Do it! 코드 없이 배우는 데이터 분석 with 오렌지3

첫째마당 데이터 분석 준비하기
01장 데이터 분석을 시작하기 전에
__01-1 데이터 분석이 주목받는 이유
____의사결정 방식의 변화와 기술의 발전
____데이터 분석 사례
__01-2 데이터 분석, 어렵지 않나요?
____데이터 분석은 코딩이 아닙니다!
____데이터 분석 누구나 할 수 있습니다!

02장 데이터란?
__02-1 데이터가 정확히 뭔가요?
____데이터 이해하기
__02-2 데이터의 종류 알아보기
____데이터 형태로 구분하기
____정형 데이터
____비정형 데이터

03장 데이터 분석
__03-1 데이터 분석이 정확히 뭔가요?
____AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계 이해하기
____머신러닝으로 데이터를 분석하자
__03-2 데이터 분석 순서 알아보기
____1단계: 분석 기획하기
____2단계: 데이터 수집하기
____3단계: 데이터 전처리하기
____4단계: 데이터 분석하기
____5단계: 결과 해석하기

둘째마당 데이터 분석 시작하기
04장 오렌지3가 뭔가요?
__04-1 오렌지3 이해하기
____노코드 분석 도구인 오렌지3의 장점
____오렌지3 홈페이지 살펴보기
__04-2 오렌지3 실습 준비하기
____[Do it! 실습] 오렌지3 설치하기
__04-3 오렌지3 시작하기
____[Do it! 실습] 오렌지3 실행하기
____[Do it! 실습] 오렌지3 사용법 익히기

05장 데이터 다루기
__05-1 데이터 준비하기
____데이터 파일 활용하기
____기타 데이터 활용하기
__05-2 데이터 다루기
____iris 데이터란?
____[Do it! 실습] 데이터 선택하기
____[Do it! 실습] 데이터 요약하기
____[Do it! 실습] 데이터 결합하기

06장 데이터 탐색하기
__06-1 EDA가 뭔가요?
____EDA 이해하기
____EDA가 중요한 이유
__06-2 오렌지3로 EDA 해보기
____[Do it! 실습] 탐색적 데이터 분석하기
____[Do it! 실습] 데이터 시각화하기

셋째마당 정형 데이터 분석
07장 예측분석하기
__07-1 예측분석 시작하기
____예측분석이 뭔가요?
__07-2 단순 선형 회귀
____[Do it! 실습] 광고비 대비 매출 예측분석하기
__07-3 다중 선형 회귀
____[Do it! 실습] 개인 특성에 따른 보험료 예측분석하기

08장 분류분석하기
__08-1 분류분석 시작하기
____분류분석이 뭔가요?
__08-2 의사 결정 나무
____의사 결정 나무가 뭔가요?
____[Do it! 실습] iris 품종 분류하기
__08-3 랜덤 포레스트
____랜덤 포레스트가 뭔가요?
____[Do it! 실습] 은행 고객 이탈 분류분석하기
__08-4 kNN
____kNN이란 뭔가요?
____[Do it! 실습] 오렌지와 자몽 분류분석하기

09장 군집분석하기
__09-1 군집분석 시작하기
____군집분석이 뭔가요?
__09-2 계층적 군집분석
____계층적 군집분석이 뭔가요?
____[Do it! 실습] 카페 음료의 영양 정보를 활용해 군집분석하기
__09-3 k-means 군집분석
____k-means 군집분석이 뭔가요?
____[Do it! 실습] 음식점 평점 데이터를 활용해 군집분석하기

넷째마당 비정형 데이터 분석
10장 이미지 분석하기
__10-1 이미지 분석 시작하기
____이미지 분석이 뭔가요?
____이미지 분석 위젯 알아보기
__10-2 이미지 군집분석
____이미지 군집분석이 뭔가요?
____[Do it! 실습] 과일 이미지 군집분석하기
__10-3 이미지 분류분석
____이미지 분류분석이 뭔가요?
____[Do it! 실습] 날씨 이미지 분류분석하기

11장 텍스트 분석하기
__11-1 텍스트 분석 시작하기
____텍스트 분석이 뭔가요?
____텍스트 분석 위젯 알아보기
__11-2 워드클라우드 분석
____워드클라우드가 뭔가요?
____[Do it! 실습] 뉴스 기사 주제별 워드클라우드 비교 분석하기
__11-3 텍스트 분류분석
____텍스트 분류분석이 뭔가요?
____[Do it! 실습] 스팸 문자 분류분석하기

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