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시스템 다이내믹스 시뮬레이션

시스템 다이내믹스 시뮬레이션

(4차 산업혁명 시대의 VensimⓇ을 활용한, 3판)

정관용, 한인, 송양의 (옮긴이)
  |  
서울경제경영
2021-01-08
  |  
25,000원

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시스템 다이내믹스 시뮬레이션

책 정보

· 제목 : 시스템 다이내믹스 시뮬레이션 (4차 산업혁명 시대의 VensimⓇ을 활용한, 3판)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 컴퓨터공학 > 컴퓨터공학/전산학 개론
· ISBN : 9791162820797
· 쪽수 : 359쪽

목차

01  소개  1
벤심 제품의 소개 Vensim Product Overview  1
본 교재의 구성 How this Guide is Organized  9
실습 및 예제 파일 User’s Guide Models  12
스타일 규칙 Style Conventions  12
스크린 샷 About Screen Shots  12
마우스의 활용 About the Mouse  13

02  벤심의 인터페이스  15
타이틀 바 Title Bar  16
메뉴 Menu  16
도구 바 Toolbar  17
Vensim의 작업창 Vensim Windows  18
스케치 도구 Sketch Tools  19
상태 막대 Status Bar  21
시뮬레이션 Simulating  22
분석 도구들 Analysis Tools  22
분석 도구 결과물 Analysis Tool Output  25
컨트롤 패널 The Control Panel  27
서브스크립트 관리 Subscript Control  28

03  예제 실습  29
모델 불러오기 Opening the Model  30
구조 확인 Examining Structure  31
모델 시뮬레이션 Simulating the Model  34
변화 행태 확인 Examining Behavior  35
인과관계 추적 Causal Tracing  37
개별적인 시뮬레이션 실험 Individual Simulation Experiments  41
사용자 정의 그래프 만들기 Making a Custom Graph  43
사용자 정의표 작성하기 Making a Custom Table  46
요약 Summary  48

04  인과지도  49
모델 스케치 Drawing Sketches  50
마우스 활용 팁 Mouse Tips  51
인과지도 설계하기 Constructing a Causal Loop Diagram  51
프로젝트 모델을 통한 예시 Project Model  51
인과지도 수정 Modifying diagrams  56
레이아웃 정렬 Sketch Layout  57
스케치 개체 옵션 Sketch Options  58
코멘트와 이미지 추가하기 Adding Comments and Graphics  62
모델 개선 Refining the Model  64
모델 스케치 결과의 인쇄 및 내보내기 Printing and Exporting the Sketch  65
인과지도 구조 분석하기 Structural Analysis of Diagrams  66
인과관계 추적 도구 Causal Tracing with Trees  67

05  저량-유량도  75
다이어그램의 작성 Building a diagram  75
저량 변수의 입력 Entering Levels  75
유량 변수의 입력 Creating Rates  76
유량 변수의 다이어그램 변형 Bending Rate Pipes  78
보조변수와 화살표의 추가 Adding Auxiliaries and Arrows  78
더 많은 구조입력 More Structure  80
다이어그램의 사용자 정의 Customizing Diagrams  82
(1) 스케치 옵션 Sketch Options  83
(2) 변수의 모양 Variable Shapes  83
(3) 기본 스케치 설정 Default Sketch Options  84
(4) 스케치 요소들 숨기기 Hiding Sketch Elements  85
(5) 작업화면의 배율 및 크기 변경 Resizing & Rescaling Views  87
(6) 스케치 도구의 수정 Modifying the Sketch Tools  87

06  시뮬레이션 모델 구축: 인구 모델  89
Vensim의 규칙 Vensim Conventions  90
토끼 인구 모델 Sketching the Rabbit Model  91
수식의 입력 Writing Equations  92
모델의 수식 및 단위 오류의 검증 Checking for Model Syntax and Units Errors  97
단위 단일화 Units Equivalents  97
모델의 시뮬레이션 Simulating the Model  98
모델의 분석 Model Analysis  98
시뮬레이션 결과의 비교 Comparing Simulations  99
기하급수적인 성장 Exponential Growth  100
시뮬레이션 실험 Simulation Experiments  100
원인변수 그래프 Causes Strip Graph  102
수행결과 비교 Runs Compare  103
지수함수적인 감소 Exponential Decay  104
입력-출력 개체 Input and Output Objects  105

