SPSS를 활용한 다변량 분석 기초에서 응용까지

Chapter 01 중회귀분석

1. 회귀분석의 기초지식
2. 중회귀분석의 시각적 표현
3. 편회귀계수의 의미
4. 중상관계수와 결정계수
5. 표준편회귀계수
6. 다중공선성

Chapter 02 판별분석

1. 판별분석의 기초지식
2. 판별분석의 시각적 표현
3. 선형판별함수
4. 판별점수
5. 정답률과 오판별률에 의한 판별결과의 확인
6. 표준화된 선형판별함수

Chapter 03 주성분분석

1. 주성분분석의 기초지식
2. 주성분분석의 시각적 표현
3. 분산공분산행렬에 의한 주성분분석
4. 주성분점수
5. 상관행렬에 의한 주성분분석
6. 중회귀분석과 주성분분석의 차이
7. 주성분의 회전
8. 주성분분석의 실제

Chapter 04 요인분석

1. 요인분석의 기초지식
2. 요인분석의 시각적 표현
3. 상관계수
4. 공통요인을 구하는 방법-주축 요인추출법
5. 요인의 회전
6. 요인점수
7. 최대우도법에 의한 요인분석
8. 요인분석과 주성분분석의 차이

Chapter 05 군집분석

1. 군집분석의 기초지식
2. 군집분석의 시각적 표현
3. 덴드로그램의 작성
4. 판별분석과 군집분석의 차이

Chapter 06 다차원척도법

1. 다차원척도법의 기초지식
2. 다차원척도법의 시각적 표현
3. 다차원척도법의 원리
4. 다차원척도법의 실제

Chapter 07 범주형 주성분분석

1. 범주형 주성분분석의 기초지식
2. 범주형 주성분분석의 실제

Chapter 08 다중대응분석

1. 다중대응분석의 기초지식
2. 다중대응분석의 실제

Chapter 09 대응분석

1. 대응분석과 분할표
2. 대응분석의 확장
3. 대응분석의 응용

Chapter 10 컨조인트 분석

1. 컨조인트 분석의 개요
2. 상품 속성의 평가
3. 컨조인트 분석의 해설
4. 컨조인트 분석의 절차와 요점
5. 컨조인트 분석의 실제

Chapter 11 상관분석

1. 상관관계의 파악
2. 편상관계수의 산출
3. 범주별 상관계수의 산출
4. 부분 데이터만의 상관계수의 산출

Chapter 12 분산분석

1. 일원 분산분석
2. 이원 분산분석
3. 다변량 분산분석

Chapter 13 결측값의 처리

1. 앙케트 조사와 결측값
2. 추가처리 기능

● 참고문헌

● Index