AI 분석을 위한 빅데이터 구축

PART 01 빅데이터로 무엇을 해야 할까
Chapter 1 빅데이터와 데이터 과학자

PART 02 R로 하는 빅데이터 전처리
Chapter 1 R환경(Environment)
Chapter 2 빅데이터 분석 R 환경 구성 및 입문
Chapter 3 패키지 사용
Chapter 4 데이터 구조와 메타 데이터 051
Chapter 5 R에 저장된 데이터 타입(Type)보기
Chapter 6 Vector Object
Chapter 7 범주형 데이터 Factor Object
Chapter 8 Matrix Object
Chapter 9 DataFrame Object
Chapter 10 List Object
Chapter 11 Arrary Object

PART 03 외부 데이터 수집하기
Chapter 1 분석프로그램에 내장된 데이터
Chapter 2 오픈 데이터
Chapter 3 날씨 json 파일 읽기
Chapter 4 웹페이지 가져오기

PART 04 다양한 형식의 데이터 로딩하기
Chapter 1 CSV 파일 로딩
Chapter 2 탭으로 구분된 파일 로딩
Chapter 3 엑셀 xls, xlsx 파일 로딩하기
Chapter 4 XML 파일 로딩
Chapter 5 데이터 파일로 저장하기

PART 05 분석에 적합하게 변환하기(데이터 가공)
Chapter 1 분석 마트
Chapter 2 파생 변수

PART 06 데이터 정제
Chapter 1 데이터 Value 검증(Validation)
Chapter 2 중복 관리
Chapter 3 정렬 및 그룹화

PART 07 데이터 탐색
Chapter 1 교차표(Crosstabs)로 데이터 특징 찾기
Chapter 2 데이터 속성(컬럼)관리 및 행관리

PART 08 텍스트 데이터 처리(자연어 처리)
Chapter 1 정규표현식 사용하기
Chapter 2 Corpus 및 Vectorsources
Chapter 3 문서-단어, 단어-문서 테이블 생성 및 사용하기
Chapter 4 한글 인코딩