R과 함께하는 다변량 통계적 형상분석

머리말 4
추천의 글 6

1장 | 형상분석의 이해 / 11
1.1 형상분석의 정의 12
1.2 형상점의 종류 15
1.3 형상분석의 예와 자료 18
1.4 형상크기와 형상공간 좌표 36
1.5 북스테인 형상좌표 51
1.6 켄달 형상좌표 및 복소좌표 59

2장 | 형상공간과 크기-형상공간 / 65
2.1 형상공간과 거리 66
2.2 형상거리의 다차원척도법 80
2.3 크기-형상공간과 측도 89
2.4 평균형상 96

3장 | 프로크러스티즈분석 / 105
3.1 프로크러스티즈분석과 종류 106
3.2 OPA 적합 알고리즘 111
3.3 GPA 적합 알고리즘 126
3.4 PGPA 적합 알고리즘 136

4장 | 형상 주성분분석과 독립성분분석 / 141
4.1 형상분석을 위한 PCA 142
4.2 잔차 형상변동을 위한 PCA 145
4.3 복소공간의 형상변동을 위한 PCA 163
4.4 형상분석을 위한 ICA 175

5장 | 형상분석에서 판별과 분류 / 185
5.1 전통적 판별분석 186
5.2 SVM 판별분석 197
5.3 OPSS에 의한 판별분석 208
5.4 북스테인과 켄달 형상좌표의 판별분석 215
5.5 탄젠트 형상좌표의 판별분석 222

6장 | 평균형상의 비교와 검정 / 231
6.1 한 군집 평균형상 검정 233
6.2 한 군집 평균형상 다변량 비모수검정 250
6.3 두 군집 평균형상 검정 258
6.4 두 군집 평균형상 다변량 비모수검정 270
6.5 여러 군집 평균형상 검정 289
6.6 여러 군집 평균형상 다변량 비모수검정 302

참고문헌 310
부록 : R-코드 및 자료 목록 316
후기 324
찾아보기 327