스마트팩토리 구축 R&D전략 및 산업실태분석 사물인터넷 / 클라우드 컴퓨팅 / 빅데이터

제1장 스마트팩토리 최근산업실태 및 기술개발/사업화 방안
1. 인더스트리 4.0과 제조업 창조경제 전략
1) 제조업을 둘러싼 환경 변화
(1) 사회·문화적(Social) 변화
(2) 기술적(Technological) 변화
(3) 경제적(Economic) .제조 생태학적(Ecological) 변화
(4) 정치적(Political) 변화
(5) 주요국의 제조업 창조경제 전략
2) ICT 기반의 인더스트리 4.0 부상
(1) 인더스트리 4.0 등장의 배경
가. 추진 배경
나. 추진 전략
다. 3차 산업혁명의 한계 및 인더스트리 4.0 기반의 혁신 방향
(2) 인더스트리 4.0의 핵심 기술 구조
가. 지능형 메모리 개발을 통해 분산·자율제어 생산체계 구현
나. All-IP 공장을 초월해 사물인터넷(IoT)으로 초연결 생태계 구현
(3) 인더스트리 4.0의 기대 효과
가. 소비자 맞춤형 대량 생산(Mass Customization) 확대
나. 사전 시뮬레이션 및 End-to-End 엔지니어링 등으로 자원 효율성 제고
다. 제조업의 서비스화를 통한 경쟁력 제고
라. 도심형 공장, 재택근무 활성화로 지역사회 공헌 및 일과 가정의 양립이 가능
(4) 인더스트리 4.0 구현의 주요 과제
3) 인더스트리 4.0 구현을 위한 3대 전략
(1) 핵심 요소기술 로드맵 구축 및 개발
가. 지능형 공장 및 초연결 사회의 핵심 요소기술인 센서 경쟁력 강화방안 마련
나. 사이버물리시스템(CPS) 요소 기술 추진 로드맵 수립
다. 소프트웨어 조기교육 체계 마련
(2) 기술 교류 및 산학연관 협력 구심점 필요
가. 독일 인공지능센터(DFKI)처럼 제조업의 창조경제를 이끌 리더기관 선정
나. 표준화 경쟁에서 중요한 위치를 선점하기 위한 전략 구상
(3) 대중소 기업 간 상생모델 구축
2. 독일/국내 제조혁신 및 스마트팩토리 산업의 가능성
1) 독일의 인더스트리 4.0 현황
(1) 정책
(2) 전략계획
가. 독일 정부의 산업 4.0 연구 지원
나. 산업 4.0 W/G 권고 우선 실행 분야
(3) 독일의 4차 산업혁명 구상이 우리에게 주는 의미
2) 국내 제조업 고도화 방안으로서 스마트공장의 가능성
(1) 국내 제조업의 애로와 스마트공장의 부상
(2) 스마트공장의 개념과 기대효과
(3) 국내 스마트공장 추진의 현주소
(4) 대응방향
3) 미래 제조혁신을 위한 스마트공장의 이슈와 과제
(1) 최근 제조혁신을 통한 제조업 부흥이 경제성장의 원동력으로 재인식
(2) 스마트공장은 제조혁신의 공정혁신 핵심요소로 급부상
(3) 우리나라도 ‘제조혁신 3.0 전략’을 수립하여, 그 실행대책으로 제조 공장
스마트화를 추진
(4) 국내외 주요 기관은 스마트공장 개념 구체화 및 구현을 위한 플랫폼 개발
(5) 제조공정 최적화, 생산성 향상 등 일부 영역에서 국내외 스마트공장 구축
성공사례 등장
(6) 스마트공장, 간접고용 확대를 통한 고용창출 효과 기대
(7) 국내 현황을 고려한 차별적 추진전략 마련 필요
(8) 스마트공장의 성공적 구현 및 제조경쟁력 강화를 위한 정책과제
3. 스마트팩토리 시장 및 표준화 현황
1) 스마트팩토리 개요
(1) 개념 및 목적
(2) 스마트공장의 대두 배경
2) 스마트팩토리 시장 및 기업 동향
(1) 국내외 시장 현황 및 전망
(2) 주요 기반 기술 및 기업
가. 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Networks)
