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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791160733457
· 쪽수 : 400쪽
· 출판일 : 2020-03-02
책 소개
목차
제1장 통계와 통계학
1.1 통계와 통계학
1.2 통계학의 목적과 분류
1.3 R과 Python 활용의 시작
제2장 자료의 측정과 표현
2.1 통계 분석과 자료 수집
2.2 표본 조사
2.3 측정
2.4 자료의 숫자 요약
2.5 자료의 시각적 요약
2.6 R 실습
2.7 Python 실습
연습문제
제3장 확률의 이해
3.1 집합이론의 기초 개념
3.2 표본공간과 사건
3.3 확률의 기초 개념
3.4 조건 확률과 독립
3.5 베이즈 정리
3.6 R 실습
3.7 Python 실습
연습문제
제4장 확률변수와 확률분포
4.1 확률변수와 확률분포
4.2 이산형 확률변수와 확률질량함수
4.3 연속형 확률변수와 확률밀도함수
4.4 누적분포함수
4.5 두 확률변수의 결합분포
4.6 두 확률변수의 독립
4.7 평균, 분산, 공분산, 상관계수
4.8 R 실습
4.9 Python 실습
연습문제
제5장 이산형 확률분포
5.1 베르누이 분포
5.2 이항분포
5.3 포아송 분포
5.4 기하분포
5.5 이산형 균등분포
5.6 R 실습
5.7 Python 실습
연습문제
제6장 연속형 확류분포
6.1 균등분포
6.2 정규분포
6.3 지수분포
6.4 이항분포의 정규근사
6.5 카이제곱분포
6.6 t-분포
6.7 F-분포
6.8 R 실습
6.9 Python
연습문제
제7장 확률표본과 추정
7.1 확률표본과 통계량
7.2 중심극한정리
7.3 점추정
7.4 구간추정
7.5 추정오차한계와 표본크기 결정
7.6 R 실습
7.7 Python 실습
연습문제
제8장 가설검정
8.1 가설검정의 기초 이해
8.2 단일 모집단에 대한 가설검정
8.3 두 모집단에 대한 가설검정
8.4 R 실습
8.5 Python 실습
연습문제
제9장 실험계획법
9.1 실험계획법 기초
9.2 일원배치 분산분석
9.3 랜덤화 블록계획법의 분산분석
9.4 R 실습
9.5 Python 실습
연습문제
제10장 회귀분석
10.1 단순 선형 회귀분석
10.2 다중 선형 회귀분석
10.3 결정계수
10.4 회귀분석 모형의 적합도검정
10.5 R 실습
10.6 Python 실습
연습문제
제11장 범주형 자료분석
11.1 다항분포
11.2 단일 범주형 자료분석
11.3 이차원 범주형 자료분석
11.4 R 실습
11.5 Python 실습
연습문제
부록
표 1 표준 정규분포표
표 2 분포표
표 3 분포표
표 4 분포표
