우리 회사를 위한 인공지능 도입 실무 가이드북

서문
추천사
당부의 말
대상 독자
감사의 글
저자 소개

1장 이 책을 통해 얻어 갈 수 있는 것들
1.1 업무나 서비스에 처음 적용해 보려는 비전공자
1.2 업무나 서비스에 적용해 본 비전공자
1.3. 인공지능이 가져올 미래 사회의 기회가 궁금한 사람

2장 인공지능 패러다임의 변화
2.1. 마이크로매니징, 규칙 기반 인공지능
2.1.1. 규칙 기반 인공지능의 등장과 활약
2.1.2. 규칙 기반 인공지능의 한계
2.2. 자가 학습, 패턴 기반 인공지능
2.2.1. 머신러닝으로 인한 패러다임의 변화
2.2.2. 딥 러닝으로 인한 패러다임의 변화
2.3. 초거대 인공지능의 등장
2.3.1. 국외
2.3.1.1. OpenAI GPT-3, ChatGPT, GPT4
2.3.1.2. Google LaMDA, Bard
2.3.1.3. MicroSoft GODEL, 프로메테우스
2.3.2. 국내
2.3.2.1. Naver HyperClova
2.3.2.2. Kakao KoGPT

3장 우리 부서에 인공지능을 적용하기가 어려운 이유
3.1. 사실 불완전한 ChatGPT
3.1.1. 데이터 부족과 한계
3.1.2. 사용자의 미숙한 이해
3.2. 내 업무/서비스에 인공지능 탑재, 적용 난이도
3.2.1. 라이트 형제의 도전, 학습의 어려움
3.2.2. 인프라 환경 세팅의 난이도
3.2.3. ChatGPT는 이미 있었다, 튜닝의 중요성
3.2.4. 성능과 속도 두 마리 토끼
3.2.5. 어려운 기존 시스템과의 통합
3.3. 업무/서비스에 인공지능 탑재할 때 위협 요소
3.3.1. 생각치 못한 0과1 바이러스, 적대적 공격
3.3.2. 좋은 답변을 위한 질문, 프롬프트 엔지니어링
3.3.3. 의도하지 않은 데이터 유출과 보안
3.3.4. 학습 주기 통제의 어려움
3.4. 인공지능 부서와의 협력
3.4.1. 부서 통합했을 때 적용의 장점
3.4.2. 부서 분리했을 때 적용의 장점

4장 그런데도 우리 부서에 인공지능을 도입해야 하는 이유
4.1. 인공지능의 잠재력
4.1.1. 번개 같은 연산 속도
4.1.2. 백지장도 맞든다, 멀티 연산
4.1.3. 괴물 같은 기억력, 정보 처리/접근
4.2. 모든 것의 자동화
4.2.1. 모든 것을 기록한다, 데이터화
4.2.2. 수많은 눈, 모니터링
4.2.3. 고차원의 의사 결정
4.3. 외계인을 고문했나? 혁신적인 제품 개발
4.3.1. 혁신을 만드는 조합
4.3.2. 예측 불가능한 문제를 푼다
4.3.3. 사용자의 확장 가능성
4.3.4. 시간 부자, 시간의 확보
4.4. 실수는 없다, 오류 예방
4.4.1. 오류를 방지하는 보조
4.4.2. 감정 없는 뛰어난 보조
4.4.3. 인내와 기억을 갖춘 전교 1등
4.5. 업무 농도 향상, 효율성의 증가
4.5.1. 인공지능 기반 반복 업무 경감
4.5.2. 인공지능 기반 생산성 향상
4.6. 미래의 아이폰, 인공지능이 가져올 변화
4.6.1. 넥스트 아이폰, 미래 트렌드
4.6.2. 활용도가 높은 도구
4.6.3. 미래 사회, 경쟁력과 성장

5장 우리 부서에 인공지능 도입할 때 생기는 문제와 극복 방안
5.1. 화성에서 온 인공지능 개발자, 어려운 소통
5.1.1. 인공지능 개발자와 대화가 어려운 이유
5.1.2. 그래도 해야 한다, 극복하는 방법
5.2. 쉬운 문제를 어렵게 해결하려고 한다.
5.2.1. OpenAI, 구글 같은 인공지능
5.2.2. 오버 스펙, 전통적 인공지능의 장점
5.3. 데이터 부재, 데이터가 없다
5.3.1. 김치 없는 김치볶음밥, 데이터가 없는 이유
5.3.2. 이가 없으면 잇몸으로, 극복하는 방법
5.3.3. 부족할 때 착한 친구, 데이터는 있지만 부족한 경우
5.3.4. 내가 한다, 쿼리 작업
5.4. 인프라의 부재, 인프라가 없다
5.4.1. 프라이팬 없는 볶음밥, 다양한 인프라 관련 부재
5.4.2. 인프라 확충을 위한 제언
5.4.3. 인프라에 대한 지속적인 투자 필요성
5.5. 사용이 너무 어려운 인공지능
5.5.1. 성능과 해석의 Trade-Off, 상충 관계
5.5.2. 확률이 아니다, 의도대로 나오지 않는 값
5.5.3. 상관관계 vs 인과 관계
5.5.4. 법적 고려 사항, 법률적 이해관계
5.5.5. 성능이 좋아도 문제, 나빠도 문제
5.6. 강철 같은 마음가짐으로 돌파
5.6.1. 안 되면 될 때까지, 시도와 실패
5.6.2. 그럴 수 있다, 인내 수양
5.7. 인공지능 ≠ 인공지능, 동일하지 않다.
5.7.1. 매번 같은 인공지능을 가져오는 인공지능 개발자
5.7.2. 굳건한 목표의 리마인드
5.8. 미숙한 이해를 극복하기, 지식의 부재 돌파하기
5.8.1. 데이터 관련 지식 부재 극복하기
5.8.2. 모델 관련 지식 부재 극복하기
5.8.3. 배포 관련 지식 부재 극복하기

6장 인공지능으로 인해 변화하는 사회 그리고 기회
6.1. 조직의 변화
6.1.1. 조직 변화에 따른 일자리 변화
6.1.2. 조직 변화 속 내게 주어진 기회
6.2. 국가 경쟁력의 변화
6.2.1. 현재와는 다른 국가 단위 경쟁력 변화
6.2.2. 변화에 따른 내 경쟁력 향상 방안
6.3. 철학과 윤리의 변화
6.3.1. 변화할 철학과 윤리
6.3.2. 변화로 인해 부상할 분야, 변화에서 오는 기회
6.4. 공존 형태의 변화
6.4.1. 단기간의 공존 형태
6.4.2. 장기간의 공존 형태
6.5. 자녀 교육의 변화
6.5.1. 과거와는 다른 자녀 교육 형태
6.5.2. 미래에 필요한, 비전공자 양육 방법
6.6. 거짓 생성의 변화
6.6.1. 변화할 거짓 정보들의 생산 주기와 양
6.6.2. 위기 속 기회, 진실과 거짓 세상의 기회
6.7. 인류사에서 인공지능의 의미

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