클린 아키텍처 핵심 가이드

▣ 01장 : 좋은 소프트웨어 설계란 무엇이고, 왜 필요한가?
1.1 소프트웨어 아키텍처의 정의
__구조의 결정
__지식 공유
1.2 좋은 소프트웨어 아키텍처의 중요성
__소프트웨어의 상품적 가치
__구조의 우선순위
__변경 가능성의 본질
__비즈니스 관점에서의 가치
__민첩성을 위한 아키텍처의 진화
__미래를 대비한 설계
1.3 아키텍처에 영향을 주는 요소
__기능 요구사항
__제한 요소
__품질 속성
__아키텍처 설계의 기준
1.4 의도를 드러내는 아키텍처
__단순성과 지속성
__일관성의 중요성
__격리와 변경 관리
__살아있는 아키텍처
__변경에 대한 용기
1.5 아키텍처가 개발자에게 주는 영향
__변경의 명확성과 효율성
__개발자의 자신감과 만족도
__팀 협업의 향상
__장기적 생산성
1.6 정리

▣ 02장 : 품질 속성
2.1 품질 속성의 정의와 역할
__품질 속성의 정의
__품질 속성의 역할
__정량적 요구사항의 중요성
2.2 품질 속성 시나리오와 예시
__품질 속성 시나리오의 구성
__주요 품질 속성 시나리오 예시
2.3 클린 아키텍처에서 중시하는 품질 속성
__테스트 용이성
__변경 용이성
2.4 품질 속성 간 트레이드오프
2.5 정리

▣ 03장 : 소프트웨어 설계를 위한 핵심 개념과 기법
3.1 의존성이란?
3.2 다형성
__다형성의 올바른 활용
3.3 의존성 역전과 주입
3.4 관심사 분리
__관심사의 세 가지 범주
3.5 반드시 객체지향이어야 할까?
__객체지향적 구현
__함수형 프로그래밍 구현
__간단한 모듈 패턴 구현
3.6 정리

▣ 04장 : 계층형 설계
4.1 계층형 아키텍처란?
4.1 계층형 아키텍처의 장점
__코드 가독성 향상
__관심사 분리로 수정 용이성 향상
__의존성 관리 용이
4.3 계층형 아키텍처의 구조와 호출 흐름
__구성 요소
__호출 흐름과 의존성 방향
4.4 계층형 아키텍처의 한계와 클린 아키텍처로의 전환 필요성
__데이터베이스 중심 설계
__싱크홀 안티패턴과 코드 중복
__테스트와 외부 요소 변경의 어려움
__비즈니스 로직 표현 부족
4.5 정리

▣ 05장 : 클린 아키텍처란?
5.1 클린 아키텍처가 추구하는 것
__외부 요소 분리의 진정한 가치
__변화의 현실을 직시하다
__그런데 왜 하필 외부 요소의 변경에 집중할까?
5.2 클린 아키텍처의 품질 속성과 구현 방법
__테스트 용이성
__변경 용이성
__확장성
__협업과 가독성: 명확한 구조화
5.3 구성요소와 의존성 규칙
__각 계층의 역할과 책임
__의존성 규칙
__의존성 방향과 접근 제어
5.4 경계를 가로지르는 데이터
__호출 흐름과 데이터 정의의 관계
__데이터 정의 위치가 중요한 이유
__DTO 사용 전략
__DTO 설계 시 고려사항
5.5 왜 이해하기 어려웠을까?
__개념 자체의 복잡성
__관점의 혼재
__실전 예제의 부족과 구현 방식의 다양성
__용어의 비일관성
__실용적 접근의 필요성
5.6 정리

▣ 06장 : 호출 흐름에 따른 각 구성 요소의 역할
__호출 흐름과 의존 방향의 구분
__호출 흐름의 중요성과 코드 예시의 필요성
__학생 성적 계산 프로그램 예제
6.1 프레임워크
__프레임워크의 호출 흐름 내 역할
__FastAPI를 사용한 프레임워크 구현
__다양한 인터페이스 지원
6.2 컨트롤러
__컨트롤러의 호출 흐름 내 역할
__컨트롤러 구현
__프레임워크와의 연결
__FastAPI 라우터에서 컨트롤러의 역할 수행
6.3 유스케이스
__유스케이스의 호출 흐름 내 역할
__유스케이스 구현
__유스케이스의 핵심 원칙
__추상화와 의존성 주입
__입력 및 출력 인터페이스
__FastAPI 라우터와의 연계
6.4 게이트웨이
__게이트웨이의 호출 흐름 내 역할
__게이트웨이 구현
__게이트웨이의 핵심 원칙
__인터페이스의 위치와 의존성 주입
__데이터 변환의 중요성
__외부 시스템과의 확장성
__게이트웨이 설계 시 고려사항
6.5 외부 요소
__외부 요소의 호출 흐름 내 역할
__코드 예시
__외부 요소의 핵심 원칙
__의존성 주입과의 연계
__ORM을 사용하는 경우
__게이트웨이와 외부 요소의 분리
__호출 흐름에서의 외부 요소
6.6 엔티티
__엔티티의 역할
__코드 예시
__엔티티 내부의 계층화
__유스케이스와의 관계
__엔티티 설계 시 고려사항
6.7 프레젠터
__프레젠터의 구성 요소
__프레젠터와 유스케이스 간 의존성 제어
__뷰 모델과 뷰의 필요성
__구현 예시
__FastAPI를 사용한 웹 애플리케이션 통합
__컨트롤러와 FastAPI 통합
6.8 정리

