Python을 이용한 빅데이터 분석 기초

제1장 빅데이터란 무엇인가? 9
1.1. 빅데이터 시대의 특징 11
1.2. 빅데이터의 분석 방법 13
1.3. 빅데이터의 영역과 활용 15

제2장 Python 프로그램 설치하기 19
2.1. Python 소개 21
2.2. Python 프로그램 설치하기 23
2.3. 스파이더(Spyder) 설치하기 29

제3장 Python 기초 35
3.1. Python 기초 37
3.2. Python 튜플(Tuple) 59
3.3. Python 문자열(Strings) 64
3.4. Python 집합(Sets) 85

제4장 데이터 다루기 95
4.1. csv 파일 읽고 쓰기 97
4.2. Excel 파일 읽기 101
4.3. JSON 파일 다루기 105

제5장 신뢰도 분석 113
5.1. 신뢰도 분석의 개념 115
5.2. 신뢰도 분석 방법과 사례 118

제6장 타당도 분석 123
6.1. 요인분석의 개념 125
6.2. 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis) 이해하기 126
6.3. 탐색적 요인분석 방법과 사례 129

제7장 상관분석 143
7.1. 상관분석의 개념 145
7.2. 상관분석 시 고려사항 149
7.3. 상관분석 방법과 사례 150

제8장 평균비교 : t-검정 165
8.1. t-검정의 개념 167
8.2. 단일표본 t-검정(one sample t-test) 방법과 사례 170
8.3. 독립표본 t-검정(independent sample t-test) 방법과 사례 172
8.4. 대응표본 t-검정(paired sample t-test) 방법과 사례 179

제9장 분산분석 183
9.1. 분산분석의 개념 185
9.2. 일원분산분석(One-Way ANOVA) 방법과 사례 190
9.3. 이원분산분석(Two-Way ANOVA) 방법과 사례 196

제10장 회귀분석 203
10.1. 회귀분석의 개념 205
10.2. 단순 회귀분석 방법과 사례 209
10.3. 다중 회귀분석 방법과 사례 220

제11장 교차분석 225
11.1. 교차분석의 개념 227
11.2. 교차분석 방법과 사례 231

■ 참고문헌 237