R을 이용한 정보통계학개론

01장 통계학이란?
1.1 통계학이란?
1.2 모집단과 표본
1.3 자료의 종류
1.4 R 소개

02장 자료의 정리 및 요약
2.1 표나 그래프를 이용한 자료의 정리
2.2 수치를 이용한 자료의 요약

03장 확률 및 확률분포
3.1 표본공간과 사상
3.2 확률의 정의
3.3 확률의 법칙
3.4 베이즈 정리
3.5 확률변수와 확률분포
3.6 기댓값과 분산
3.7 결합확률분포

04장 이산확률분포
4.1 이항분포
4.2 포아송분포

05장 연속확률분포
5.1 정규분포
5.2 이항분포의 정규근사

06장 표본분포
6.1 표본평균의 표본분포
6.2 중심극한정리
6.3 t분포
6.4 표본비율의 표본분포

07장 추정
7.1 통계적 추론
7.2 점추정
7.3 모평균의 구간추정
7.4 모비율의 구간추정

08장 가설검정
8.1 가설검정의 원리
8.2 모평균의 가설검정
8.3 모비율의 가설검정
8.4 양측검정과 신뢰구간의 관계

09장 두 모집단의 비교
9.1 두 모평균 차에 대한 추론
9.2 두 모비율 차에 대한 추론

10장 범주형 자료분석
10.1 적합도검정
10.2 독립성검정
10.3 동질성검정

11장 분산분석
11.1 일원분산분석

12장 회귀분석
12.1 상관분석
12.2 단순선형회귀분석

부록
확률분포표