 설정하기
데이터 세트 사용하기
외부 코드 사용하기


4장 캐글의 경진 대회

09 경진 대회와 노트북
경진 대회에서 노트북의 역할
경진 대회의 진행 흐름에 따른 노트북 분류

10 다양한 경진 대회
다양한 경진 대회 소개
공개 노트북 중심으로 경진 대회 살펴보기
실제 경진 대회의 진행 흐름
경진 대회 노트북의 발전 흐름

11 경진 대회의 세부 사항
경진 대회의 세부 사항이 중요한 이유
경진 대회의 별도 규칙
경진 대회 종료 후


5장 캐글 마스터 지향하기

12 경진 대회 규칙 이해하기
경진 대회 규칙 확인하기
노트북 전용 경진 대회
노트북 전용 경진 대회 사례
노트북 전용 경진 대회의 특별 규칙

13 데이터를 더 잘 이해하기
데이터를 잘 이해해야 하는 이유
Santander Value Prediction Challenge 사례 살펴보기

14 최신 기술 살펴보기
종료한 경진 대회에서 기술 흐름 살펴보기
머신러닝 모델의 튜닝 방법 살펴보기

15 캐글 제대로 활용하기
공개 데이터 세트 활용하기
데이터 세트에서 사용하는 파일 알아보기
캐글 API
캐글 API로 머신러닝 실행하기

부록 캐글에서 자주 사용하는 머신러닝 라이브러리와 프레임워크

16 LightGBM 사용하기
LightGBM
LightGBM 예제 코드
LightGBM 파라미터

17 fast.ai 사용하기
fast.ai
fast.ai를 사용한 이미지 인식 예제 코드
예제 코드 살펴보기
torchVision 사용하기
모델을 테스트하고 경진 대회에 제출할 결과 저장하기