나. 기계 간 통신(M2M Communication)
다. 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
라. 빅데이터 분석(Big Data and Analytics)
마. 3D 프린팅(Three Dimensional Printing)
(3) 해외 주요국의 투자 현황
(4) 특허 동향
(5) 기대 요인 및 한계점
3) 스마트팩토리 정책 및 표준화 현황
(1) 스마트공장 정책의 글로벌 현주소
가. 독일
나. 미국
다. 한국
(2) 스마트공장 국제표준화 활동
(3) 한국의 스마트공장 표준화 추진계획
(4) 제언
4. 스마트팩토리 기술개발 및 ICT 기반 융합기술 동향
1) 스마트공장 기술 개요
(1) 기술 개발의 개요 및 필요성
(2) 세부 기술 설명
2) 스마트공장 기술 동향
(1) 국내 기술 동향 및 수준
(2) 국외 기술/표준화 동향 및 수준
(3) 스마트공장 파급 효과
3) 제조산업에 있어서 Digital Manufacturing System 구축의 성공사례
(1) Smart Factory System의 구축전략
(2) Smart Factory System의 구축 성공요인
(3) Smart Factory System 성공 사례
(4) Smart Factory System의 구축효과
4) ICT 기반 스마트팩토리 현황 및 전략
(1) 제조 ICT 융합현황 및 전략
가. 우리나라의 현황
나. ICT 기반 스마트공장 전략
(2) 맞춤형 및 개인화 제조 혁신
가. 롱테일 제조의 부각
나. 맞춤형 제조공간
(3) ICT 기반 스마트공장 모델
가. 미래 스마트공장의 제품생산 프로세스
나. 미래 스마트공장의 구성
⒜ Man: 공장 작업자가 일하는 방식이 어떻게 변하는가?
⒝ Machine: 공장 내 설비는 어떻게 변하는가?
⒞ Material & Product: 공장 내 자재와 제품은 어떻게 변하는가?
⒟ Monitoring & Operation: 공장 내 모니터링과 제어 방식은 어떻게 변하는가?
5) ICT융합 스마트 가공시스템 기술동향 및 개발동향
(1) 기술 개요 및 특징
가. 개념 및 정의
나. 필요성
다. ICT 기반의 기술 융합
라. 스마트 머신 및 프로세스
(2) 최신기술 동향
(3) 기술개발 발전방향 및 정책적 시사점
가. 기술개발 발전방향
나. 시사점 및 정책제안
제2장 사물인터넷 산업 정책/표준화 및 보안기술개발 현황
1. 제조업의 사물인터넷 개요 및 활용방안
1) 사물인터넷 개요
(1) 사물인터넷의 정의
(2) 사물인터넷 생태계
가. IoT 생태계 구성
나. IoT 생태계 분야별 특징
다. 관련 구분 개념
(3) 국내 사물인터넷 산업의 SWOT 분석
가. Strength(강점)
나. Weakness(약점)
다. Opportunity(기회)
라. Threat(위협)
2) 사물인터넷 제조업의 미래 패러다임 변화
(1) 제조업의 당면한 도전
(2) 사물인터넷이 만드는 제조업의 미래 패러다임
(3) 글로벌 한국 기업들이 더 주목해야 하는 이유
(4) 개방과 통합 역량, 그리고 상상력이 성공 포인트
3) 제조업의 사물인터넷 활용방안
(1) 산업별 가치사슬 및 IoT 적용 가능성 분석
가. 자동차
나. 석유화학
다. 조선
라. 섬유 및 의류
마. 디스플레이
바. 가전 -냉장고 및 TV
사. 통신기기
아. 반도체
자. 철강
(2) 사물인터넷 활성화 방안
(3) 제조업 활용 방안
(4) 사물인터넷 기반 생산정보화 수준 평가
2. 사물인터넷(IoT) 산업 현황과 정책 동향
1) 사물인터넷 시장 현황과 전망