07  함수와 시뮬레이션 에러  109
가격과 수요 모델 Price and Demand  109
함수식의 입력 Entering a Function  111
IF THEN ELSE  114
SMOOTH  115
STEP  117
초기 조건 Initial Conditions  118
모델의 수식 Model Equations  119
시뮬레이션 오류의 검사 Simulation Errors  121
(1) Zero 시간대에서의 오류 Errors at Time Zero  121
(2) 시뮬레이션 수행동안의 오류 발생 Errors During the Simulation  123
(3) 알 수 없는 파동형태의 변화 Mysterious Oscillations  125
(4) 오류의 통합 Errors Integrating  127
(5) 모델의 수정 Model Corrections  127
(6) 0으로 값을 나누는 것에 대한 대처방법 Preventing Division by Zero  127

08  Lookup 기능을 활용한 모델 개발  129
토끼 성장에의 한계 Limits to Rabbit Growth  129
Lookup 함수의 표준정규화 Normalized Lookups  131
모델 스케치 하기 Sketching the Model  132
수식의 입력 Entering Equations  134
표준정규화된 Lookup 함수의 개발 Creating and Normalizing Lookups  135
값의 편집 Editing Values  137
모델의 구문과 단위오류의 점검 Checking for Model Syntax and Units Errors  138
모델의 시뮬레이션 Simulating the Model  138
모델의 분석 Model Analysis  139
별도의 표준정규화 변수 관리 Separate Normalized Variables  139
시뮬레이션 Simulation  141
Lookup 함수값의 변경 Changing Model Lookups  142
Lookup 함수의 명명 Named Lookups  143

09  다중 작업화면  145
작업 화면이 작동하는 방법 How Views Work  145
고객 확산 모델 Customer Diffusion Model  146
고객 확산 모델 개발하기 Building the Diffusion Model  146
모델의 시뮬레이션 Simulating the Model  149
모델의 분석 Model Analysis  149
모델의 이름부여 및 저장하기 Naming and Saving Your Model  150
생산역량 작업화면의 추가 Adding the Capacity View  150
그림자 변수 도구 Shadow Variable Tool  152
수식의 추가 Adding Equations  153
수식의 교체 Altering An Equation  154
판매 수익 작업화면의 추가 Adding a Sales Revenue View  154
Model Variable 도구 Model Variable Tool  155
또 다른 수식들 More Equations  156
모델의 시뮬레이션 Simulating the Model  156
모델의 분석 Analyzing the Model  157
모델의 저장 Saving Your Model  158
정교한 생산 역량 모델 Detailed Capacity Model  158
복사하기와 붙여 넣기 Copying and Pasting  158
생산역량 작업화면의 수식 Capacity View Equations  162
동일 단위 Units Synonyms  163
모델의 시뮬레이션과 분석 Simulating and Analyzing the Model  163
생산 역량 투자 정책 Capacity Investment Policy  164

10  결과물 편집하기  167
그래프와 스트립 그래프 Graphs and Strip Graphs  167
마킹표시를 활용한 그래프 Graphs Lines with Markers  171
트리 다이어그램 Tree Diagrams  173
사용자 정의 그래프 Custom Graphs  174
사용자 정의 테이블 Custom Tables  177

11  Vensim의 게임 기능  181
부동산 게임 The Real Estate Game  181
모델 구조 Model Structure  181
내장 함수 Built-in Functions  183
WIP 그래프 WIP Graph  184
게임 변수 추가하기 Adding Game Variables  185
모델의 시뮬레이션 Simulating the Model  186
게임 모드 수행 Playing the Game  187
게임에서 앞으로 이동 Moving Forward in a Game  188
게임의 백업 Backing Up in a Game  190

12  입력 출력 관리  191
구전 확산에 의한 판매 모델 Word of Mouth Sales  191
wom1.mdl 모델의 수식 wom1.mdl Equations  192
출력 설정 Output Controls  194
입력 설정 Input Controls  196
게임 설정 Gaming Control  199
모델 출판하기 Publishing the Model  202
(1) 게임 간격 Game Interval  202
(2) 해설 및 네비게이션 링크 Commentary and Navigation Links  202
(3) 테스트 해보기 Test It Out  205
(4) 패키지 출판하기 Publish a Package  206

