DESIGN EXPERT, MINITAB과 R을 활용한 실험계획법

1장 실험계획법 개요
1.1 실험계획이란 무엇인가
1.2 실험계획의 기본원리와 순서
1.3 실험계획법의 발전 과정

2장 기초통계분석
2.1 모집단과 표본
2.2 정규분포
2.3 모수와 통계량
2.4 t분포
2.5 X2분포와 F분포
2.6 통계적 추정
2.7 통계적 가설검정
2.8 Minitab과 R을 활용한 적용사례

3장 일원배치법
3.1 일원배치법이란?
3.2 실험의 랜덤화
3.3 일원배치법의 자료구조와 구조모형
3.4 분산분석
3.5 분산분석 후의 추정
3.6 반복수가 같지 않은 실험
3.7 변량모형
3.8 Design Expert, Minitab과 R 활용

4장 이원배치법
4.1 이원배치법 개요
4.2 실험의 랜덤화
4.3 고정모형(A,B: 고정요인)
4.4 혼합모형(A: 고정요인, B:랜덤요인)
4.5 분산분석 후의 추정
4.6 평균제곱의 기댓값을 구하는 방법
4.7 Design Expert, Minitab과 R 활용

5장 랜덤화블록설계, 라틴정방설계와 분할법
5.1 랜덤화블록설계
5.2 라틴정방설계
5.3 라틴정방의 구축
5.4 분할법
5.5 Design Expert, Minitab과 R 활용

6장 회귀분석
6.1 회귀분석의 기본 개념
6.2 산점도
6.3 단순선형회귀분석
6.4 회귀직선의 유의성 검정
6.5 다중선형회귀분석
6.6 회귀진단
6.7 모형평가통계량과 적절한 모형 찾기

7장 2수준 요인배치법
7.1 2수준 요인배치법의 개념
7.2 대비와 직교분해
7.3 22 요인배치법
7.4 23 요인배치법
7.5 2k 요인배치법
7.6 Design Expert, Minitab과 R 활용

8장 2수준 요인배치법의 교락법, 일부실시법과 직교배열표
8.1 계획의 개념
8.2 교락법
8.3 2k-p 일부실시법
8.4 2수준 직교배열표를 이용한 실험계획
8.5 Design Expert, Minitab과 R 활용

9장 반응표면분석
9.1 반응표면분석이란?
9.2 최대경사법
9.3 2차 반응표면모형 적합을 위한 실용적인 실험설계
9.4 이차다항모형의 정준분석
9.5 Design Expert를 활용한 이차반응표면분석의 순서
9.6 Design Expert, Minitab과 R을 활용한 이차반응표면 사례분석
9.7 EVOP법

10장 혼합물 실험계획법
10.1 혼합물 실험계획법의 기본 개념
10.2 실용적인 혼합물 실험설계
10.3 Design Expert, Minitab과 R을 활용한 혼합물 실험계획법 사례분석

11장 로버스트 파라미터 계획법
11.1 로버스트 파라미터 계획법
11.2 손실함수와 SN비
11.3 계량치 파라미터 계획법
11.4 Minitab을 활용한 망목특성 사례분석
11.5 반응표면분석을 활용한 로버스트 파라미터 계획법