(1) 산업용 사물인터넷 발전단계 및 시장 전망
(2) 주요 분야별 사물인터넷 성장 전망
가. 세계
나. 국내
(3) HMI(인간-기계 인터페이스) 시장 성장
가. 사용자 중심에서 UI, UX 개념으로 진화 중인 HMI
나. 국내외 HMI 솔루션의 성장과 전망
다. HMI 시장의 성장 요인과 저해 요인
라. HMI와 자동차 산업의 연계성과 활용 전망
2) 사물인터넷 시대 네트워크 인프라 경쟁 및 기술
(1) 사물 인터넷 시대의 네트워크 인프라
(2) 네트워크 인프라 경쟁의 배경
가. 기존 네트워크 인프라의 한계 봉착
나. 새로운 가치 창출을 위한 플랫폼의 역할
(3) 주요 네트워크 인프라 기술
가. 네트워크의 가상화
나. 네트워크의 지능화
다. 네트워크의 융합화
(4) 시사점
가. 네트워크 인프라의 고도화 및 가치 창출 경쟁이 치열하게 전개
나. 사물 인터넷 비즈니스의 성공을 위한 핵심 요인으로 부각
다. 국가 차원의 네트워크 인프라 경쟁력 강화 노력 필요
3) 세계 사물인터넷산업 주요 동향 및 적용 사례
(1) 사물인터넷 관련 주요 기술 동향
가. 사물인터넷 플랫폼(Platform) 주요 동향
나. 사물인터넷 관련 하드웨어 및 통신분야 주요 동향
(2) 사물인터넷 분야별 주요 적용 사례
가. 헬스케어 분야의 주요 사례
나. 물류 및 자동차 분야 주요 사례
다. 에너지·조명 및 일상생활에서의 주요 사례
4) 사물인터넷 기업 현황 및 과제
(1) 선도업체의 산업용 IoT 전략
가. 제너럴 일렉트릭(GE)
나. 인텔(Intel)
다. 시스코(Cisco)
라. 선두 업체 산업용 IoT 전략의 한계
(2) 사물인터넷 표준안 현황
가. 스레드(Thread)
나. 올조인(AllJoyn)
다. 오픈 인터커넥트 컨소시엄(Open Interconnect Consortium)
라. 산업 인터넷 컨소시엄(Industrial Internet Consortium)
(3) 기업 과제
가. IT/OT 협업을 증가시켜라
나. 소비자화(Consumerization)에 대처하기 위해 학습하라
다. R&D에 관여하라
라. 앞서가라
5) 국내외 사물인터넷 제조혁신 사례 조사
(1) 분석 프레임워크
(2) 사례분석 내용
3. 사물인터넷 정책 및 정보보안 현황
1) 사물인터넷 정책 및 R&D 로드맵
(1) 국내외 사물인터넷 정책 동향
가. EU
나. 미국
다. 중국
라. 일본
(2) 국내 사물인터넷 관련 주요 정책 동향
(3) 사물인터넷 확산을 위한 정책과제
가. 국내 사물인터넷의 문제점과 대응과제
나. 정책적 대응과제
(4) 업종 공통핵심 및 산업특화형 R&D 로드맵
가. 업종 공통핵심 R&D 로드맵
나. 산업특화형 R&D 로드맵
2) IoT 정보보호 현황
(1) IoT 사업자 보안 동향
(2) 주요국 IoT 보안 및 표준화 동향
(3) IoT 보안환경 현황
(4) IoT 보안기술 동향
가.?디바이스
나. 네트워크
다. 플랫폼/서비스
(5) IoT/CPS 보안 산업 현황
(6) 주요 추진과제
가. Security Native : 보안이 내재화된 IoT 기반 조성
⒜ 7대 분야 IoT 제품ㆍ서비스 보안 내재화
⒝ 「IoT 사이버위협 종합 대응체계」 구축
⒞ 1-3. 안전한 IoT 제품ㆍ서비스를 위한 신뢰성 확보
나. Security Frontier : 글로벌 IoT 보안 선도기술 개발
⒜ 9대 IoT 보안 핵심기술 개발(시큐어Dome)
⒝ IoT R&D 오픈 이노베이션 구축
다. Security Premier : IoT 보안 산업경쟁력 강화
⒜ IoT 보안 우수기업 발굴 및 융합보안 실증 추진
