R을 이용한 빅데이터 분석 기초

제1장 빅데이터란 무엇인가? 11
1.1. 현재는 빅데이터 시대 13
1.2. 빅데이터의 답은 분석 15
1.3. 빅데이터 전문가에게 필요한 역 량 16

제2장 R 프로그램 설치하기 21
2.1. R 소개 23
2.2. R 프로그램 설치하기 28
2.3. RGUI 화면 설정하기 35

제3장 RStudio 프로그램 설치하기 37
3.1. RStudio 설치하기 39
3.2. RStudio 프로그램 실행하기 45
3.3. RStudio 프로그램의 환경 설정하기 47

제4장 R 기초 사용법 51
4.1. 기초 사용법 53
4.2. 데이터 유형 62

제5장 데이터 형태 69
5.1. 벡터 71
5.2. 요인 85
5.3. 리스트 87

제6장 외부 데이터 읽어오기 89
6.1 텍스트 데이터 91
6.2 CSV 데이터 92
6.3 엑셀 데이터 93

제7장 데이터 핸들링 95
7.1. 데이터 프레임의 속성 97
7.2. 데이터 추출하기 101
7.3. 데이터 정렬하기 113
7.4. 데이터 합치기 120

제8장 일변량 질적 자료의 분석 125
8.1. 빈도와 백분율의 개념 127
8.2. 막대그래프와 원그래프 131
8.3. R을 이용한 일변량 질적 자료의 분석 133

제9장 일변량 양적 자료의 분석 151
9.1. 표 153
9.2. 그래프 155
9.3. 기술통계량 159
9.4. R을 이용한 일변량 양적 자료의 분석 167

제10장 정규분포 185
10.1. 정규분포 187
10.2. R로 정규분포의 확률 구하기 189

제11장 가설검정 193
11.1. 가설검정 개념 195
11.2 가설검정 방법 196
11.3 가설검정 예제 199

제12장 일표본 T-검정 201
12.1. T-검정 이해 203
12.2. 일표본 T-검정 이해 204
12.3. 일표본 T-검정 활용 206

제13장 독립표본 T-검정 211
13.1. 독립표본 T-검정 213
13.2. 정규성 검정 218
13.3. 윌콕슨의 순위합 검정 220

제14장 대응표본 T-검정 225
14.1. 대응표본의 가설검정 227
14.2. 정규성 검정 228
14.3. 대응표본 T-검정 230
14.4 윌콕슨의 부호 순위 검정 231

제15장 분산분석 233
15.1. 분산분석의 개념 및 원리 235
15.2. 일원분산분석 236
15.3 분산분석 241
15.4 Kruskal-Wallis 검정 245

제16장 상관분석 247
16.1. 상관분석의 개요 249
16.2. 상관계수 251
16.3. 산점도 253
16.4. 상관분석 255
16.5. 산점도 행렬 257
16.6. 상관계수 행렬 266
16.7 유용한 패키지들 267

제17장 회귀분석 273
17.1 회귀분석의 개념 275
17.2. 단순회귀분석 실시하기 276
17.3. 단순회귀분석 활용하기 283
17.4. 다중회귀분석 289

제18장 교차분석 295
18.1. 교차분석의 개념 297
18.2. 카이제곱검정 300
18.3. 정확성 검정 303

제19장 신뢰도 분석 305
19.1. 신뢰도 분석의 개념 307
19.2 신뢰도 분석 실행 309

제20장 탐색적 요인분석 315
20.1. 요인분석의 개념 317
20.2. 탐색적 요인분석 이해하기 318
20.3. 탐색적 요인분석 사례 321

■ 참고문헌 334