코딩·파이썬·머신러닝·인공지능의 이해

Ⅰ. 코딩 (엔트리/엔트리 파이썬)
1. SW코딩의 기초 13
01. 소프트웨어 기본 개념 15
02. 컴퓨터 시스템의 이해 27
03. 프로그래밍의 이해 43
04. 교육용 프로그래밍 언어(엔트리) 57
05. 소프트웨어와 만나기 69
06. 반복문과 순차문 81
07. 조건문의 이해 97
08. 복습하기
09. 변수와 이벤트의 이해 114
10. 리스트의 이해 137
11. 연산의 이해 164
12. 함수의 이해 186
13. 입출력의 이해 208
14. 코딩 제작 프로젝트(엔트리 파이썬) 228

Ⅱ. 파이썬 자료구조
2. 파이썬 자료구조 250
01. 자료구조 및 알고리즘 개요 251
02. 파이썬 기초 문법 299
03. 선형 리스트 (Linear list) 352
04. 단순 연결 리스트 (Singly linked list) 401
05. 원형 연결 리스트 (Circular linked list) 455
06. 스택 (Stack) 512
07. 큐 (Queue) 556
08. 복습하기
09. 이진 트리(Binary tree) 601
10. 그래프(Graph) 658
11. 정렬 기본 (Basic sort) 714
12. 정렬 고급 (Advanced sort) 752
13. 검색 (Search) 793
14. 동적 계획법 (Dynamic programming) 829

Ⅲ. 파이썬 프로그래밍
3. 파이썬 프로그래밍 869
01. 파이썬 프로그래밍의 개요 871
02. 파이썬 실습 환경 설정(개발 환경의 설정) 908
03. 변수 선언 및 연산자 937
04. 데이터 타입 1 985
05. 데이터 타입 2 1054
06. 조건문의 이해와 활용 1111
07. 반복문의 이해와 활용 1135
08. 복습하기
09. 함수의 이해와 활용 1173
10. 객체와 클래스의 개념 1218
11. 클래스 상속의 개념 1253
12. 모듈 및 패키지 활용 1276
13. 프로그래밍 실습 1 1316
14. 프로그래밍 실습 2 1334

Ⅳ. 파이썬 머신러닝
4. 파이썬 머신러닝 1348
01. 머신러닝과 딥러닝 1349
02. 머신러닝 개요(1) 1370
03. 머신러닝 개요(2) 1392
04. 선형회귀(1) 1414
05. 선형회귀(2) 1436
06. 분류(Classification) 1460
07. 재표본추출 방법(Resampling Methods) 1485
08. 복습하기
09. 모델선택(Model Selection) 1507
10. 트리 기반 방법(Tree-Based Method) 1532
11. SVM(Support Vector Machines) 1556
12. 뉴럴네트워크(Neural Networks) 1578
13. 비지도학습(1) 1602
14. 비지도학습(2) 1631

Ⅴ. 인공지능
5. 인공지능 1652
01. 이미 시작된 인공지능의 세계 1653
02. 인공지능 연구와 문제해결 1708
03. 인공지능과 사회 변화(1) 1766
04. 인공지능과 사회 변화(2) 1825
05. 인공지능과 사회변화(3) 1880
06. 인공지능 기초와 원리(1) 1931
07. 인공지능 기초와 원리(2) 1975
08. 복습하기
09. 신경망의 이해 2018
10. 딥러닝과 심층신경망 2054
11. 자연어 처리와 텍스트 마이닝 2096
12. 이미지와 음성 인식 2141
13. 인공지능 기초 실습(1) 2187
14. 인공지능 기초 실습(2) 2217

출간 감사인사 2244