⒝ IoT 보안제품ㆍ서비스 수요 창출
⒞ ICT와 Security가 결합된 맞춤형「IoT Security Brain」양성
3) 사물인터넷 활성화를 위한 법제도 개선방안
(1) 사물인터넷 보안 침해사고 사례
(2) 사물인터넷 활용 관련 법제도상의 문제점
가. 사물인터넷의 활용과 개인정보 유출 문제
나. ICT신산업과 『개인정보 보호법』의 적용 문제
다. 사물인터넷과 관련한 『위치정보법』의 문제점
(3) 사물인터넷 관련 법제도 개선방안
가. 개인정보보호법의 대응방향
나. 위치정보법의 대응방향
다. 사물인터넷 활성화 지원 통합법제 마련
4. 사물인터넷 표준화 및 기술개발 동향
1) 사물인터넷 표준화 동향
(1) 현황
(2) IoT 국내외 표준화 동향
가. 국내
나. 국외
(3) ITU-T에서의 사물인터넷 기술 표준화 현황
가. ITU-T의 사물인터넷 관련 그룹
나. ITU-T의 사물인터넷 관련 권고안 개발 현황
2) 사물인터넷 기술과 미래 서비스 방향에 대한 이해
(1) 사물인터넷 기술에 대한 이해
가. 센서 디바이스 플랫폼 기술
나. 사물 네트워크 인프라 기술
다. 사물인터넷 통합 플랫폼 기술
(2) 사물인터넷 서비스 확산 방향
가. 사물인터넷 서비스 확산과 ICT 기술의 융합
나. 사물인터넷 서비스 확산 방향
(3) 시사점
3) 다양한 IoT 환경을 고려한 IoT 통합 플랫폼 기술 동향
(1) IoT 국내ㆍ외 기술 동향
가. IoT 사물 데이터 처리ㆍ관리 기술
나. IoT 이기종 사물들의 물리ㆍ논리적 융합 가상화 기술
다. IoT 데이터 분석 기술
라. IoT 보안 및 개인정보보호 기술
(2) IoT 통합 플랫폼 기술 동향
(3) 시사점
4) 사물인터넷 기술 활용을 위한 산업네트워크 기술
제3장 클라우드 컴퓨팅 산업 융합사례/표준화 및 보안기술 분석
1. 클라우드 컴퓨팅 시장 및 정책 현황
1) 클라우드 컴퓨팅의 개요
(1) 정의
(2) 도입 효과
(3) 클라우드가 국가·사회 전반에 미치는 영향
가. 정부 등 공공분야
나. 산업 전반
다. 개인생활
라. 아이디어 창업 등 창조경제
2) 클라우드 컴퓨팅 시장현황
(1) 시장 크기 및 전망
(2) 클라우드 컴퓨팅의 국내외 시장 동향
가. 해외 시장 동향
나. 국내 시장 동향
3) 클라우드 컴퓨팅 정책 현황
(1) 해외 현황
가. 글로벌 주요 국가 클라우드 활성화 정책
나. 성공사례
(2) 국내 현황
가. 클라우드 컴퓨팅 발전법 통과
나. 국내 관련 업체
(3) 현 정책상황 진단
가. 위협요인
나. 기회요인
다. 현 좌표 및 정책방향
(4) 중점과제
가. 공공부문의 선제적인 클라우드 도입
⒜ 공공기관의 민간 클라우드 이용 단계적 확대 (행자부·미래부)
⒝ 민간 클라우드 이용 대규모 선도 프로젝트 추진
나. 정부 클라우드(G-Cloud) 전환 가속화
⒜ 안전한 클라우드 이용 환경마련
⒝ 클라우드 친화적인 제도개선
⒞ 중소기업 및 산업의 혁신 지원
다. 클라우드 산업 성장생태계 구축
⒜ 클라우드 기술 경쟁력 강화
⒝ 클라우드 해외진출 촉진
⒞ 클라우드 전문인력 양성
⒟ 클라우드 데이터센터 경쟁력 강화
(5) 추진체계 및 기대효과
가. 추진체계
나. 기대효과
다. 추진일정
2. 클라우드 컴퓨팅 융합 사례 및 표준화 동향
1) 국내외 클라우드 컴퓨팅 기반 융합 사례
(1) 해외 융합서비스 사례
가. 클라우드와 홈오토메이션과의 융합사례
나. 클라우드와 게임밍 네트워크와의 융합사례
다. 클라우드와 자동차 & 홈오토메이션과의 융합 사례
다. 클라우드와 로봇산업과의 융합 사례
라. 클라우드와 의료산업과의 융합 사례