13  SyntheSim  209
단순한 군비경쟁 모델 Simple Arms Race Model  209
새로운 다이어그래밍 New Diagramming Flourishes  210
최소값, 최대값 그리고 증가분 Min, Max and Increment  212
모델의 수식 Model Equations  213
구조, 행태 그리고 속도 Structure, Behavior and Speed  215
행태 보여주기 Showing Behavior  215
시뮬레이션 만들기 Making Simulations  216
Lookups값 변화 시키기 Changing Lookups  220
도구 모음으로부터 변화시키기 Changing from the Toolbar  221
시뮬레이션 실험하기 Doing Simulation Experiments  221
수행결과 불러오기와 내보내기 Loading and Unloading Runs  223
피드백 루프 중단 Breaking Feedback Loops  224
(1) 군비경쟁 중단 Stopping the Race  224
(2) Overriding 변화 행태 Overriding Behavior  225
컨트롤 패널 설정 만들기 Building a Control Panel  226
서브스크립트와 SyntheSim 모드 Subscripts and SyntheSim  228

14  타당성 검증  231
모델과 타당성 Models and Reality  231
전문적인 영역 Domains of Expertise  233
타당성 검증 수식의 정의 Defining Reality Check Equations  233
입력값의 테스트 Test Inputs  234
제약조건 Constraints  235
시뮬레이션과 타당성 검증 Simulation and Reality Check  240
활성화된 제약조건의 검사 Active Constraint Checking  240
수동적인 제약조건의 검사 Passive Constraint Checking  241
오류의 보고 Error Reporting  241
타당성 검증 수식의 입력 Entering Reality Check Equations  241
수식 편집기 Equation Editor  243
타당성 검증의 수행 Running Reality Check  244
타당성 검증 도구 The Reality Check Tool  246
타당성 검증 결과 Reality Check Results  247
시뮬레이션 결과의 확인 Reviewing Simulation Results  247
타당성 검증과 효모의 성장 Reality Check and Yeast Growth  248
(1) Test Input과 제약조건의 수식 Test Input and Constraint Equations  248
(2) 초기 모델 An Initial Model  251
(3) 온도, 분열 및 사멸 Temperature, Divisions and Terminations  255
(4) 물과 설탕에 영향을 받는 분열 Divisions as influenced by Water and Sugar  256
(5) 물과 설탕에 영향을 받는 분열 Water and Sugar as Influenced by Divisions  258
결론 Conclusion  259

15  민감도 분석  261
시장 성장 모델 Market Growth Model  261
몬테카를로 시뮬레이션 Monte Carlo Simulations  262
Sales.mdl 모델의 수식 Sales.mdl Equations  263
기본 시뮬레이션 Base Simulation  264
여러개의 파라미터 값의 불활실성 Uncertainty in Multiple Parameters  264
민감도 분석 변수 설정 Sensitivity Control Parameters  265
무작위 단일분포 Random Uniform Distribution  266
무작위 정규분포 Random Normal Distribution  268
저장 설정 환경 Save Lists  269
민감도 분석 시뮬레이션 Sensitivity Simulations  270
민감도 분석 시계열 그래프 Time Graph Sensitivity Output  270
신뢰구간 Confidence Bounds  270
민감도 그래프 자세히 보기 Focusing Graph Scales  272
개별 결과 추적하기 Individual Traces  272
민감도 분석 결과 히스토그램 Histogram Sensitivity Output  273
기본 분석 도구모음의 변경 Changing the Default Analysis Toolset  274
통계분석 도구 Stats Tool  275

16  모델에서 데이터 사용  277
데이터 사용의 유형 Types of Data Use  277
데이터 입력을 위한 모델 Using Data to Drive a Model  278
스프레드 시트의 데이터를 가져오기 Getting Data from a Spreadsheet  279
시뮬레이션 Simulating  280
가져온 데이터를 변수로 사용하는 방법 Data Variable with Imported Data  282
텍스트 기반의 데이터 가져오기 Importing Text-Formatted Data  283
시뮬레이션 Simulation  284
스프레드 시트 데이터 가져오기 Importing Spreadsheet Data  288
시뮬레이션 Simulation  291

