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디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략

디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략

(실전! ChatGPT 프롬프트 엔지니어링)

전용준, 김옥기 (지은이)
  |  
위키북스
2023-05-18
  |  
18,000원

일반도서

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디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략

책 정보

· 제목 : 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략 (실전! ChatGPT 프롬프트 엔지니어링)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791158394363
· 쪽수 : 224쪽

책 소개

디지털 마케터가 자신이 맡은 어느 업무 영역에서 챗GPT를 활용해 어떤 도움을 받을 수 있는지를 알려준다. 또 어떤 식으로 챗GPT를 활용해야 더 큰 도움을 받을 수 있는지를 설명한다. 이 책의 가이드에 따라 실무에 챗GPT를 적용한다면 변화를 바로 느끼기 시작할 것이다.
마케팅 성공을 위한 챗GPT 활용의 시작에서 끝까지!
프롬프트 하나에 디지털 마케팅 전략을 녹여라!


이 책은 디지털 마케터가 자신이 맡은 어느 업무 영역에서 챗GPT를 활용해 어떤 도움을 받을 수 있는지를 알려준다. 또 어떤 식으로 챗GPT를 활용해야 더 큰 도움을 받을 수 있는지를 설명한다. 이 책의 가이드에 따라 실무에 챗GPT를 적용한다면 변화를 바로 느끼기 시작할 것이다.

이 책에서 풀어놓은 내용을 보면 마케터들이 실제 업무를 하면서 늘 힘들어하던 여러 가지 문제를 해결하는 데 챗GPT가 크게 기여할 수 있다는 것을 알게 될 것이다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 프롬프트 엔지니어링 적용 원칙과 가이드
◎ 챗봇AI의 한계를 바로알고 실무에 활용는 방법
◎ 디지털 마케팅 프로세스에서 챗GPT를 활용하는 방법
◎ 시장 분석, 고객 세분화, 타기팅에 챗GPT 활용하기
◎ 캠페인 기획, 채널 선정에 챗GPT 활용하기
◎ 콘텐츠 제작 및 캠페인 사후 분석에 챗GPT 활용하기

목차

[1부] 프롬프트 엔지니어링 기초

▣ 1장: 생성AI와 챗GPT
___생성AI
___챗GPT
___디지털 마케팅과 챗GPT
___생성AI와 챗GPT의 문제점과 한계
___디지털 마케팅을 위한 생성AI 기술 환경 소개

▣ 2장: 프롬프트 엔지니어링
___프롬프트 엔지니어링 기본 개념
___플레이그라운드와 하이퍼파라미터
___공유 프롬프트 활용
___프롬프트 작성 방법

▣ 3장: 프롬프트 엔지니어링의 적용 원칙과 가이드
___결과물의 내용을 지정하는 원칙
___결과물의 수준을 높이기 위한 원칙
___챗GPT의 이해를 돕기 위한 원칙
___결과물의 형태에 대한 원칙
___기본 원칙을 종합적으로 적용한 프롬프트 사례
___프롬프트 엔지니어링 팁

▣ 4장: 챗봇AI의 한계를 바로알고 실무에 활용하기
___데이터 이슈
___비즈니스 적용과 기술 이슈
___한국형 챗봇 현황과 전망
___향후 생성AI 발전 전망과 디지털 마케팅

[2부] 디지털 마케팅 활용과 실전

▣ 5장: 디지털 마케팅 프로세스에서의 챗GPT 활용
___디지털 마케터가 겪는 어려움
___사례 연구를 위한 세 가지 가상 사례 설정

▣ 6장: 시장과 경쟁 분석
___시장과 경쟁 분석의 특성
___분석 유형 1: 시장 규모 및 성장
___분석 유형 2: 시장 추세
___분석 유형 3: 경쟁자 분석

▣ 7장: 시장과 고객 세분화 및 타기팅
___작업 영역 1: 시장 세분화 및 타기팅
___작업 영역 2: 시장 기회 및 도전 파악
___내부 데이터베이스 분석 결과를 투입한 VV 세단의 타기팅과 기회 발견

▣ 8장: 캠페인 기획과 채널 선정
___캠페인 기획
___채널 선정 및 실행 계획 수립

▣ 9장: 콘텐츠 제작
___텍스트형 콘텐츠 제작
___이미지와 동영상 콘텐츠 생성

▣ 10장: 캠페인 결과의 사후분석 및 개선 방안 도출
___캠페인 사후분석 단계에서 흔히 하는 실수
___캠페인 사후결과 분석

▣ 11장: 발전하는 AI 기술의 마케팅 실전 활용 포인트
___디지털 마케팅 실무를 위한 AI 활용의 핵심
___챗GPT와 경쟁하는 도구들의 의미
___AI 기술의 빠른 발전에 대한 모니터링과 적응
___챗GPT 프롬프트 엔지니어링의 미래

▣ 부록: 프롬프트 모음

저자소개

전용준 (지은이)    정보 더보기
AI 비즈니스 응용을 전공한 경영학 박사이며, 리비젼컨설팅 사의 대표이다. CRM/타깃 마케팅과 머신러닝을 포함한 데이터 분석의 비즈니스 실무 적용 베테랑이다. 온/오프라인 유통, 신용카드, 제조 등 다양한 산업 분야의 고객사들을 위해 고객/마케팅/캠페인 전략 개발과 상품 추천 등 고급 예측 분석과 실행 업무를 수행해왔다. 또 다양한 교육 및 강연과 더불어 《CRM 2.0 고객중심경영 업그레이드 전략》 《CEO를 위한 빅 데이터》 등을 집필했으며, 《챗GPT의 한계와 기업 실전 적용을 위한 극복 전략》(컴퓨터월드, 2023) 등과 같은 칼럼을 통해 보다 체계적으로 실질적 성과를 얻으려는 경영진과 실무자들을 만나고 있다.
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김옥기 (지은이)    정보 더보기
국내에서 영향력 있는 데이터 과학자로 중앙대 응용통계학과를 졸업하고, 미국 오하이오주 애크런 주립대에서 경제?경영학 석사학위를 받았고, 충북대 빅데이터 공학박사이다. 롯데 정보통신의 Chief Data Scientist, Data Science Center의 센터장으로 재직했으며, 미국 최대 데이터 가공?판매 회사(데이터 브로커)인 액시엄에서 7년간 근무하면서 미국 포춘 500 기업을 대상으로 다양한 데이터 프로젝트를 수행하면서 데이터 과학자로서 커리어를 쌓았다. 귀국 후 삼성화재 CRM 부서와 데이터 전문 기업 엔코아에서 데이터 서비스 센터장을 역임한 바 있다. 국가 공공 데이터 전략위원ㆍ금융보안원ㆍ과학기술정보통신부ㆍ데이터산업진흥원ㆍ개인정보위원회 등의 자문위원이기도 하다. 국내 공공 기관 및 민간 기업 대상 소매유통, 통신, 금융, 제조 들의 다양한 산업의 AI/ML 데이터 분석, 융합, 가공, 데이터 거버넌스와 전략, 데이터 기반 디지털 마케팅(DMP, CDP, CX) 등 데이터 컨설팅 사업과 데이터 과학 관련 교육을 진행하고 있다. 또한 AI 서밋 in 서울, 디지털 마케팅 서밋, 데이터 그랜드 콘퍼런스 등에서 기조 강연을 했다. ■ 주요 경력 - '2019년 과학ㆍ정보통신의 날' 정보통신 발전 부문 대통령 표창 수상 - 저서 《데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나?》 《데이터 과학, 무엇을 하는가?(개정 증보판)》 《데이터는 어떻게 자산이 되는가?》
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