마. 클라우드와 교육산업과의 융합 사례
마. 클라우드와 금융산업과의 융합 사례
바. 클라우드와 자동차산업과의 융합 사례
사. 클라우드와 조선 산업과의 융합 사례
아. 클라우드와 농업과의 융합 사례
자. 클라우드와 항공산업과의 융합 사례
차. 클라우드와 영화산업과의 융합 사례
카. 클라우드와 게임 산업과의 융합사례
(2) 국내 융합서비스 사례
가. 클라우드와 홈오토메이션과의 융합 사례
나. 클라우드와 가전과의 융합 사례
다. 클라우드와 게임밍 네트워크의 융합 사례
라. 클라우드와 로봇산업과의 융합 사례
마. 클라우드와 의료산업과의 융합 사례
바. 클라우드와 교육과의 융합 사례
사. 클라우드와 금융산업과의 융합 사례
아. 클라우드와 조선 산업과의 융합 사례
자. 클라우드와 제조업과의 융합 사례
차. 클라우드와 농업 산업과의 융합 사례
카. 클라우드와 바이오산업과의 융합 사례
2) 국내외 클라우드 컴퓨팅 표준화 동향
(1) 국제 클라우드 컴퓨팅 표준화 동향
가. ITU-T SG13
나. ISO/IEC JTC 1 SC38
다. ITU-T SG13/WP2 ISO/IEC JTC1/SC38/WG3 CT
라. 국제 사실 표준화 기구
(2) 국내 클라우드 컴퓨팅 표준화 동향
가. 정보통신기술협회
나. 클라우드 컴퓨팅 포럼
다. 정보통신기술협회 표준 전략맵
(3) 클라우드 컴퓨팅 보안 국제표준화 동향
가. ITU-T 국제 표준화 동향
나. ISO/IEC JTC 1 국제 표준화 동향
다. 클라우드 보안 관련 기구 활동
3. 클라우드 컴퓨팅 정보보안 위협요소 및 기술 분석
1) 클라우드 컴퓨팅 서비스 침해사례 분석 및 정보보안 기술 동향
(1) 개요
(2) 클라우드 컴퓨팅 서비스 상의 침해사례
가. 가상화 시스템의 보안 공격
나. 자원의 공유 및 집중화
다. 데이터 접근제어의 어려움
라. 침해사례로 본 새로운 대안의 필요성
(3) 보안 기술 동향
가. 가상화 시스템의 위협
나. 자원의 공유 및 집중화
다. 데이터 접근제어의 어려움
라. 보안기술 고려사항
(4) 정책 동향
2) 클라우드 보안 위협요소와 기술 동향 분석
(1) 클라우드 보안 위협 요소와 국내외 보안 지침 동향
가. 클라우드 보안 위협 요소
나. 국외의 클라우드 보안 지침 동향
다. 국내의 클라우드 보안 지침 동향
(2) 클라우드 서비스 보안 이슈와 사고 사례
가. 클라우드 서비스 보안 이슈
나. 클라우드 서비스 사고 사례
(3) 클라우드 보안 컴퓨팅 기술
가. CSA(Cloud Security Alliance)에서 제시한 보안 기술
나. 클라우드 컴퓨팅 보안을 위한 기술 목록
다. 하이퍼바이저기반 보안 기술
3) 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅에서 보안 및 프라이버시
(1) 개요
(2) 주요 보안 및 프라이버시 이슈
가. 거버넌스
나. 컴플라이언스
다. 신뢰(Trust)
라. 아키텍처
마. ID 관리와 접근통제 관리
바. 소프트웨어 독립성(Software Isolation)
사. 데이터 보호
아. 가용성
자. 사고 대응(Incident Response)
(3) 퍼블릭 클라우드 아웃소싱
가. 계획 단계
나. 서비스 계약 및 관리감독 단계
다. 서비스 및 계약 종료 단계
제4장 빅데이터 산업 활용사례 및 기업/정부 정책 현황
1. 제조업을 위한 빅데이터 활용 및 쟁점
1) 빅데이터의 정의와 부상 배경
(1) 빅데이터의 정의
가. 빅데이터 개념 및 특징
⒜ 등장배경
⒝ 빅데이터 개념
⒞ 빅데이터의 특징
⒟ 빅데이터 중요성과 가치
나. 협의의 빅데이터
다. 광의의 빅데이터
