R을 이용한 통계학

01 통계학의 기본개념
1.1 통계학의 정의 / 3
1.2 통계학의 영역 / 4
1.3 통계학의 기본개념 / 7
1.4 통계학의 응용 예 / 10
1.5 R 들어가기 / 15
연습문제 / 30

02 자료의 요약
2.1 기술통계학 / 39
2.2 자료의 분류 / 41
2.3 자료의 그래프 표현 / 43
2.4 자료의 숫자 요약 / 56
2.5 이상값의 탐색 / 70
연습문제 / 78

03 확률
3.1 확률실험 / 93
3.2 확률의 정의 / 97
3.3 확률의 기본 법칙 / 103
3.4 조건부 확률 / 104
3.5 독립사상 / 107
3.6 베이즈 공식 / 109
연습문제 / 113

04 확률변수
4.1 확률변수 / 125
4.2 확률변수의 기댓값과 분산 / 132
4.3 이변량 확률분포 / 136
4.4 상관계수 / 139
연습문제 / 147

05 여러 가지 분포
5.1 이항분포 / 155
5.2 정규분포 / 165
5.3 이항분포의 정규분포로의 근사 / 177
5.4 표본분포 / 179
5.5 그 밖의 표본분포 / 188
연습문제 / 198

06 통계적 추론-단일 모집단
6.1 통계적 추론 / 209
6.2 대표본에서 모평균에 대한 추론 / 210
6.3 소표본에서 모평균에 대한 추론 / 236
6.4 모분산에 대한 추론 / 243
연습문제 / 252

07 통계적 추론-두 모집단
7.1 대표본에서 두 모집단의 모평균에 대한 추론 / 262
7.2 소표본에서 두 모집단의 모평균에 대한 추론 / 268
7.3 대응표본에 의한 두 모집단의 모평균에 대한 추론 / 283
7.4 두 모집단의 모분산에 대한 추론 / 289
연습문제 / 297

08 범주형 자료 분석
8.1 이항자료 분석 / 311
8.2 다항자료 분석 / 326
연습문제 / 346

09 회귀분석
9.1 상관과 회귀 / 355
9.2 단순회귀모형 / 360
9.3 단순회귀모형의 적합 / 361
9.4 단순회귀모형의 추론 / 369
9.5 중회귀모형 / 386
연습문제 / 392

10 분산분석
10.1 실험계획법 / 403
10.2 일원배치 분산분석 / 405
10.3 이원배치 분산분석 / 412
연습문제 / 422

부록 / 429
찾아보기 / 449