R과 함께하는 다변량 자료분석

제 1 장　다변량 자료분석(Multivariate Data Analysis) 1
1.1　다변량 자료분석의 이해 · 2
1.2　다변량 분석기법의 종류 · 8
1.3　다변량 자료의 소개 및 시각화 · 10
1.4　다변량 자료의 행렬표현과 요약통계량 · 29
1.5　다변량 자료의 거리와 상관 · 39
1.6　다변량 정규분포와 유용한 성질 · 45
1.7　위샤트 분포와 호텔링 T2?분포 · 55
1.8　다변량 정규성의 검정 · 58
1.9　연습문제 · 63

제 2 장　주성분분석(Principal Component Analysis) 67
2.1　주성분분석의 이해 · 68
2.2　주성분의 개념 · 69
2.3　주성분의 대수적 유도 · 78
2.4　주성분의 선택과 설명력 · 82
2.5　표본 주성분의 대수적 유도 · 89
2.6　주성분분석의 시각화 · 110
2.7　주성분분석을 위한 R · 118
2.8　연습문제 · 123

제 3 장　인자분석(Factor Analysis) 133
3.1　인자분석의 이해 · 134
3.2　공통인자의 개념 · 135
3.3　인자모형 · 137
3.4　인자모형의 추정 · 142
3.5　인자회전과 인자적재그림 · 160
3.6　인자점수와 활용 · 167
3.7　인자분석의 시각화 · 178
3.8　인자분석을 위한 R · 183
3.9　연습문제 · 189

제 4 장　정준상관분석(Canonical Correlation Analysis) 193
4.1　정준상관분석의 이해 · 194
4.2　정준상관과 정준변수 · 194
4.3　정준상관의 유의성 검정 · 209
4.4　정준상관분석의 시각화 · 214
4.5　정준상관분석을 위한 R · 218
4.6　연습문제 · 225

제 5 장　군집분석(Cluster Analysis) 229
5.1　군집분석의 이해 · 230
5.2　연관성측도 · 231
5.3　계층 군집분석 · 241
5.4　비계층 군집분석 · 261
5.5　군집의 수 · 276
5.6　통계모형에 의한 군집분석 · 281
5.7　군집분석을 위한 R · 286
5.8　연습문제 · 291

제 6 장　판별분석, 분류나무(Discriminant Analysis, Classification Tree) 295
6.1　판별분석의 이해 · 296
6.2　두 군집의 판별분석 · 297
6.3　다변량 정규성을 따르는 두 군집의 판별분석 · 300
6.4　여러 군집의 판별분석 · 319
6.5　다변량 정규성을 따르는 여러 군집의 판별분석 · 321
6.6　판별함수의 평가 · 331
6.7　두 군집의 피셔 선형판별분석 · 339
6.8　여러 군집의 피셔 선형판별분석 · 342
6.9　로지스틱 판별분석 · 352
6.10 분류나무 · 362
6.11 판별분석과 분류나무를 위한 R · 378
6.12 연습문제 · 386

제 7 장　다차원척도법(Multidimensional Scaling) 393
7.1　다차원척도법의 이해 · 394
7.2　계량형 다차원척도법 · 395
7.3　비계량형 다차원척도법 · 414
7.4　삼원 다차원척도법 · 425
7.5　비선형 다차원척도법 · 438
7.6　다차원척도법을 위한 R · 445
7.7　연습문제 · 450

제 8 장　대응분석(Correspondence Analysis) 455
8.1　대응분석의 이해 · 456
8.2　단순 대응분석 · 457
8.3　대응분석에서 독립성과 동질성 · 468
8.4　다중 대응분석 · 471
8.5　분류변수 자료의 다중 대응분석 · 487
8.6　대응분석을 위한 R · 492
8.7　연습문제 · 498

제 9 장　행렬도(Biplot) 503
9.1　행렬도의 이해 · 504
9.2　행렬도의 이론 · 505
9.3　세 가지 행렬도 · 509
9.4　행렬도를 위한 R · 519
9.5　연습문제 · 522

제10장　형상분석(Shape Analysis) 529
10.1　형상분석의 이해 · 530
10.2　형태공간과 형상좌표 · 532
10.3　프로크러스티즈분석 · 541
10.4　OPA 적합 알고리즘 · 548
10.5　GPA 적합 알고리즘 · 559
10.6　평균형상의 비교와 검정 · 566
10.7　형상분석을 위한 R · 578
10.8　연습문제 · 583

■참고문헌 · 587
■R?코드 및 자료목록 · 595
■후기 · 605
■찾아보기 · 607