▣ 07장 : 온라인 커피 주문 API 구현
7.1 요구사항 분석
__요구사항 개요
__핵심 유스케이스
__품질 속성
__제약사항
__에러 처리 및 응답 포맷
7.2 연동 규격 정의
__RESTful API 설계 원칙
__API 명세
7.3 디렉터리 구조
__디렉터리 구조의 설계 의도
7.4 CI/CD와 배포
__CI/CD의 중요성
7.5 클린 아키텍처 구현 순서
__1단계: 전체 구조의 뼈대 구현
__2단계: 엔티티 구체화
__3단계: 유스케이스 구체화
__4단계: 저장소 구체화
__5단계: 프레젠터 구체화
7.6 예외 처리
__예외 정의 위치와 의존성
7.7 테스트 전략
__단위 테스트
__API 테스트
7.8 정리
__요구사항 분석과 유스케이스 설계
__클린 아키텍처 기반 코드 작성
__서버리스 배포와 CI/CD
__예외 처리와 테스트 전략
__결론

▣ 08장 : 클린 아키텍처로 애자일하게 일하기
8.1 워터폴 방법론이란?
8.2 애자일 방법론이란?
__애자일의 핵심 가치와 원칙
__애자일에 대한 오해와 진실
__애자일 실천 방법
8.3 클린 아키텍처와 애자일 방법론
__클린 아키텍처와의 연관성
__클린 아키텍처가 애자일에 기여하는 방식
__클린 아키텍처를 애자일 환경에 적용할 때의 주의 사항
8.4 온라인 커피 주문 API로 본 애자일 적용 사례
8.5 정리

▣ 09장 : 아키텍처 확장하기
9.1 현대 소프트웨어 아키텍처의 도메인 중심 전환
__기술 중심에서 도메인 중심으로의 패러다임 변화
__도메인 중심 접근이 필요한 현실적 이유
9.2 도메인 주도 설계의 본질
__복잡성을 정복하는 설계 철학
__클린 아키텍처와 DDD의 시너지
__전략적 설계와 전술적 설계
9.3 전략적 설계: 비즈니스의 큰 그림 그리기
__도메인 탐구: 비즈니스의 본질 이해하기
__유비쿼터스 언어: 모두가 이해하는 공통 언어 만들기
__바운디드 컨텍스트: 복잡성을 관리하는 경계
__컨텍스트 맵: 경계 간의 관계 정의
9.4 전술적 설계: 도메인 모델의 구현
__엔티티(Entity): 고유한 정체성을 가진 객체
__값 객체(Value Object): 불변의 개념적 완전성
__애그리게이트(Aggregate): 일관성의 경계와 트랜잭션 단위
__도메인 이벤트(Domain Event): 중요한 비즈니스 사건의 기록
__리포지터리(Repository): 도메인 객체의 영속성 관리
9.5 DDD와 클린 아키텍처의 대응 관계
9.6 클린 아키텍처에서의 MVC 패턴 적용
__MVC 패턴의 구성요소
__MVC 동작 흐름
__MVC에서 클린 아키텍처로 변환하려는 니즈
__클린 아키텍처에서의 MVC 매핑
9.7 클린 아키텍처와 헥사고날 아키텍처의 관계
__헥사고날 아키텍처의 주요 구성요소
__클린 아키텍처와 헥사고날 아키텍처의 구성요소 대응 관계
9.8 마이크로서비스 아키텍처로의 진화
__MSA의 기본 개념과 장점
__DDD와 클린 아키텍처의 시너지: MSA로의 자연스러운 확장
__MSA 도입의 도전 과제와 해결책
9.9 정리

▣ 10장 : 생성형 AI를 이용한 클린 아키텍처 구현
10.1 AI 시대에 아키텍처 공부가 여전히 필요한 이유
__개발자는 단순히 ‘개발’만 하지 않는다
__약은 약사에게, 진료는 의사에게
__책임과 아키텍처 설계의 인간적 역할
10.2 소프트웨어를 설계하고 구현할 때 생성형
__활용하는 방법
__요구사항 분석 단계: 컨텍스트 구축과 유스케이스 식별
__설계 단계: 아키텍처 원칙 적용과 계층별 구성
__구현과 테스트 단계: 코드 생성과 품질 보장
__배포와 유지보수 단계: 지속적 개선
10.3 사례 연구: AI로 구현한 온라인 커피 주문 API
__프롬프트 엔지니어링
__제로샷 프롬프팅
__원샷 프롬프팅 혹은 퓨샷 프롬프팅
__생각의 사슬 프롬프팅
__프롬프트 복잡성과 실용성의 균형
__AI 생성 코드의 품질 관리를 위한 가드레일 도구와 적용
10.4 AI 기반 아키텍처 확장: 기능 추가와 수정
__DynamoDB에서 RDS(MySQL)로의 전환
__API 및 유스케이스 추가하기
10.5 정리