17  서브스크립트  293
기본 모델 살펴보기 A Simple Project Model  294
proj1.mdl 모델의 수식 proj1.mdl Equations  295
서브스크립트 범위 The Subscript Range  296
서브스크립트 설정 The Subscript Control  297
변수에 서브스크립트 적용하기 Adding Subscripts to Variables  297
수식 설정 Constant Equations  299
벡터합수 Vector Functions  299
수식편집창에서의 서브스크립트 Subscripts in the Equation Editor  300
서브스크립트 요약 Subscript Summary  303
시뮬레이션과 분석 Simulation and Analysis  304
서브스크립트의 고급 활용 Advanced Subscript Model  305
서브스크립트 레인지 조정 Subscript Range  306
Mapping Subscripts  307
서브스크립트 변수를 위한 다중 함수 설정 
Multiple Equations for a Subscripted Variable  308
논리적 함수와 수행 Logical Functions and Operators  312
VMIN 함수 VMIN Function  313
시뮬레이션과 분석 Simulation and Analysis  314

18  최적화  317
Calibration 방식의 최적화 Model Calibration  318
Electric.mdl 파일의 수식 설정 Electric.mdl Equations  319
데이터 비교하기 Comparing to Data  321
Payoff의 설정 Setting the Payoff  322
최적화 파라미터 설정 Setting Optimization Parameters  324
신뢰구간 계산하기 Computting Confidence Bounds  327
부가적인 모델 수정하기 Optional Modifying the Model  328
정책 최적화 Policy Optimization  329
재고 구조 모델 Inventory Stock Model  329
Payoff 설정 Setting the Payoff  331
최적화 결과 평가 Setting Optimization Parameters  332

19  다른 곳에 모델을 보내는 방법  337
벤심 모델 리더 Vensim Model Reader  337
모델 배포 준비하기 Preparing the Model  338
패키지화된 모델 출판하기 Publishing a Packaged Model  339
패키지화된 모델 불러오기 Opening a Packaged Model  343
Vensim PLE 버전에서 모델 이용하기 Using models with Vensim PLE  344
Email과 웹 주소 Email and Web Notes  344

20  레퍼런스 모드  347
레퍼런스 모드의 개념화 Conceptualization with Reference Models  348
루프 구조의 종료 Closing the Loop  351
시뮬레이션 Simulating  352
정신적 시뮬레이션 Mental Simulation  356
레퍼런스 모드의 관리 Managing Reference Modes  358

저자소개

정관용 (옮긴이)    정보 더보기
성균관대학교에서 경영학 학사와 석사를 가톨릭대학교에서 경영학박사, 서울벤처대학원대학교에서 상담학박사를 취득하였다. 한외종합금융(주)에서 근무하였고 가톨릭대학교 경영대학원에서 외래교수를 역임하였다. 현재 동국대학교 전산원 심리학과 전임교수로 재직하고 있다. Vensim software를 한국에서 독점 공급하면서, Vensim을 이용한 시스템다이내믹스 시뮬레이션 컨설팅 및 연구·용역을 수행하는 회사를 운영하고 있다. 1995년부터 삼성전자(주), 현대자동차(주), 한국전자통신연구원, 인천국제공항공사, 행정안전부, 과학기술정보통신부 등 다수의 용역을 수행하였다. (연락처: vensims@naver.com)
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한인 (옮긴이)    정보 더보기
동국대학교에서 컴퓨터공학과 학사, 석사, 박사학위를 취득하였고 현재 동국대학교 전산원 컴퓨터공학과 전임교수로 재직하고 있다. KT, 신한은행, 삼성증권 외 다수 기업에서 시스템 설계 및 구축 프로젝트와 진단 컨설팅을 수행하였다. 주요 연구분야는 병렬과 분산 시스템 및 알고리즘과 머신러닝과 딥러닝을 연계한 빅데이터 처리 플랫폼 및 알고리즘을 연구하고 있다. 또한 시스템다이내믹스를 활용한 프로젝트 수행과 연구에 집중하고 있다.
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송양의 (옮긴이)    정보 더보기
동국대학교에서 컴퓨터공학과 학사, 석사, 박사학위를 취득하였고 현재 동국대학교 전산원 정보보호학과 전임교수로 재직하고 있다. 동국대학교 빅데이터센터의 빅데이터 교육 진행 및 동국대학교 초빙교수를 역임하였다. ㈜티오피정보통신의 기술이사로 근무하면서 능동형 백업 및 통합관제 솔루션 개발을 주도하였다. 주요 연구분야는 정보보안과 빅데이터 및 추천 시스템을 연구하고 있고, 최근 시스템다이내믹스 모형개발에서 빅데이터를 활용한 시뮬레이션 예측력 향상을 연구하고 있다.
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