SAS와 R을 활용한 선형회귀분석

1장 행렬의 기초이론
1.1 행렬
1.2 행렬의 연산
1.3 특수한 행렬
1.4 선형독립과 행렬의 계수
1.5 고유치와 고유벡터
1.6 2차형식
1.7 행렬의 분할
1.8 행렬의 미분

2장 기초적 통계이론
2.1 모집단과 표본
2.2 확률변수
2.3 기댓값과 분산
2.4 결합확률분포
2.5 확률벡터의 기댓값
2.6 정규분포와 그 관련 분포
2.7 통계적 추정
2.8 통계적 가설검정

3장 단순회귀분석
3.1 상관분석
3.2 단순회귀모형
3.3 회귀선의 추정

4장 단순회귀모형에 관한 추론
4.1 구간추정
4.2 가설검정
4.3 분산분석
4.4 결정계수

5장 모형의 진단
5.1 잔차분석
5.2 오차의 자기상관
5.3 적합결여검정
5.4 모형의 변환
5.5 가중회귀(등분산이 되기 위한 변환)

6장 기타 논제
6.1 원점을 지나는 회귀
6.2 β1와 β0의 공동추정
6.3 두 회귀선의 비교
6.4 2차형식의 분포

7장 중회귀모형
7.1 독립변수가 둘인 중회귀모형
7.2 독립변수가 k개인 중회귀모형
7.3 추정량들의 특성

8장 중회귀모형에 관한
8.1 구간추정
8.2 검정
8.3 분산분석
8.4 부분가설검정
8.5 중회귀모형에서 모형의 타당성
8.6 절편 없는 중회귀모형
8.7 회귀계수의 표준화
8.8 다공선성
8.9 이상점

9장 다항회귀
9.1 독립변수가 하나인 다항회귀모형
9.2 다항회귀모형에서 차수의 결정
9.3 독립변수가 둘인 다항회귀모형
9.4 2차다항회귀에서 최고 또는 최적점 추정

10장 지시변수
10.1 질적변수가 하나 있는 경우
10.2 교호작용항을 포함하는 모형
10.3 지시변수가 두 개 이상인 모형
10.4 구간으로 나누어진 선형회귀
10.5 종속변수가 지시변수인 경우
10.6 로지스틱 반응함수

11장 변수의 선택
11.1 잘못 적합된 모형의 문제
11.2 변수선택의 판정기준
11.3 변수를 선택하는 방법

부록 I 기본적인 SAS 운용방법
부록 II R과 회귀분석
부록 III 분포