(2) 빅데이터의 부상과 그 배경
가. 빅데이터의 부상
나. 빅데이터의 부상 배경
2) 빅데이터 도입이 제조업에 미치는 영향
(1) 빅데이터와 제조업
(2) 센서의 활용 및 데이터 분석을 통한 생산 효율화
(3) 빅데이터의 활용을 통한 제조업의 서비스화 촉진
(4) 빅데이터와 미래 산업의 융합을 통한 제조업의 첨단화
3) 제조업에서 빅데이터 활용의 한계점 및 쟁점
(1) 제조업에서 빅데이터 활용의 한계점
(2) 제조업에서 빅데이터 활용의 쟁점
가. 대기업 위주의 도입에 따른 정보격차(digital divide) 확대
나. 개인정보보호의 문제
4) 제조업의 빅데이터 활용 강화를 위한 정책 제언
(1) 기술 및 지식 융합을 위한 지원
(2) 중소기업 빅데이터 활용 지원
(3) 개인정보 보호에 대한 윤리교육 및 법-제도적 뒷받침
2. 국내외 빅데이터 산업 서비스 활성화 및 정책 동향
1) 빅데이터 산업의 현황과 전망
(1) 세계 빅데이터 시장 규모
(2) 주요 해외 기업들이 빅데이터 시장을 주도하고 있는 환경
2) 빅데이터 국내외 활용사례
(1) 빅데이터 국외 동향
(2) 빅데이터 국내 동향
3) 빅데이터 관련 업체 및 서비스 활성화 이슈 동향
(1) 빅데이터 관련 사업 유형
(2) 빅데이터를 활용한 서비스 유형
(2) 빅데이터 서비스 활성화 관련 주요 이슈
(3) 빅데이터 관련 시장 활성화를 위한 고려사항
가. 데이터에 대한 인식전환을 위한 노력
나. 민간 데이터 이용 활성화를 위한 정책지원 및 법제도 개선
다. 연관 산업 및 네트워크 인프라 고도화
4) 주요국 빅데이터 정책 동향
(1) 국가별 정책 동향
가. 미국
나. EU
다. 일본
(2) 주요국 정책의 시사점
(3) 국내 정책 동향
가. 추진 경과
나. 주요 내용
다. 빅데이터 마스터 플랜의 의미
(4) 국내 정책의 시사점 및 정책제언
가. 우리나라의 공공정보개방 관련 정책 개선방향
나. 빅데이터 기반 정부혁신을 위한 정책제언
⒜ 해결과제
⒝ 데이터클라우드 센터로의 진화 필요
⒞ 데이터기반 정부혁신의 핵심은 데이터 확보인 만큼 양질의 데이터 확보 필요
⒟ 빅데이터 품질관리 체계 구축 필요
다. 정책제언
3. 산업별 빅데이터 플랫폼 활용방안 및 전망
1) 자동차 부품기업 공동 활용 빅데이터 플랫폼
(1) 추진 목적 및 배경
(2) 추진 내용
(3) 주요 분석 결과 및 활용방안
(4) 효과 및 향후 적용 확대 방안
2) 리테일 산업에서의 빅데이터 활용 현황
(1) 고객 경험에 대한 이해 필수
(2) 선진 유통기업은 빅데이터를 중요하게 활용
(3) 국내 유통기업의 빅데이터 활용에 대한 인식은 여전히 부족
가. 현황
나. 데이터 분석을 통한 이해(Understanding)와 통찰(Insight)
다. 개별 상황에 최적화된 커뮤니케이션 수행(Offer Insight)
(4) 유통업은 디지털 시대에 적응하며 그 출발점은 데이터 플랫폼 구축과 데이터
분석 기술 도입
3) 전력산업에서의 빅데이터 활용 현황 및 전망
(1) 현 황
가. 해외 전력 빅데이터 활용 현황
나. 국내 전력 빅데이터 활용 현황
(2) 전망
4. 주요 빅데이터 기업 지원 및 추진 현황
1) 중소기업 빅테이터 활용 지원방안
(1) 빅 데이터 활용 지원방안 프레임워크
(2) 중소기업 빅 데이터 구축방안
가. 중소기업을 위한 빅 데이터 플랫폼 구축
⒜ 1단계 :공공정보의 활용
⒝ 2단계 :민간 빅 데이터의 활용과 융합
⒞ 3단계 :글로벌 빅 데이터의 활용
나. 중소기업의 빅 데이터 생성 및 구축 지원
2) 빅데이터 기업의 추진 현황
