SQLite, MCP, 바이브 코딩을 활용한 데이터 분석과 업무 자동화

[PART 01] 데이터베이스 시작하기: 기본 개념부터 개발 환경 구축까지
1.1 데이터베이스 살펴보기
___1.1.1 엑셀 대신 데이터베이스가 필요한 이유
___1.1.2 기본 용어 알아보기
___1.1.3 테이블 연결하기: 정보를 더 풍부하게 만드는 방법
___1.1.4 데이터베이스와 대화하는 언어, SQL
1.2 SQLite 시작하기
___1.2.1 SQLite란?
___1.2.2 윈도우 환경에서 SQLite 설치하기
___1.2.3 macOS 환경에서 SQLite 설치하기
1.3 DB Browser for SQLite 시작하기
___1.3.1 DB Browser for SQLite란?
___1.3.2 윈도우 환경에서 DB Browser for SQLite 설치하기
___1.3.3 macOS 환경에서 DB Browser for SQLite 설치하기
___1.3.4 DB Browser for SQLite의 화면 구성
___1.3.5 DB Browser for SQLite에서 새 데이터베이스 추가하기

[PART 02] SQLite MCP로 다양한 데이터 분석 업무 자동화하기
2.1 MCP란?
___2.1.1 Anthropic의 Claude MCP
2.2 Claude MCP 설치하기
___2.2.1 윈도우 환경에서 Python 설치하기
___2.2.2 윈도우 환경에서 uv 및 uvx 설치하기
___2.2.3 macOS 환경에서 Python 설치하기
___2.2.4 macOS 환경에서 uv 및 uvx 설치하기
___2.2.5 Claude Desktop 앱 설치하기
___2.2.6 MCP 설정 파일에 환경 정보 추가하기
2.3 은행 거래 내역 분석
___2.3.1 데이터 준비하기
___2.3.2 데이터 입력하기
___2.3.3 데이터 조회하기
2.4 손익 계산서 분석
___2.4.1 데이터 입력하기
___2.4.2 데이터 조회하기
2.5 아파트 인덱스 지수 분석하기
___2.5.1 데이터 입력하기
___2.5.2 데이터 조회하기
2.6 마무리

[PART 03] SQLite MCP로 판매 정보 조회 시스템 만들기
3.1 위키북스 판매 정보 시스템 소개
3.2 도서판매정보 데이터베이스 만들기
___3.2.1 데이터베이스 만들기
___3.2.2 자연어로 데이터 조회하기
3.3 전체 도서 월별판매내역 챗봇 만들기
___3.3.1 도서(전체) 월별판매내역 챗봇 구성하기
___3.3.2 전체 도서 월별판매내역 챗봇 업그레이드하기
3.4 개별 도서 월별판매내역 챗봇 만들기
___3.4.1 개별 도서 월별판매내역 챗봇 구성하기
___3.4.2 개별 도서 월별판매내역 챗봇 업그레이드하기
3.5 마무리

[PART 04] 인세 내역 조회부터 이메일 발송까지 원클릭 자동화 시스템 만들기
4.1 인세 메일 자동 발송 템플릿 소개
___4.1.1 mail-temp 시트 소개
___4.1.2 royalty 시트 소개
___4.1.3 인세 자동 메일 발송 템플릿 사용해보기
4.2 인세 내역 조회를 위한 SQL 만들기
___4.2.1 월별, ISBN별 판매 데이터 구하기
___4.2.2 판매 데이터를 피벗 형태로 바꾸기
___4.2.3 인세 지급 정보 포함하기
4.3 메일 자동 발송 템플릿 만들기
___4.3.1 데이터를 조회해서 구글 스프레드 문서 만들기
___4.3.2 메일 템플릿 만들기
___4.3.3 메일 자동 발송 프로그램 구현하기
4.4 메일 자동 발송 프로그램 수정하기
___4.4.1 HTML 코드 수정하기
___4.4.2 메일 발송 코드 수정하기
4.5 마치며