(1) 그루터(Gruter)
가. 그루터의 비전 및 주요 전략
나. 빅데이터 플랫폼, BAAS(BigData Analysis & Application System)
다. 빅데이터 분석 및 데이터 제공 서비스(Big Data Analysis & Data
Providing Service)
라. 빅데이터 분석 플랫폼 제공 서비스(Ad-Hoc BigData Analysis
Platform Service)
(2) 넥스알(NexR)
가. 넥스알 빅데이터 분석 플랫폼(NDAP : NexR Data Analytics Platform)
나. 넥스알 빅데이터 분석 솔루션 : RHive
(3) 다음소프트(Daumsoft)
가. 소셜미디어 분석을 위한 다음소프트의 전략
나. 빅데이터 관련 서비스 및 솔루션
다. 공공분야 적용 사례
(4) 사이람(CYRAM)
가. 소셜 네트워크 분석 전문기업 사이람
나. 소셜 네트워크 분석 전문 소프트웨어 : NetMiner
다. 네트워크 분석 엔터프라이즈 솔루션 : NetMetrica
(5) 솔트룩스(Saltlux)
가. 솔트룩스의 경쟁력 및 사업영역
나. 비정형 빅데이터 분석 플랫폼, 트루스토리(truestory)
다. 클라우드 기반 시맨틱 검색 플랫폼 : [IN2]
라. 시맨틱 기반 빅데이터 추론 플랫폼 : STORM
마. 빅데이터 분석 서비스 플랫폼 : O2
(6) EMC
가. 전략 방향
나. 빅데이터 통합·분석을 위한 EMC 그린플럼(Greenplum)
다. 스케일 아웃 NAS 스토리지, EMC 아이실론(Isilion)
라. 비정형 컨텐츠 관리를 위한 ‘EMC 다큐멘텀’ 솔루션
(7) HP
가. 빅데이터 시장을 겨냥하는 HP의 차세대 전략
나. 빅데이터 분석을 위한 ‘Vertica Analytic Database’
다. 의미기반으로 데이터를 분석하는 오토노미(Autonomy) 솔루션
라. 오토노미 솔루션의 도입 사례
(8) IBM
가. 빅데이터에 대한 IBM의 접근방안 및 추진 전략
나. IBM의 빅데이터 플랫폼 기술
다. IBM의 빅데이터 구축 사례
(9) 오라클(Oracle)
가. 오라클의 빅데이터 전략
나. 오라클 빅데이터 어플라이언스(Oracle Big Data Appliance)
다. 오라클 빅데이터 어플라이언스 : 소프트웨어 구성요소
라. In-Database 분석
(10) SAS
가. 빅데이터 분석을 위한 ‘IT+분석+비즈니스’ 통합 플랫폼 구현
나. SAS 빅 데이터 분석 플랫폼 Solution MAP
다. 공공서비스 분야의 빅데이터 활용 사례
(11) 테라데이타(Teradata)
가. 테라데이타(Teradata)29의 빅데이터 전략
나. Teradata의 빅데이터 솔루션, ‘Aster Data’
다. 적용 사례 및 효과
5. 빅데이터 기술 동향
1) 빅데이터 기술 개요
(1) 빅데이터 수집 기술
(2) 빅데이터 저장 기술
(3) 빅데이터 처리 기술
(4) 빅데이터 분석 기술
(5) 빅데이터 표현 기술
2) 임베디드 SW 산업에 적용 가능한 빅데이터 기술 동향
(1) 자동차 산업 분야
(2) 전자 산업 분야
(3) 기계/로봇 산업 분야
(4) 항공/의료기기 산업 분야
(5) 에너지 산업 분야
(6) 임베디드 SW 산업과 빅데이터 기술 전망
3) 빅데이터 지식처리 인공지능 기술동향
(1) 기술개념
(2) 기술동향
(3) 산업동향
(4) 지식재산권 동향
(5) 발전방향
4) 지능형 에너지 빅데이터 플랫폼 기술
(1) 대상정의
(2) 프로젝트 Target
(4) 산업생태계 분석
(5) 시장진입전략
(6) 정책제안
통계(도표) 목차